【摘要】：作為一種環(huán)境友好型交通工具,電動(dòng)汽車在減少人類對(duì)傳統(tǒng)化石能源的依賴以及溫室氣體排放方面有著傳統(tǒng)汽車不可比擬的優(yōu)勢(shì)。但是隨著電動(dòng)汽車普及率的不斷提高,大規(guī)模電動(dòng)汽車接入電網(wǎng)充電所產(chǎn)生的影響將不容忽視。雖然電動(dòng)汽車充電行為的不確定性和隨機(jī)性很大,但通過有序充電控制方法可以有效降低大規(guī)模電動(dòng)汽車充電負(fù)荷帶來(lái)的不利影響,甚至可以將其視為一種消納新能源出力的儲(chǔ)能工具。風(fēng)能,作為一種清潔能源,近些年在國(guó)家風(fēng)電產(chǎn)業(yè)政策的激勵(lì)下得到了飛速發(fā)展。但由于風(fēng)能具有較強(qiáng)的間歇性和不穩(wěn)定性,導(dǎo)致風(fēng)電并網(wǎng)存在很大問題,棄風(fēng)限電現(xiàn)象屢出不窮。如果能夠利用電動(dòng)汽車充電這一新增的負(fù)荷對(duì)新能源如風(fēng)電出力進(jìn)行有效消納,就能夠同時(shí)解決這兩大難題。因此,研究電動(dòng)汽車有序充電的管理策略,對(duì)于緩解電網(wǎng)壓力和消納新能源等問題具有理論和現(xiàn)實(shí)意義。本文主要開展了以下工作:(1)針對(duì)電動(dòng)汽車充電負(fù)荷的特點(diǎn)和危害,分別從電網(wǎng)側(cè)、運(yùn)營(yíng)商側(cè)和用戶側(cè)三個(gè)角度詳細(xì)總結(jié)了大規(guī)模電動(dòng)汽車充電負(fù)荷給電網(wǎng)、充電站運(yùn)營(yíng)商和電動(dòng)汽車用戶所帶來(lái)的影響,并從目標(biāo)模型、約束條件、優(yōu)化方法等方面分類比較了國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有充電策略的不同。(2)針對(duì)電動(dòng)汽車不同的充電模式需求,建立電動(dòng)汽車出行模型,包括出行時(shí)間分布模型、返回時(shí)間分布模型、充電行為模型等。首先,分析統(tǒng)計(jì)了電動(dòng)汽車用戶的出行和返回時(shí)間及路程分布數(shù)據(jù),采用正態(tài)分布模型對(duì)出行時(shí)間和返回時(shí)間進(jìn)行仿真。(3)針對(duì)含有新能源接入的居民區(qū)充電場(chǎng)景,建立了風(fēng)電預(yù)測(cè)出力模型以及居民小區(qū)模型,構(gòu)建了以充電成本、電池荷電狀態(tài)為指標(biāo)的用戶滿意度和新能源消納比例目標(biāo)函數(shù)模型。(4)針對(duì)構(gòu)造的函數(shù)模型,利用多目標(biāo)進(jìn)化算法SPEA-Ⅱ和NSGA-Ⅱ求解。首先,利用ZDT經(jīng)典測(cè)試函數(shù)對(duì)兩個(gè)算法進(jìn)行測(cè)試,然后在構(gòu)建的含有新能源接入的居民小區(qū)電動(dòng)汽車充電場(chǎng)景中優(yōu)化具體的問題與模型,在電動(dòng)汽車滲透率0.5和0.8的兩種情況下,優(yōu)化電動(dòng)汽車充電的起始時(shí)間段,比較分析獲得的兩組Pareto非支配解。最后,運(yùn)用TOPSIS方法根據(jù)決策者不同的喜好進(jìn)行決策,并做敏感性分析。
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：U491.8;TM73
【圖文】：

顯然走在了世界前列。特別是丹麥的“零碳”綠色發(fā)展模式成為了令球能源安個(gè)與供逡逑應(yīng)最為成功的“實(shí)驗(yàn)室”。其推出的《能源戰(zhàn)略２０５０》是全球第？個(gè)完仝不；＾要化石逡逑能源的國(guó)家戰(zhàn)略。圖２－１為歐洲可再生能源發(fā)展規(guī)劃的目標(biāo)。逡逑歐洲可再牛能源發(fā)展規(guī)劃逡逑�。埃�00逡逑１００°0逡逑８00ｂ邋６０0，逡逑７０Ｈ邐５５Ｈ逡逑６0ｎ逡逑５０。。邐；邐；逡逑４４）００邐專逡逑：。瞧：：ｗ邋．逡逑Ｅ．Ｕ．歐盟邐Ｇｅｒｍａｎｙ德國(guó)邐Ｄｅｎｍａｒｋ丹麥逡逑ａ邋２０５０年■２０２０年逡逑圖２－１未來(lái)能源結(jié)構(gòu)發(fā)展趨勢(shì)一歐洲逡逑隨著可Ｗｋ能源在歐洲地Ｋ的普及，尤Ｋ？足風(fēng)電的配比卩１額逐漸增大，Ｋ電并逡逑網(wǎng)的問題漸漸顯露出來(lái)。在能源轉(zhuǎn)型方面，德國(guó)、丹走等１：｜彳家遭受嚴(yán)？的“棄風(fēng)”問逡逑２０１７年，德國(guó)有三分之一的發(fā)電量來(lái)自可再生能源，包括陸上風(fēng)電、海卜－風(fēng)電逡逑和光伏發(fā)電等。其中，德國(guó)北部和東北部各州的陸上風(fēng)電山＇比超過２／３，明品供過于逡逑求，而南方各州則面臨電力供應(yīng)不足的問題。風(fēng)資源充裕時(shí)，大量的風(fēng)電涌入降低逡逑了電力市場(chǎng)的價(jià)格，但卻無(wú)法向南方輸送多余的電力，導(dǎo)致了棄風(fēng)現(xiàn)象。相較于德逡逑丨１１

平北ｔｉｉ力人學(xué)碩士￥位論文邐逡逑網(wǎng)以及風(fēng)電相互作用優(yōu)化。提出將可再，Ｉ：新能源、電動(dòng)汽車融入到虛ｉｒｔｕａｌ邋Ｐｏｗｅｒ邋Ｐｌａｎｔ）的想法，簡(jiǎn)稱邋ＥＶＰＰ（Ｅｌｅｃｔｒｉｃ邋Ｖｅｈｉｃｌｅ邋Ｖｉｒｔｕａｌ邋Ｐｏｗｅｒ邋Ｐｌａｎｔ示。在ＥＤＩＳＯＮ項(xiàng)目Ｗｏｒｋ邋Ｐａｃｋａｇｅ邋３中，電動(dòng)汽車被視為一種分布Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ邋Ｅｎｅｒｇｙ邋Ｒｅｓｏｕｒｃｅ），Ｖ２Ｇ邋（Ｖｅｈｉｃｌｅ－ｔｏ－Ｇｒｉｄ）技術(shù)被用來(lái)優(yōu)化的充放電，以實(shí)現(xiàn)滿足電動(dòng)汽乍用戶能源需求的同T提高并網(wǎng)風(fēng)電消納。逡逑

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5 呹本政男;晪道力;

本文編號(hào)：2766450