【摘要】：隨著大數(shù)據(jù)技術的成熟以及人工智能技術的蓬勃發(fā)展,智慧交通逐漸成為相關技術的重要落地點。通過智慧交通技術,可以使道路網(wǎng)絡達到更高的運行效率,既節(jié)省了人們的時間,又減少了資源的消耗。城市監(jiān)控系統(tǒng)的應用,使得公安機關能夠更快的追蹤到車輛與行人,從而使我們的生活變得更加的安全。車牌是車輛的唯一標識物,因此車牌自動識別技術是智慧交通的支撐性技術,有著非常重要的應用價值。本文研究并實現(xiàn)了一個車牌自動識別系統(tǒng),該系統(tǒng)由車牌定位模塊、字符分割模塊、字符識別模塊和免分割車牌識別模塊四個部分組成。本文第一章對車牌自動識別系統(tǒng)的背景信息及研究意義進行了分析。第二章對涉及到的相關理論和車牌自動識別技術的發(fā)展情況進行了介紹。第三章介紹了本文所采用的車牌識別各個階段的算法方案,并將本文采用的方法與其他主流方法進行了實驗對比。第四章描述了車牌自動識別系統(tǒng)的需求分析、概要設計與詳細設計,該系統(tǒng)在公平的數(shù)據(jù)集下達到了符合預期的表現(xiàn)。最后在第五章中對本文工作進行了總結歸納,并對后續(xù)工作進行了展望。本文的主要工作與創(chuàng)新之處總結如下:1.對車牌自動識別技術的發(fā)展現(xiàn)狀做了全面深入的調研與總結概括,將其分為車牌定位、字符分割、字符識別、免分割車牌識別四個階段。明確了每個階段的主流方法以及它們的優(yōu)缺點,并使用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集進行了實驗對比。2.對傳統(tǒng)的Haar+Adaboost的車牌定位算法進行改進,引入一個CNN二分類器進一步剔除非車牌圖像,形成了Haar+Adaboost+CNN的車牌定位方案。3.對字符分割方案進行改進,使用了滑動窗口的方法去分割字符。4.設計并實現(xiàn)了一個簡便的車牌自動識別系統(tǒng),并使用公平的數(shù)據(jù)集對該系統(tǒng)進行了測試。系統(tǒng)在識別速度和識別準確率兩方面都達到了符合預期的表現(xiàn)。
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第二章相關技術介紹逡逑相關知識逡逑中華人民共和國公安部最新發(fā)布的機動車號牌標準，我國車牌是長寬為４４０＿＊１４０ｍｍ的單行車牌，包括常見的藍底白字底黑字的大型汽車前車牌、黑底白字的使領館汽車車牌、黑底、白底黑字的警用汽車號牌、綠底黑字的新能源車牌等。另一０ｍｍ的雙行車牌，主要用于大型汽車和掛車。在這幾類車牌中，，車牌占據(jù)了絕大部分，且由于所有單行車牌的處理方法是類似們將主要研究基于藍底白字車牌的車牌自動識別技術。這些者經(jīng)過少量修改即可應用到其他類型的單行車牌上面，以體現(xiàn)ｇ色產(chǎn)鏈紅}保ゅ位覛W區(qū)為車d諦蹂義弦

本文編號：2685687