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基于軌跡數(shù)據(jù)網(wǎng)格化方法的快速路旅行時(shí)間可靠性研究

發(fā)布時(shí)間:2020-06-02 23:08
【摘要】:隨著現(xiàn)代生活節(jié)奏的不斷加快,出行者更加關(guān)注時(shí)間的價(jià)值,出行時(shí)間的延誤和可靠性日益得到重視。旅行時(shí)間可靠性一直是研究者們關(guān)注的交通參數(shù)。作為城市道路運(yùn)行效能評(píng)價(jià)的重要指標(biāo),旅行時(shí)間可靠性不僅能衡量城市道路設(shè)施的服務(wù)水平,還能對(duì)道路使用者的出行方案直接進(jìn)行評(píng)價(jià)。隨著數(shù)字信息化技術(shù)的全面發(fā)展,軌跡數(shù)據(jù)已成為旅行時(shí)間相關(guān)研究領(lǐng)域最為常用的數(shù)據(jù)輸入源。使用軌跡數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源時(shí),往往需要運(yùn)用地圖匹配技術(shù)將軌跡匹配至數(shù)字地圖。這樣做的前提是掌握了地圖匹配和地理信息系統(tǒng)(GIS)技術(shù),且提供了與軌跡相匹配的數(shù)字地圖。然而,數(shù)字地圖獲取的難度、GIS技術(shù)的困難,以及大數(shù)據(jù)背景下地圖匹配的“耗時(shí)”性,都制約著并不專(zhuān)注于GIS技術(shù)的研究者們使用軌跡數(shù)據(jù)。針對(duì)上述問(wèn)題,本文提出了一種軌跡數(shù)據(jù)網(wǎng)格化的方法。該方法無(wú)需數(shù)字地圖,將軌跡數(shù)據(jù)匹配至帶有網(wǎng)格索引的待研究道路上,得到各個(gè)網(wǎng)格內(nèi)部的旅行時(shí)間樣本作為數(shù)據(jù)源。網(wǎng)格化方法沒(méi)有復(fù)雜的算法,能夠以較快速度一次性處理大量的軌跡數(shù)據(jù)。采用網(wǎng)格化方法,以快速路旅行時(shí)間可靠性評(píng)價(jià)與分析為目標(biāo),展開(kāi)數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)分析研究。主要完成的工作及成果如下:(1)設(shè)計(jì)了一種軌跡數(shù)據(jù)網(wǎng)格化方法。網(wǎng)格化方法是指將單個(gè)車(chē)輛的連續(xù)軌跡匹配至帶有網(wǎng)格索引的路網(wǎng)上,獲取軌跡穿越網(wǎng)格時(shí),在每個(gè)經(jīng)過(guò)的網(wǎng)格內(nèi)部形成的旅行時(shí)間樣本。該方法簡(jiǎn)單高效,能夠快速獲取指定道路上的旅行時(shí)間數(shù)據(jù)。(2)從北京市2015年第三季度的出租車(chē)GPS數(shù)據(jù)中,通過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理提取了 5024萬(wàn)條軌跡。利用網(wǎng)格化方法,從這些軌跡中進(jìn)一步提取北京市南三環(huán)快速路路徑上的旅行時(shí)間數(shù)據(jù)。以非下雨天為條件,得到工作日的數(shù)據(jù)量為73298條,非工作日為22937條。(3)采用網(wǎng)格化方法,展開(kāi)城市快速路路徑旅行時(shí)間分布與可靠性評(píng)價(jià)研究。利用多種概率分布模型擬合旅行時(shí)間分布,經(jīng)過(guò)假設(shè)檢驗(yàn)與擬合度對(duì)比,得出Burr分布是較為理想的城市快速路旅行時(shí)間分布擬合模型。然后以Burr分布為基礎(chǔ)模型,選取合適的評(píng)價(jià)指標(biāo),對(duì)研究路徑進(jìn)行可靠性評(píng)價(jià)與分析。分別在工作日、非工作日以及路段上的旅行時(shí)間可靠性評(píng)價(jià)三個(gè)層面展開(kāi)了分析。最后,通過(guò)實(shí)例證明了基于網(wǎng)格化方法的可靠性評(píng)價(jià)對(duì)于提高北京市城市快速路交通出行決策、緩解交通擁堵?tīng)顩r、提高整體交通服務(wù)水平具有重要的作用。進(jìn)而得出網(wǎng)格化方法對(duì)于充分、快速的挖掘軌跡信息具有較高的實(shí)際意義。
【圖文】:

流程圖,論文,組織結(jié)構(gòu),流程圖


北京交通大學(xué)碩士專(zhuān)業(yè)學(xué)位論文邐緒論逡逑以及可靠性評(píng)價(jià)模型。第一部分詳細(xì)介紹了如何通過(guò)網(wǎng)格化方法提取指定路徑上逡逑的旅行時(shí)間數(shù)據(jù)以及將軌跡還原至路段的方法。第二部分使用參數(shù)估計(jì)方法,利逡逑用多種概率分布模型擬合提取到特定路徑上的旅行時(shí)間分布直方圖,,檢驗(yàn)各種模逡逑型的優(yōu)劣,最終確定合適的分布模型逡逑第四章內(nèi)容是在第三章內(nèi)容的基礎(chǔ)上,以選定的模型為基礎(chǔ),對(duì)城市快速路逡逑路徑進(jìn)行可靠性評(píng)價(jià)與分析。首先以網(wǎng)格化方法為基礎(chǔ),建立了旅行時(shí)間可靠性逡逑評(píng)價(jià)體系;而后依據(jù)模型特點(diǎn)以及不同交通參與者的需求,選擇合適的評(píng)價(jià)指標(biāo);逡逑最后結(jié)合實(shí)例,對(duì)城市快速路路徑的旅行時(shí)間可靠性進(jìn)行了以評(píng)價(jià)指標(biāo)為基準(zhǔn)的逡逑定量分析,并提出一些改善意見(jiàn)。逡逑第五章內(nèi)容是本文內(nèi)容的總結(jié),提出了本文的創(chuàng)新點(diǎn),以及網(wǎng)格化方法的改逡逑進(jìn)和本文研宄內(nèi)容的不足。逡逑論文的組織結(jié)構(gòu)如下圖:逡逑

地圖,路網(wǎng),北京市,地圖


北京交通大學(xué)碩士專(zhuān)業(yè)學(xué)位論文邐網(wǎng)格化方法基礎(chǔ)理論及數(shù)據(jù)預(yù)處理逡逑第三步:在以o(xQ,>^為原點(diǎn),《><?></的規(guī)格建立的網(wǎng)格地圖坐標(biāo)系上,給逡逑每個(gè)網(wǎng)格和網(wǎng)格的邊分別建立索引(其中m為網(wǎng)格編號(hào),為逡逑第m個(gè)網(wǎng)格邊的索引,./=1,2,邋3,邋4,分別表示第m個(gè)網(wǎng)格的四個(gè)內(nèi)部邊框索引逡逑值,本研究中使用的順序?yàn)樯、右、下、左),完成該步驟。以規(guī)格為3x3x1000逡逑的網(wǎng)格為例,網(wǎng)格索引圖如圖2-4所示。其中網(wǎng)格索引與網(wǎng)格邊框索引值的標(biāo)定規(guī)逡逑則可根據(jù)實(shí)際需求選擇,本示意圖中網(wǎng)格索引按照S型。逡逑
【學(xué)位授予單位】:北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類(lèi)號(hào)】:U495

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李長(zhǎng)城;文濤;劉小明;榮建;;基于高速公路收費(fèi)數(shù)據(jù)的行程時(shí)間可靠性模型研究[J];公路交通科技;2014年12期

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6 丁露;陳家斌;張麗華;;拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)/模糊邏輯的車(chē)載導(dǎo)航系統(tǒng)地圖匹配算法[J];火力與指揮控制;2008年06期

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1 許濤;基于海量出租車(chē)軌跡數(shù)據(jù)的旅行時(shí)間預(yù)測(cè)[D];華東師范大學(xué);2017年

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1 許國(guó)淼;基于出租車(chē)GPS數(shù)據(jù)的道路交通運(yùn)行狀態(tài)判別[D];長(zhǎng)安大學(xué);2015年

2 黃龍超;基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的路段旅行時(shí)間估計(jì)與預(yù)測(cè)研究[D];北京交通大學(xué);2015年

3 伊峰;基于車(chē)載GPS數(shù)據(jù)的交通流路段平均行程時(shí)間估計(jì)與預(yù)測(cè)方法研究[D];吉林大學(xué);2012年

4 張彩平;三參Burr分布的估計(jì)和檢驗(yàn)問(wèn)題[D];華東師范大學(xué);2006年



本文編號(hào):2693894

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