基于SAR圖像的道路起伏及滑坡信息提取方法研究
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:U418.55;TN957.52
【圖文】:
第一章 緒論AR 技術(shù),收集 X,L 和 C 波段的各個頻段信息,定量測量地球表面在此框架中,使用 InSAR 技術(shù)可以對表面變形進(jìn)行長期監(jiān)測并分析力學(xué)現(xiàn)象。Hancock Steven 等人于 2018 年改善了 TDX 數(shù)據(jù)在 InS面的效果,成功估算出溫帶森林,山地針葉林和熱帶雨林這種非地表偏差最低降至 1.7m[9]。中國,盡管由于 SAR 數(shù)據(jù)源缺乏,對 SAR 圖像處理的無論是必要的是實(shí)際應(yīng)用方面,都落后與西方的發(fā)達(dá)國家。但盡管條件相對艱苦,多的學(xué)者有著顯著的科研成果,也有越來越多的科研機(jī)構(gòu)和高等學(xué) 技術(shù)。16 年 8 月,我國自主研發(fā)的高分三號衛(wèi)星成功發(fā)射升空。它是中國到 1 米的 C 頻段多極化 SAR 衛(wèi)星,也是當(dāng)今世界成像模式最多的 1-1 展示了高分三號衛(wèi)星部分成像模式示意圖。
圖 2-1 合成孔徑雷達(dá)成像原理圖 2-1 中所標(biāo)識的方位向和衛(wèi)星飛行方向一致,,距離向垂直于方位向側(cè)視方向。圖中 H 表示地衛(wèi)距離即衛(wèi)星高度。斜距表示天線到地面,并且將斜距在地面上的投影稱為地距。合成孔徑雷達(dá)在距離向和方高的分辨率。距離向:使用脈沖壓縮技術(shù)提高信號分辨率;方位向仍是脈沖壓縮,但是有不同的是,此時的線性調(diào)頻信號來自傳感器在的信號的相位變化,而不是由發(fā)射脈沖提供[27]。前面提到的天線接振幅與相位,最終在成像后的單視復(fù)數(shù)圖像(Single Look Complexage)中體現(xiàn)出來。每一個像素點(diǎn)都反映了地表后向反射的能量信息 衛(wèi)星成像與處理的流程:物后向波信號收發(fā)雷達(dá)信號原始數(shù)據(jù) 單視復(fù)數(shù)合成孔徑技術(shù)線性調(diào)頻及壓縮脈沖技術(shù)信號相干處理單視處理
【參考文獻(xiàn)】
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1 涂松;李禹;粟毅;;基于主動輪廓模型的SAR圖像分割方法綜述[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2015年08期
2 劉修國;陳奇;陳啟浩;徐喬;;綜合多特征的高分辨率極化SAR圖像分割[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2015年03期
3 王興玲;胡德勇;唐宏;舒陽;;基于Bayes決策的機(jī)載全極化SAR圖像滑坡信息提取[J];國土資源遙感;2014年02期
4 張俊娜;鄧喀中;;基于GAMMA軟件的InSAR數(shù)據(jù)相位解纏分析比較[J];測繪與空間地理信息;2012年06期
5 于曉歆;楊紅磊;彭軍還;;一種改進(jìn)的Goldstein InSAR干涉圖濾波算法[J];武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版);2011年09期
6 安成錦;辛玉林;陳曾平;;基于改進(jìn)ROEWA算子的SAR圖像邊緣檢測方法[J];中國圖象圖形學(xué)報;2011年08期
7 郝曉龍;陳力;時信華;;基于軌道外推的分布式衛(wèi)星InSAR系統(tǒng)基線轉(zhuǎn)換新方法[J];飛行器測控學(xué)報;2009年05期
8 石曉進(jìn);張云華;;基于Fourier-Mellin變換和相干系數(shù)法的重復(fù)軌道干涉SAR圖像配準(zhǔn)新方法[J];電子與信息學(xué)報;2009年04期
9 劉國林;獨(dú)知行;薛懷平;郝曉光;;卡爾曼濾波在InSAR噪聲消除與相位解纏中的應(yīng)用[J];大地測量與地球動力學(xué);2006年02期
10 路元剛,王向朝,何國田,鐘向紅,鄭德鋒;基于分支設(shè)置的質(zhì)量導(dǎo)引相位展開算法[J];光學(xué)學(xué)報;2005年04期
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3 楊杰;星載SAR影像定位和從星載InSAR影像自動提取高程信息的研究[D];武漢大學(xué);2004年
4 方勇;星載SAR圖像空間信息提取技術(shù)研究與實(shí)踐[D];解放軍信息工程大學(xué);2001年
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2 葛毓歡;基于點(diǎn)特征和局部結(jié)構(gòu)信息的遙感圖像配準(zhǔn)[D];西安電子科技大學(xué);2018年
3 王京;長時序星載InSAR技術(shù)滑坡地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測研究[D];北京交通大學(xué);2018年
4 宋偉源;星載InSAR絕對相位確定和DEM生成技術(shù)研究及工程化應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);2018年
5 李廣;基于SAR極化技術(shù)的道路周邊地物分類方法研究[D];電子科技大學(xué);2018年
6 謝韜;基于InSAR技術(shù)的塔坪滑坡監(jiān)測與研究[D];長安大學(xué);2018年
7 李艷艷;星載SAR影像直接與間接正射校正技術(shù)研究[D];中國科學(xué)院大學(xué)(中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所);2017年
8 宋超;基于極化SAR影像樣本庫的地物分類應(yīng)用研究[D];武漢大學(xué);2017年
9 張婷婷;基于主動輪廓模型的光譜圖像分割算法研究[D];南京理工大學(xué);2017年
10 江魏好;DEM輔助的星載SAR圖像幾何精校正技術(shù)[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2016年
本文編號:2712260
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