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高速公路高風(fēng)險(xiǎn)路段的行車風(fēng)險(xiǎn)控制研究

發(fā)布時(shí)間:2020-05-11 21:44
【摘要】:高速公路的迅猛發(fā)展提升了我國的經(jīng)濟(jì)實(shí)力,然而發(fā)展的同時(shí)也帶來了交通事故等問題,尤其是高速公路高風(fēng)險(xiǎn)路段不但事故頻發(fā),而且事故后果都較為慘重,給道路使用者的生命和財(cái)產(chǎn)安全帶來了極大威脅,故我國亟需一套清晰而又系統(tǒng)的高風(fēng)險(xiǎn)路段交通安全管理方案。本論文在歷史交通事故數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上鑒別出高風(fēng)險(xiǎn)路段,并建立基于速度控制、空間布局及信息發(fā)布三種措施下的行車風(fēng)險(xiǎn)控制方案,通過交通仿真,驗(yàn)證本論文制定的行車風(fēng)險(xiǎn)控制方案的有效性,在一定程度上降低高風(fēng)險(xiǎn)路段上交通事故的發(fā)生率。首先考慮交通事故造成的人員傷亡情況,通過數(shù)據(jù)挖掘與當(dāng)量事故數(shù)法相結(jié)合的方法找出高風(fēng)險(xiǎn)路段的位置及分布,再利用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法對高風(fēng)險(xiǎn)路段上的各事故影響因素進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,有助于交通安全管理部門制定有針對性的整治和預(yù)防決策。其次制定高速公路高風(fēng)險(xiǎn)路段上的行車風(fēng)險(xiǎn)控制方案,從速度控制、空間布局管理及預(yù)警信息發(fā)布三個措施來展開。該方案建立了預(yù)警段的基于道路線形指標(biāo)的分車型分車道限速模型及高風(fēng)險(xiǎn)路段的分車型分車道動態(tài)限速模型,并采用固定式信息發(fā)布與移動式信息發(fā)布作為預(yù)警信息發(fā)布的有效手段,明確預(yù)警段與高風(fēng)險(xiǎn)路段的空間布局進(jìn)而確定各類交通基礎(chǔ)設(shè)施的布設(shè)位置,同時(shí)還引入評價(jià)指標(biāo)--速度變異系數(shù)來表征高風(fēng)險(xiǎn)路段上行車風(fēng)險(xiǎn)的變化情況。最后在上述研究的基礎(chǔ)上,以所鑒別出的繞城高速高風(fēng)險(xiǎn)路段樁號K4+000~K6+600為研究對象,對該高風(fēng)險(xiǎn)路段上的歷史交通事故數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,找出各事故影響因素的關(guān)聯(lián)規(guī)則,進(jìn)而提出有針對性的行車風(fēng)險(xiǎn)控制方案,并利用TransModeler軟件進(jìn)行仿真。在基本參數(shù)設(shè)置相同的條件下,本論文設(shè)計(jì)固定值限速(方案一)、分車型分車道的固定值限速與預(yù)警段管理控制(方案二)和本論文所制定行車風(fēng)險(xiǎn)控制方案進(jìn)行仿真對比,選定相關(guān)評價(jià)指標(biāo),通過分析仿真結(jié)果,本論文所制定的行車風(fēng)險(xiǎn)控制方案的速度變異系數(shù)為0.0961,相比于方案一降低了23.61%,相比于方案二降低了19.78%,驗(yàn)證了本論文所制定的行車風(fēng)險(xiǎn)控制方案的有效性與優(yōu)越性,保障了高風(fēng)險(xiǎn)路段上車輛的行車安全。
【圖文】:

示意圖,路段,單元劃分,示意圖


(b) 路段單元長度設(shè)定 1km 和動態(tài)移動步長設(shè)定 500m圖 2.1 路段單元劃分示意圖從圖 2.1 可以看出,若以某一固定長度對所研究路段進(jìn)行劃分時(shí),高風(fēng)險(xiǎn)路段的交通事故將被劃分在不同的路段單元上,高風(fēng)險(xiǎn)路段 K0+500 至 K1+500 雙向段就會被忽

算法流程圖,當(dāng)量


圖 2.3 Relim 算法流(4)按照頭元素支持度從小到大排列,按順序?qū))遞歸性地掃描某個 TL,找到頻繁項(xiàng)集并輸出b)將該 TL 從 TLs 中剔除,,并創(chuàng)建以頭元素為前c)合并 TLs 和 TLs1,得到新的事務(wù)鏈表組;(5)重復(fù)步驟(4),掃描完畢后,結(jié)束頻繁項(xiàng)集的Relim 算法對高風(fēng)險(xiǎn)路段的挖掘沒有考慮交通事的發(fā)生頻次進(jìn)行了挖掘。有些路段雖然事故數(shù)達(dá)不到段上交通事故造成的人員傷亡損失慘重,因此這些路故本論文還引入當(dāng)量事故數(shù)法,綜合考慮人員傷亡情2.2.2 當(dāng)量事故數(shù)法該方法通過設(shè)定不同的權(quán)值將傷亡人數(shù)當(dāng)量化為
【學(xué)位授予單位】:長安大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:U492.8

【參考文獻(xiàn)】

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