【摘要】：道路交通事故一直以來都是國民生命財產(chǎn)安全的重大威脅之一,而大貨車在諸多道路“殺手”排名中一直排名前列。駕駛?cè)朔中鸟{駛作為引發(fā)道路交通事故的重要原因,有必要對其進(jìn)行深入研究,探討分心行為對駕駛操作行為和車輛運行的影響,并為開發(fā)貨車駕駛?cè)朔中谋O(jiān)測系統(tǒng)提供理論支撐,這對于改善交通環(huán)境、提升人-車-路系統(tǒng)安全性具有重要意義。首先,本文在進(jìn)行貨車駕駛?cè)朔中男袨檎{(diào)查的基礎(chǔ)上,獲得貨車駕駛?cè)说湫头中男袨楹腿菀装l(fā)生分心行為的場景,然后基于貨車模擬駕駛實驗平臺設(shè)計了喝水及語音短信聊天兩項駕駛次任務(wù)模擬實驗方案,并進(jìn)行了實驗。最后采集并分析了貨車駕駛?cè)嗽诜中鸟{駛時的車輛運行狀態(tài)信息,并建立了貨車駕駛?cè)朔中鸟{駛判別模型。本文為貨車駕駛?cè)诵旭偁顟B(tài)實時監(jiān)控和交通安全事故鑒定分析領(lǐng)域提供了理論依據(jù),并對研究不同駕駛次任務(wù)所造成的分心駕駛影響提供了一定的學(xué)術(shù)價值。本文在研究期間得到的主要成果如下:(1)進(jìn)行貨車駕駛?cè)朔中鸟{駛行為企業(yè)調(diào)查。采用自然駕駛觀察法(NDS)對北京及浙江寧波的共三家貨運公司的近百位貨運車輛駕駛?cè)诉M(jìn)行視頻錄像和視頻監(jiān)控觀察,并結(jié)合駕駛?cè)朔中鸟{駛調(diào)查問卷對貨車駕駛?cè)朔中鸟{駛行為進(jìn)行研究。(2)對于選取的典型貨車駕駛?cè)朔中鸟{駛行為基于駕駛模擬實驗平臺開展了喝水和語音短信聊天分心駕駛模擬實驗研究。(3)就貨車駕駛?cè)撕人臀⑿耪Z音短信聊天兩項典型次任務(wù)對駕駛績效的影響進(jìn)行差異性統(tǒng)計分析�？偨Y(jié)得出兩種分心駕駛狀態(tài)下不同水杯位置、不同喝水時長及不同復(fù)雜難易程度聊天內(nèi)容對車輛運動狀態(tài)特征影響。(4)通過ReliefF算法從18項駕駛行為特征指標(biāo)中篩選出重要度最大的7個特征指標(biāo)作為貨車駕駛?cè)朔中臓顟B(tài)判別指標(biāo),然后將這些特征指標(biāo)作為隨機森林組合模型的輸入,建立基于隨機森林組合算法的貨車駕駛?cè)朔中臓顟B(tài)判別模型,判別結(jié)果顯示本文所建模型判別準(zhǔn)確率達(dá)91.96%。然后與決策樹C4.5、AdaBoost-BP及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等其他機器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行模型性能比較,比較結(jié)果顯示本文所建模型各項性能均為最優(yōu),可以有效地進(jìn)行貨車駕駛?cè)朔中臓顟B(tài)判別。
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：TP391.41;TP18;U491.25
【圖文】：

圖１－１邋２０１３－２０１７年我國交通事故統(tǒng)計數(shù)據(jù)逡逑Ｆｉｇ．邋１－１邋Ｔｒａｆｆｉｃ邋ａｃｃｉｄｅｎｔ邋ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ邋ｏｆ邋Ｃｈｉｎａ邋ｄｕｒｉｎｇ邋２０１３－２０１７逡逑

圖１－２大貨車盲區(qū)示意圖逡逑Ｆｉｇ．邋１－２邋Ｓｃｈｅｍａｔｉｃ邋ｄｉａｇｒａｍ邋ｏｆ邋ｂｌｉｎｄ邋ａｒｅａ邋ｏｆ邋ｔｒｕｃｋ逡逑

圖２－１駕駛?cè)诵旭傊行畔⑻幚磉^程逡逑Ｆｉｇ．２－１邋Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ邋Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ邋ｉｎ邋Ｄｒｉｖｅｒ邋Ｄｒｉｖｉｎｇ逡逑

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前6條

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本文編號：2786850