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面向電動(dòng)汽車(chē)充電導(dǎo)航的案例庫(kù)設(shè)計(jì)

發(fā)布時(shí)間:2020-05-31 18:05
【摘要】:近年來(lái),化石能源的過(guò)度使用成為全球關(guān)注的問(wèn)題,廢氣排放加劇了大氣污染和全球氣候變暖。電動(dòng)汽車(chē)的發(fā)展有助于改善能源結(jié)構(gòu),構(gòu)建資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會(huì)。與傳統(tǒng)燃油汽車(chē)相比,電動(dòng)汽車(chē)存在充電時(shí)間較長(zhǎng)、續(xù)航里程較短的問(wèn)題,因此充電導(dǎo)航方案的研究對(duì)推動(dòng)電動(dòng)汽車(chē)的發(fā)展有著重要的意義。城市交通大數(shù)據(jù)和能源大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的逐漸完善為電動(dòng)汽車(chē)的精準(zhǔn)動(dòng)態(tài)充電導(dǎo)航提供了可能。本文研究了電動(dòng)汽車(chē)充電導(dǎo)航的綜合影響因素,構(gòu)建了電動(dòng)汽車(chē)充電導(dǎo)航案例庫(kù),以案例推理理論為指導(dǎo),為電動(dòng)汽車(chē)用戶提供符合個(gè)性需求的充電導(dǎo)航方案。論文的主要工作如下:梳理了相關(guān)文獻(xiàn)中的案例庫(kù)設(shè)計(jì)理論、方法與應(yīng)用,探究了案例推理理論的推理過(guò)程和應(yīng)用方法。對(duì)案例庫(kù)設(shè)計(jì)理論中案例的表示、案例屬性及其權(quán)重的確定和案例的相似度計(jì)算方法進(jìn)行了深入研究。對(duì)國(guó)內(nèi)外研究成果進(jìn)行分析,研究了電動(dòng)汽車(chē)充電導(dǎo)航的需求,結(jié)合科研項(xiàng)目的目標(biāo),確定了影響電動(dòng)汽車(chē)充電導(dǎo)航結(jié)果的因素:用戶及其汽車(chē)情況、充電場(chǎng)站情況和道路交通情況。對(duì)電動(dòng)汽車(chē)充電導(dǎo)航案例庫(kù)進(jìn)行了設(shè)計(jì),包括案例庫(kù)的構(gòu)建目標(biāo)和案例庫(kù)的邏輯結(jié)構(gòu)。對(duì)電動(dòng)汽車(chē)充電導(dǎo)航案例進(jìn)行了表示,并設(shè)計(jì)了存儲(chǔ)方案。為克服采用單一主觀方法或客觀方法的不足,提出了結(jié)合層次分析法和熵值法的組合賦權(quán)方法,并對(duì)基于組合賦權(quán)的最近鄰檢索方法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,結(jié)果表明該方法得出的結(jié)果具有更好的辨識(shí)度。設(shè)計(jì)了案例庫(kù)系統(tǒng)的原型,對(duì)各個(gè)模塊的功能進(jìn)行詳細(xì)闡述。以天津市河西區(qū)的電動(dòng)汽車(chē)充電導(dǎo)航體系為例,從用戶的充電請(qǐng)求出發(fā),到充電導(dǎo)航方案結(jié)果的推出,對(duì)此過(guò)程進(jìn)行了實(shí)證分析。結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的基于最短路程的路徑導(dǎo)航方案相比,本方案綜合考慮了用戶及電動(dòng)汽車(chē)數(shù)據(jù)、充電場(chǎng)站排隊(duì)數(shù)據(jù)、分時(shí)電價(jià)數(shù)據(jù)和道路交通數(shù)據(jù),可在滿足用戶充電要求的同時(shí),降低城市擁堵指數(shù)、提高充電場(chǎng)站利用率、降低供電企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本,實(shí)現(xiàn)了電動(dòng)汽車(chē)充電導(dǎo)航的智能化推薦。
【圖文】:

趨勢(shì)圖,案例推理,趨勢(shì)圖


方法通過(guò)將當(dāng)前情況與案例庫(kù)中以往歷史案例進(jìn)行分析對(duì)比,尋找出相似的歷史案例,逡逑之后通過(guò)這一相似歷史案例的求解方法獲得新問(wèn)題的求解方法。逡逑如圖1-1所示,根據(jù)對(duì)CNKI、萬(wàn)方、WebofSdence等數(shù)據(jù)的檢索,發(fā)現(xiàn)案例推理逡逑研究從1982年開(kāi)始,至今共有超過(guò)2000篇相關(guān)論文,,2012年到2013年達(dá)到最熱。經(jīng)逡逑過(guò)幾十年的發(fā)展,案例推理的應(yīng)用己經(jīng)滲透到多個(gè)領(lǐng)域。其中熱門(mén)的研宄點(diǎn)有故障診斷、逡逑專(zhuān)家系統(tǒng)、案例檢索、案例庫(kù)、相似度、粗糙集、人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。逡逑250逡逑200邋▲逡逑圖1-]案例推理的研[偳魘仆煎義希耍錚歟錚洌睿澹蠔退難⒘說(shuō)諞桓齷詘咐評(píng)砝礪鄣南低常茫伲遙眨櫻郟玻眩藎戳稅稿義俠評(píng)砝礪鄣撓τ彌貳#保梗梗材輳粒恚錚洌艉停校歟幔岬忍岢雋司淶模矗依礪勰P停ǎ遙澹簦潁椋邋義希觶澹遙澹酰螅澹遙澹觶椋螅澹遙澹簦幔椋睿╁澹郟藎舛問(wèn)逼詘咐評(píng)砝礪鄣玫嬌燜俚姆⒄。之后,案例驮u(píng)礤義系睦礪劭脊刈⒂誥嚀宓陌咐硎盡⑹糶栽技蠔拖嗨貧燃撲愕確矯媯郟玻保蕁#櫻歟錚睿椋硨停櫻悖瑁睿溴義希洌澹虻妊繡沉稅咐硎鏡姆椒ǎ⒍允糶災(zāi)到辛四:源恚郟玻玻蕁#冢幔睿恚洌櫚仁褂昧四:義暇劾嗟姆椒,获得翣q傅姆擲嘈畔,綑n土思燜韉氖奔涓叢傭齲郟玻常蕁D殼鞍咐評(píng)硐噱義瞎氐難繡嘲樗孀湃斯ぶ悄艿幕鶉仍諦磯喙已桿俚姆⒄。比姐婗名惦y繡懲盤(pán)逵械鹿義細(xì)С值目笏估碗ひ蕩笱斯ぶ悄芐∽欏⒚攔>斯ぶ悄蓯笛槭業(yè)鬧悄芨ㄖ霾咤義涎繡承∽櫚。辶x希梗澳甏

本文編號(hào):2690251

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