【摘要】：隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟以及人工智能技術(shù)的蓬勃發(fā)展,智慧交通逐漸成為相關(guān)技術(shù)的重要落地點(diǎn)。通過(guò)智慧交通技術(shù),可以使道路網(wǎng)絡(luò)達(dá)到更高的運(yùn)行效率,既節(jié)省了人們的時(shí)間,又減少了資源的消耗。城市監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用,使得公安機(jī)關(guān)能夠更快的追蹤到車(chē)輛與行人,從而使我們的生活變得更加的安全。車(chē)牌是車(chē)輛的唯一標(biāo)識(shí)物,因此車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)是智慧交通的支撐性技術(shù),有著非常重要的應(yīng)用價(jià)值。本文研究并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng),該系統(tǒng)由車(chē)牌定位模塊、字符分割模塊、字符識(shí)別模塊和免分割車(chē)牌識(shí)別模塊四個(gè)部分組成。本文第一章對(duì)車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的背景信息及研究意義進(jìn)行了分析。第二章對(duì)涉及到的相關(guān)理論和車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)的發(fā)展情況進(jìn)行了介紹。第三章介紹了本文所采用的車(chē)牌識(shí)別各個(gè)階段的算法方案,并將本文采用的方法與其他主流方法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)對(duì)比。第四章描述了車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的需求分析、概要設(shè)計(jì)與詳細(xì)設(shè)計(jì),該系統(tǒng)在公平的數(shù)據(jù)集下達(dá)到了符合預(yù)期的表現(xiàn)。最后在第五章中對(duì)本文工作進(jìn)行了總結(jié)歸納,并對(duì)后續(xù)工作進(jìn)行了展望。本文的主要工作與創(chuàng)新之處總結(jié)如下:1.對(duì)車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀做了全面深入的調(diào)研與總結(jié)概括,將其分為車(chē)牌定位、字符分割、字符識(shí)別、免分割車(chē)牌識(shí)別四個(gè)階段。明確了每個(gè)階段的主流方法以及它們的優(yōu)缺點(diǎn),并使用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)對(duì)比。2.對(duì)傳統(tǒng)的Haar+Adaboost的車(chē)牌定位算法進(jìn)行改進(jìn),引入一個(gè)CNN二分類器進(jìn)一步剔除非車(chē)牌圖像,形成了Haar+Adaboost+CNN的車(chē)牌定位方案。3.對(duì)字符分割方案進(jìn)行改進(jìn),使用了滑動(dòng)窗口的方法去分割字符。4.設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)簡(jiǎn)便的車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng),并使用公平的數(shù)據(jù)集對(duì)該系統(tǒng)進(jìn)行了測(cè)試。系統(tǒng)在識(shí)別速度和識(shí)別準(zhǔn)確率兩方面都達(dá)到了符合預(yù)期的表現(xiàn)。
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第二章相關(guān)技術(shù)介紹逡逑相關(guān)知識(shí)逡逑中華人民共和國(guó)公安部最新發(fā)布的機(jī)動(dòng)車(chē)號(hào)牌標(biāo)準(zhǔn)，我國(guó)車(chē)牌是長(zhǎng)寬為４４０＿＊１４０ｍｍ的單行車(chē)牌，包括常見(jiàn)的藍(lán)底白字底黑字的大型汽車(chē)前車(chē)牌、黑底白字的使領(lǐng)館汽車(chē)車(chē)牌、黑底、白底黑字的警用汽車(chē)號(hào)牌、綠底黑字的新能源車(chē)牌等。另一０ｍｍ的雙行車(chē)牌，主要用于大型汽車(chē)和掛車(chē)。在這幾類車(chē)牌中，，車(chē)牌占據(jù)了絕大部分，且由于所有單行車(chē)牌的處理方法是類似們將主要研究基于藍(lán)底白字車(chē)牌的車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)。這些者經(jīng)過(guò)少量修改即可應(yīng)用到其他類型的單行車(chē)牌上面，以體現(xiàn)ｇ色產(chǎn)鏈紅}保ゅ位覛W區(qū)為車(chē)d諦蹂義弦

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