擁堵收費(fèi)和獎(jiǎng)勵(lì)策略等價(jià)格調(diào)控策略作為緩解城市交通擁堵的重要手段之一,因其具有實(shí)施靈活性高、能有效調(diào)節(jié)交通需求時(shí)空分布等優(yōu)點(diǎn),近年來(lái)受到許多城市關(guān)注。如何通過(guò)價(jià)格調(diào)控策略從根源上提升出行個(gè)體綠色出行意愿、有效降低機(jī)動(dòng)化出行方式使用粘性,保障價(jià)格調(diào)控策略的長(zhǎng)期效果、避免策略失靈,是價(jià)格調(diào)控策略實(shí)施過(guò)程中的難點(diǎn)與重點(diǎn)問(wèn)題。本文以深入把握價(jià)格調(diào)控策略對(duì)個(gè)體出行方式?jīng)Q策行為的影響機(jī)理為出發(fā)點(diǎn),在梳理國(guó)內(nèi)外擁堵收費(fèi)及獎(jiǎng)勵(lì)策略對(duì)出行方式?jīng)Q策行為影響研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,融合當(dāng)前外部多元信息環(huán)境與個(gè)體內(nèi)部出行決策心理環(huán)境,探究?jī)r(jià)格調(diào)控策略影響下的居民出行方式?jīng)Q策行為偏好機(jī)理及心理驅(qū)動(dòng)機(jī)理,并結(jié)合決策心理過(guò)程建立價(jià)格調(diào)控策略對(duì)出行方式?jīng)Q策行為的影響預(yù)測(cè)模型,以拓展價(jià)格調(diào)控策略影響下的居民出行方式?jīng)Q策行為分析框架,為價(jià)格調(diào)控策略及其輔助措施的差別化制定提供指導(dǎo)。本文的主要研究?jī)?nèi)容分為四個(gè)部分:價(jià)格調(diào)控策略對(duì)居民出行方式?jīng)Q策行為的影響調(diào)查、價(jià)格調(diào)控策略對(duì)居民出行方式?jīng)Q策行為偏好的影響研究、價(jià)格調(diào)控策略對(duì)居民出行方式?jīng)Q策過(guò)程的影響研究、價(jià)格調(diào)控策略對(duì)居民出行方式?jīng)Q策行為的影響預(yù)測(cè)研究。(1)價(jià)格調(diào)控策略對(duì)居民出行方式?jīng)Q策行為的影響調(diào)查。將出行個(gè)體按照機(jī)動(dòng)化出行習(xí)慣強(qiáng)度進(jìn)行異質(zhì)性分組,結(jié)合參與者實(shí)際出行經(jīng)歷,通過(guò)交互式地圖嵌入基礎(chǔ)出行信息(出行時(shí)間和出行成本)、污染排放信息(CO_2排放量和PM排放量)及個(gè)人運(yùn)動(dòng)信息(行走步數(shù)和運(yùn)動(dòng)卡路里)的影響設(shè)計(jì)價(jià)格調(diào)控策略假設(shè)情景,并結(jié)合心理研究量表,建立價(jià)格調(diào)控策略影響下的出行方式?jīng)Q策心理屬性測(cè)量體系。以北京市為調(diào)查對(duì)象城市,獲取不同機(jī)動(dòng)化出行習(xí)慣強(qiáng)度個(gè)體在不同策略情景下的通勤或非通勤出行方式?jīng)Q策行為偏好數(shù)據(jù)和決策心理數(shù)據(jù)。基于出行需求及機(jī)動(dòng)化出行習(xí)慣強(qiáng)度差異,將調(diào)查樣本逐級(jí)細(xì)分為了通勤出行-機(jī)動(dòng)化出行重度依賴者、通勤出行-機(jī)動(dòng)化出行輕度依賴者、非通勤出行-機(jī)動(dòng)化出行重度依賴者、非通勤出行-機(jī)動(dòng)化出行輕度依賴者四類異質(zhì)性子樣本并進(jìn)行樣本分析,為后續(xù)價(jià)格調(diào)控策略影響下的居民出行方式?jīng)Q策行為偏好機(jī)理及心理驅(qū)動(dòng)機(jī)理研究提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐。(2)價(jià)格調(diào)控策略對(duì)居民出行方式?jīng)Q策行為偏好的影響研究�；谒念惍愘|(zhì)性子樣本在價(jià)格調(diào)控策略影響下的出行方式?jīng)Q策行為偏好數(shù)據(jù),從機(jī)動(dòng)化出行習(xí)慣強(qiáng)度(機(jī)動(dòng)化出行重度依賴者和機(jī)動(dòng)化出行輕度依賴者)、出行需求(通勤出行和非通勤出行)、策略類型(擁堵收費(fèi)和獎(jiǎng)勵(lì)策略)及信息類型(基本出行信息、污染排放信息和個(gè)人運(yùn)動(dòng)信息)四個(gè)維度,對(duì)比發(fā)掘出行者綠色出行決策偏好差異化特征。針對(duì)出行方式?jīng)Q策行為偏好數(shù)據(jù)在不同信息情景及策略情景下的多層嵌套結(jié)構(gòu),基于多水平Logistic模型分別建立了擁堵收費(fèi)及獎(jiǎng)勵(lì)策略下的出行方式?jīng)Q策行為偏好模型,并通過(guò)四類異質(zhì)性群組樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行模型參數(shù)估計(jì),以識(shí)別信息類型與策略類型對(duì)出行方式?jīng)Q策行為偏好差異的影響程度,揭示個(gè)體基本屬性、出行特征屬性及策略屬性對(duì)不同異質(zhì)性群組綠色出行決策偏好特性的影響機(jī)制,并探究不同屬性間的跨級(jí)交互作用及協(xié)同變化規(guī)律。(3)價(jià)格調(diào)控策略對(duì)居民出行方式?jīng)Q策過(guò)程的影響研究。在總結(jié)出行方式?jīng)Q策過(guò)程研究范式的基礎(chǔ)上,研究?jī)r(jià)格調(diào)控策略下的出行方式?jīng)Q策過(guò)程及驅(qū)動(dòng)個(gè)體完成決策過(guò)程的心理屬性,構(gòu)建價(jià)格調(diào)控策略下的居民出行方式?jīng)Q策過(guò)程概念模型,并基于結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)概念模型進(jìn)行數(shù)學(xué)解析,利用各異質(zhì)性群組樣本數(shù)據(jù)對(duì)概念模型進(jìn)行模型擬合,驗(yàn)證概念模型與價(jià)格調(diào)控策略下的居民實(shí)際出行方式?jīng)Q策過(guò)程的適配度�；谀Ｐ蛿M合結(jié)果,從心理屬性與其對(duì)應(yīng)觀測(cè)變量的互動(dòng)關(guān)系、心理屬性間的相互作用機(jī)制以及心理屬性對(duì)決策行為的影響機(jī)制三個(gè)層面,揭示價(jià)格調(diào)控策略下的居民出行方式?jīng)Q策行為產(chǎn)生機(jī)理,對(duì)比剖析各異質(zhì)性群組內(nèi)在決策心理的差異化特征,識(shí)別影響各異質(zhì)性群組綠色出行決策行為的關(guān)鍵心理要素。面向出行者決策過(guò)程心理屬性,從滿足出行者綠色出行心理需求著手,基于智能手機(jī)APP、微博、微信等新媒體平臺(tái),探究提高個(gè)體在價(jià)格調(diào)控策略下綠色出行主觀能動(dòng)性的輔助措施。(4)價(jià)格調(diào)控策略對(duì)居民出行方式?jīng)Q策行為的影響預(yù)測(cè)研究。基于對(duì)集成心理屬性的決策行為分析模型結(jié)構(gòu)及應(yīng)用現(xiàn)狀的總結(jié),結(jié)合價(jià)格調(diào)控策略下居民出行方式?jīng)Q策過(guò)程中“目標(biāo)意向-行為意向-實(shí)施意向-決策行為”的層級(jí)結(jié)構(gòu),構(gòu)建耦合居民出行方式?jīng)Q策過(guò)程的MIX-ICLV行為預(yù)測(cè)模型,形成含個(gè)體基本屬性-出行特征屬性-策略屬性-決策心理屬性的一體化出行方式?jīng)Q策行為分析模型框架。通過(guò)各異質(zhì)性群組樣本數(shù)據(jù)對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行估計(jì),揭示各異質(zhì)性群組可觀測(cè)個(gè)體及家庭基本屬性、可支配出行資源、信息服務(wù)APP使用習(xí)慣及策略屬性對(duì)潛在心理屬性的影響機(jī)理,以及個(gè)體基本屬性、出行特征屬性、策略屬性及心理屬性對(duì)各異質(zhì)性群組出行方式?jīng)Q策行為影響機(jī)理,并通過(guò)出行時(shí)間、出行成本及心理屬性隨機(jī)影響系數(shù)變化特征,識(shí)別不同異質(zhì)性群組對(duì)不同出行方式的感知差異�；诜治鼋Y(jié)果,從價(jià)格調(diào)控策略差別化制定及輔助措施個(gè)性化服務(wù)兩個(gè)層面探討模型應(yīng)用價(jià)值。
【學(xué)位單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：U491
【部分圖文】：

東南大學(xué)博士學(xué)位論文3.1.3 調(diào)查對(duì)象本文選取北京市作為研究對(duì)象城市，其主要原因一方面在于北京市由機(jī)動(dòng)車使用量增長(zhǎng)引起的社會(huì)問(wèn)題（交通擁堵、交通污染等）比較突出，交通擁堵和空氣污染均是輿論焦點(diǎn)，得到市民和社會(huì)各界普遍關(guān)注，北京市民對(duì)調(diào)查內(nèi)容的興趣度和反饋積極性可能較高；另一方面在于近幾年北京市對(duì)擁堵收費(fèi)策略較為關(guān)注，并初步開(kāi)展了交通擁堵收費(fèi)政策可行性和技術(shù)方案研究，但由于擁堵收費(fèi)涉及公平、可接受性等多方面社會(huì)問(wèn)題，北京市交通擁堵收費(fèi)仍處于論證階段，調(diào)查研究?jī)r(jià)格調(diào)控策略對(duì)北京市城市居民出行方式?jīng)Q策行為的影響，可從微觀個(gè)體出行行為方面對(duì)北京市交通擁堵收費(fèi)的制定提供理論支持，并能對(duì)其他城市起到引導(dǎo)作用。

5.85 12.2 16.24出行距離(k圖 3-3 北京市居民出行距離概率分布發(fā)布的《北京居民出行大數(shù)據(jù)報(bào)告》，北京市居文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)得到北京市出行距離近似服從二階埃爾概率密度函數(shù)和累積分布函數(shù)，如下圖所示，并 5.86，16.43，近似取整，北京市居民出行距離可劃距離>16km。參照北京市地面公交現(xiàn)行票價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、3 元、4 元，市域普通卡打 5 折后分別為 1 元?jiǎng)?lì)策略情形中的獎(jiǎng)勵(lì)金額水平�？夭呗哉{(diào)查情形設(shè)計(jì)控策略調(diào)查情形中反映出污染排放信息和個(gè)人的影響，本文設(shè)計(jì)了四種價(jià)格調(diào)控策略調(diào)查情形基本出行信息的影響，擁堵收費(fèi)下的通勤出行方部分路段征收擁堵收費(fèi)，當(dāng)采用小汽車或出租

交互式調(diào)查地圖設(shè)計(jì)界定本文調(diào)查內(nèi)容之后，如何獲取調(diào)查數(shù)據(jù)仍是本次調(diào)查的難點(diǎn)問(wèn)題，主面：一是調(diào)查內(nèi)容量大，且包含多級(jí)跳轉(zhuǎn)邏輯，傳統(tǒng)線下紙質(zhì)調(diào)查無(wú)法滿需依托在線網(wǎng)上調(diào)查平臺(tái)，而本文問(wèn)卷充分考慮了個(gè)體出行特征異質(zhì)性，提供在線地圖查詢服務(wù)，獲取出行起訖點(diǎn)、出行時(shí)間、出行成本等信息；需提供污染排放信息和個(gè)人運(yùn)動(dòng)信息計(jì)算服務(wù)，并能在前臺(tái)展示給被調(diào)查卷星、問(wèn)卷網(wǎng)等第三方調(diào)查平臺(tái)提供的免費(fèi)問(wèn)卷編輯系統(tǒng)均難以實(shí)現(xiàn)上述因此，針對(duì)本次調(diào)查需求，在問(wèn)卷星系統(tǒng)基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了基于 Web 的交互以獲取出行起訖點(diǎn)、出行時(shí)間、出行成本等信息、污染排放信息及個(gè)人運(yùn)動(dòng)互式地圖是利用百度地圖 API 免費(fèi)平臺(tái)（Application Programming Interfa地圖服務(wù)的應(yīng)用接口），基于 Web 服務(wù) API 實(shí)現(xiàn)基本地圖展現(xiàn)、搜索、定、LBS 云存儲(chǔ)與檢索等功能。當(dāng)被調(diào)查者選定出行起點(diǎn)和出行終點(diǎn)后，前劃，后臺(tái)自動(dòng)搜索公交車、地鐵、小汽車、出租車、普通自行車和步行 6 出行時(shí)間、出行成本、出行距離、步行距離，電動(dòng)自行車和公共自行車的普通自行車確定，需調(diào)取并存儲(chǔ)的內(nèi)容詳見(jiàn)表 3-5。

本文編號(hào)：2811697