【摘要】：自從2008年國際經(jīng)融危機(jī)以來,國際海運(yùn)市場受到明顯影響,貿(mào)易量的下降對班輪運(yùn)輸行業(yè)造成前所未有的沖擊。對于班輪運(yùn)輸企業(yè)來說,班輪部署和航線規(guī)劃的優(yōu)劣直接關(guān)系到航運(yùn)公司的經(jīng)營成本和未來的生存發(fā)展。為此,班輪運(yùn)輸企業(yè)需要結(jié)合運(yùn)營的實(shí)際情況,制定出科學(xué)、合理的決策方案,以期不斷提升航運(yùn)公司的服務(wù)水平和市場競爭力,為自身發(fā)展提供智力支持。首先,本文對班輪部署、班期表和集裝箱路徑選擇問題的研究背景、研究目的和研究意義展開論述,歸納了班輪部署和集裝箱路徑選擇相關(guān)的國內(nèi)和國外研究概況,對研究涉及的主要內(nèi)容進(jìn)行詳細(xì)地介紹,同時(shí)也介紹了本文所采用的研究方法、研究框架以及研究的創(chuàng)新之處。其次,本文針對班輪部署、班期表和集裝箱路徑選擇集成問題的理論基礎(chǔ)進(jìn)行了較為全面的概述,主要圍繞兩方面展開,即班輪部署概述和集裝箱路徑選擇概述,同時(shí)也說明了班輪部署、班期表和集裝箱路徑選擇集成問題的指導(dǎo)理論,該理論包括班輪航線優(yōu)化決策和班輪航速優(yōu)化決策兩個(gè)方面。再次,結(jié)合研究問題,構(gòu)建班輪部署、班期表和集裝箱路徑選擇集成問題模型,并對所研究的問題進(jìn)行詳細(xì)地描述,該模型較為全面地考慮了與船舶部署決策有關(guān)的固定運(yùn)營成本、與班期表決策有關(guān)的燃料消耗成本、與集裝箱路徑選擇有關(guān)的集裝箱轉(zhuǎn)運(yùn)處理成本、與集裝箱路徑選擇和班期表有關(guān)的集裝箱轉(zhuǎn)運(yùn)存儲(chǔ)成本和與集裝箱路徑選擇和班期表有關(guān)的集裝箱延遲懲罰成本。同時(shí)申明了模型的假設(shè),構(gòu)建一個(gè)非線性整數(shù)規(guī)劃模型,并采用一些的方法對模型中的非線性部分進(jìn)行線性化處理,使其轉(zhuǎn)化成便于CPLEX求解的線性化模型。另外,根據(jù)轉(zhuǎn)化后的線性化數(shù)學(xué)模型,本文對班輪部署、班期表和集裝箱路徑選擇問題的特性進(jìn)行分析。根據(jù)問題的規(guī)模,設(shè)計(jì)出三種不同的啟發(fā)式算法,其中針對中等規(guī)模航運(yùn)問題,設(shè)計(jì)局部分支算法;針對大規(guī)模航運(yùn)問題,引入粒子群優(yōu)化算法;針對超大規(guī)模航運(yùn)問題,引入雙向調(diào)整算法。在本章最后開展大量的數(shù)值實(shí)驗(yàn),包括對模型中參數(shù)取值進(jìn)行賦值,對算法的有效性和數(shù)學(xué)模型的合理性進(jìn)行驗(yàn)證。最后,根據(jù)數(shù)值實(shí)驗(yàn)結(jié)果,對研究發(fā)現(xiàn)進(jìn)行了總結(jié);結(jié)合研究現(xiàn)狀和本文的局限性,提出未來研究可以進(jìn)一步探索的方向。
【圖文】：

000-2017年全球集裝箱船隊(duì)規(guī)模和集裝箱吞吐量Alphaliner提供了2018年有關(guān)集裝箱運(yùn)輸市場的報(bào)告，報(bào)告中的部分內(nèi)容

全球前10家集裝箱運(yùn)輸公司的市場份額
【學(xué)位授予單位】：上海大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：U695.22

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