視頻監(jiān)控系統(tǒng)作為智慧城市重要的信息采集環(huán)節(jié),能夠提供實時、直觀和全方位的數(shù)據(jù)信息,已輻射到生產(chǎn)和生活中的各個環(huán)節(jié)和領(lǐng)域。下穿立交作為城市交通的重要組成部分,一直以來都是智慧城市和平安社區(qū)建設(shè)中監(jiān)控系統(tǒng)布控的的重點區(qū)域。因此,市政管理部門在下穿立交中布設(shè)大量監(jiān)控設(shè)備以實現(xiàn)對下穿立交的全方位、立體化的監(jiān)測。下穿立交由于所處位置的光照不均勻,大霧、沙塵、雨天等惡劣天氣以及采集設(shè)備精度和傳輸線路等的影響,其監(jiān)控系統(tǒng)不可避免地引入了噪聲,使得采集到的視頻圖像存在對比度低,邊緣等細節(jié)信息丟失等的問題,影響到真實和原始監(jiān)控信息的利用效率。因此,為了能夠充分發(fā)揮下穿立交監(jiān)控系統(tǒng)的作用,提高監(jiān)控視頻圖像的利用效率,對其圖像質(zhì)量提升算法的研究就顯得非常必要。針對上述問題,本文主要開展以下的研究工作:(1)在對經(jīng)典的圖像增強算法以及帶色彩恢復(fù)的多尺度視網(wǎng)膜增強算法分析的基礎(chǔ)上,本文結(jié)合下穿立交監(jiān)控圖像的特征,提出一種改進的帶色彩恢復(fù)的多尺度視網(wǎng)膜下穿立交圖像增強算法。通過單尺度視網(wǎng)膜增強算法獲取更豐富的細節(jié)信息,然后再經(jīng)過多尺度視網(wǎng)膜增強算法來平衡細節(jié)信息和全局信息,達到在不影響全局信息量的同時,能夠獲取到更豐富的細節(jié)信息的目的。(2)對多種噪聲的特性進行分析建模,本文實現(xiàn)了基于三維塊匹配的下穿立交監(jiān)控視頻圖像去噪算法。采用非局部塊匹配思想,首先在圖像中尋找相似塊,使用硬閾值線性變換降低歐式距離的復(fù)雜度,然后通過相似塊域轉(zhuǎn)換,利用聯(lián)合濾波器降低相似塊自身含有的噪聲,并在聚集處對相似塊進行加權(quán)處理,得到降噪后的目標塊。(3)結(jié)合基于三維塊匹配的圖像去噪算法和改進的帶色彩恢復(fù)的多尺度視網(wǎng)膜增強算法來設(shè)計聯(lián)合濾波器,提出了基于聯(lián)合濾波的下穿立交監(jiān)控圖像質(zhì)量提升算法。實驗結(jié)果表明,與上述兩種算法相比,經(jīng)過該算法處理后的圖像具有較好的視覺效果和較高的客觀質(zhì)量評價得分,能夠在有效提升圖像對比度的同時抑制噪聲的影響。
【學位單位】：安徽建筑大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2019
【中圖分類】：U495;TP391.41
【部分圖文】：

安徽建筑大學碩士學位論文 第一章 緒論第一章 緒論1.1 下穿立交監(jiān)測的背景與意義隨著城市人口的急劇增加使得車輛日益增多，由此造成嚴重的車輛擁堵和交通頻發(fā)的情況。為了改善道路擁堵狀況，大量互通式城市下穿立交被修建以實現(xiàn)道路交通的分流，緩解交通超負荷運行狀態(tài)，保證道路交通的正常運行。據(jù)統(tǒng)計，全國已經(jīng)有超過 300 多個大中城市建立了立交橋，而其中 75%左右的都是下穿式立交橋。因此，下穿立交已成為現(xiàn)代化城市的重要標志[1-2]。近年來，由全球氣候變暖導(dǎo)致的極端天氣頻現(xiàn)。在我國長江、黃河、淮河、海河的中下游地區(qū)常常會受到短歷時高強度暴雨的侵襲，在這過程期間極易導(dǎo)致洪澇災(zāi)害的發(fā)生。而城市下穿立交由于處于城市低洼地帶且排水遲緩等原因，不可避免的成為

安徽建筑大學碩士學位論文 第一章 緒論化的監(jiān)測，但是，在實際應(yīng)用中，通過監(jiān)控點獲取的圖像常常由于設(shè)備本身以及外界環(huán)境因素等的影響，而表現(xiàn)出對比度低，細節(jié)模糊，背景噪聲強等問題，如圖 1-2 所示，這將使得在出現(xiàn)道路積水時無法實時預(yù)報積水情況，對城市防汛抗?jié)彻ぷ髟斐芍卮笙麡O影響。

安徽建筑大學碩士學位論文 第一章 緒論點進行處理來去除椒鹽噪聲。雖然該方法可將大部分的噪聲消除，但是卻會使圖像的細節(jié)信息丟失而產(chǎn)生模糊，尤其是圖像邊界部分。為了協(xié)調(diào)像素點間的灰度、顏色和幾何距離三方面的因素，冉鑫等[16]提出了雙邊濾波法和 Smith S M 等[18]提出了改進的SUSAN 濾波方法。上述方法都是通過局部信息的連續(xù)性實現(xiàn)圖像去噪，極易忽略圖像的整體性。為了盡可能展示圖像的真實信息，國內(nèi)外學者研究并提出利用非局部信息去除圖像噪聲的方法[10]。Buades 等人[19]于 2005 年提出了非局部的圖像去噪算法(Non-LocalMethod,NLM )。其基本思想如圖 1-3 所示。首先將圖像像素進行分塊；然后計算像素點鄰域內(nèi)的相似圖像塊的中心像素點的加權(quán)平均值；最后將該加權(quán)平均值作為該像素點去噪后的信號強度。

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10 李鐵;張振榮;譚采云;趙長榮;龔士明;李炎秋;程文杰;;對北京幾類CT圖像質(zhì)量的一些主要性能的測試[J];醫(yī)療裝備;1988年06期

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4 喻建軍;劉付廣;劉建新;董修峰;熊爾江;;CR圖像質(zhì)量管理與控制[A];中華醫(yī)學會第十三屆全國放射學大會論文匯編（下冊）[C];2006年

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9 高凱;;X線射束“硬化”對表面劑量和圖像質(zhì)量影響的研究[A];中華醫(yī)學會第十三屆全國放射學大會論文匯編（下冊）[C];2006年

10 楊創(chuàng)勃;賈永軍;段海峰;馬光明;于勇;;兩種不同超高b值擴散加權(quán)序列在前列腺MR檢查中對圖像質(zhì)量的影響[A];中國中西醫(yī)結(jié)合學會醫(yī)學影像專業(yè)委員會第十五次全國學術(shù)大會暨上海市中西醫(yī)結(jié)合學會醫(yī)學影像專業(yè)委員會2017年學術(shù)年會暨《醫(yī)學影像新技術(shù)的臨床應(yīng)用》國家級繼續(xù)教育學習班資料匯編[C];2017年

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6 張澤偉;胸壁定量指標與冠狀動脈CT血管成像圖像質(zhì)量相關(guān)性研究[D];天津醫(yī)科大學;2018年

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