【摘要】：隨著我國(guó)城市化進(jìn)程的加快,城市機(jī)動(dòng)車保有量持續(xù)性增長(zhǎng),隨之而來(lái)的交通問題也越來(lái)越嚴(yán)重,智慧交通系統(tǒng)已成為解決城市交通問題的主要手段~([1])。但是由于采集設(shè)備的鏡頭質(zhì)量問題、組裝工藝不足等原因,設(shè)備采集數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確率將會(huì)略微下降,再加上投入實(shí)地使用后,受到光線、設(shè)備安裝角度、車流密度、車牌懸掛方式等因素干擾,采集到的數(shù)據(jù)不可避免存在噪聲,具有大量錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)集,很難支撐智慧交通系統(tǒng)的有效運(yùn)用,因而提高交通數(shù)據(jù)質(zhì)量就顯得尤為重要。一般的,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量都是著眼于處理數(shù)據(jù),包括數(shù)據(jù)清理,數(shù)據(jù)集成,數(shù)據(jù)變換,數(shù)據(jù)歸約等等,但是都不可避免的會(huì)損失大量數(shù)據(jù)。鑒于此,本文通過監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)采集設(shè)備的兩個(gè)指標(biāo):錯(cuò)檢率和漏檢率,判斷設(shè)備是否正常工作,提高設(shè)備的工作效率從而提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,從源頭上保證數(shù)據(jù)的可靠性。以城市級(jí)路網(wǎng)數(shù)據(jù),首先基于路網(wǎng)視頻檢測(cè)設(shè)備所采集的過車數(shù)據(jù),構(gòu)建設(shè)備網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)確定路網(wǎng)視頻檢測(cè)設(shè)備在空間上的拓?fù)潢P(guān)系;采用最速下降法、截?cái)鄷r(shí)間、置信度自適應(yīng)方法建立了行程置信時(shí)間隨機(jī)性模型;基于車輛行為特征,如出行規(guī)律性,是否為特殊車量等,構(gòu)建視頻檢測(cè)設(shè)備錯(cuò)檢率模型,計(jì)算設(shè)備錯(cuò)檢率指標(biāo);將截面的相對(duì)誤差作為穩(wěn)定性指標(biāo),結(jié)合蒙特卡洛方法計(jì)算漏檢率。并以這兩個(gè)指標(biāo)作為判斷設(shè)備是否正常工作,從而指導(dǎo)設(shè)備維戶,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。同時(shí)進(jìn)行實(shí)例檢驗(yàn),分別驗(yàn)證了模型的可行性和實(shí)用性。
【圖文】：

車駕駛?cè)藬?shù)超3.64 億人，其中汽車駕駛?cè)?.2億[1]，如圖1.1。隨之而來(lái)的交通問題也越來(lái)越嚴(yán)重，許多城市面臨著環(huán)境污染嚴(yán)重、交通安全性降低、交通延誤增加等問題。由于修建公路等基礎(chǔ)設(shè)施需要大量資金，工程量巨大，，耗費(fèi)人力物力以及時(shí)間非常之多，并且實(shí)踐證明，僅僅依靠修建更多道路，或者是加寬道路，只能解決當(dāng)下的交通問題，但隨著國(guó)家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，交通需求的增加，交通問題又會(huì)反復(fù)出現(xiàn)，難以從根本上緩解交通問題，實(shí)現(xiàn)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展[2]。為解決交通問題，智能交通系統(tǒng)(Intelligent Transportation Systems, ITS) 應(yīng)運(yùn)而生。智能交通系統(tǒng)的主要研究?jī)?nèi)容分為7 大部分，分別是先進(jìn)的交通管理系統(tǒng)(Advanced Traffic Management Systems,ATMS)、先進(jìn)的出行者信息系統(tǒng)(AdvancedTraveler Information Systems,ATIS)、 先 進(jìn) 的 公 共 交 通 系 統(tǒng)(Advanced Public trans-portation Systems,APTS)、 運(yùn) 營(yíng) 車 輛 調(diào)度 管 理 系 統(tǒng)( Commercial Vehicle OperationSystems,CVOS)、先進(jìn)的鄉(xiāng)村運(yùn)輸系統(tǒng)(Advanced Rural Transportation Systems,ART)、電子道路收費(fèi)系統(tǒng)(Electonic Toll Collection Systems,ETC)、 先進(jìn)的車輛控制系統(tǒng)(Advanced Vehicle Control Systems,AVCS)以及自動(dòng)公路系統(tǒng)(Automatic HighwaySystems,AHS)[3 5]。而高質(zhì)量的動(dòng)態(tài)交通數(shù)據(jù)是支撐智能交通系統(tǒng)高效運(yùn)行的有力保證。作為描述交通狀態(tài)的先行環(huán)節(jié)

[16]。視頻檢測(cè)系統(tǒng)分為兩部分，視頻采集系統(tǒng)和圖像識(shí)別系統(tǒng)，如圖2.1所示[17]。視頻采集系統(tǒng)負(fù)責(zé)拍攝車輛視頻，并將視頻轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)存儲(chǔ)在硬盤中，再由圖像識(shí)別系統(tǒng)提取所拍攝視頻的信息。視頻采集系統(tǒng)采集的視頻往往都是連續(xù)的彩色圖像，如果對(duì)這些數(shù)據(jù)直接進(jìn)行存儲(chǔ)，對(duì)計(jì)算機(jī)硬盤的壓力無(wú)疑是非常大的，為了方便存儲(chǔ)，一般先將其轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)提升系統(tǒng)的傳輸、存儲(chǔ)效率和處理效率。在這個(gè)過程中會(huì)涉及到圖像灰度化，圖像增強(qiáng)，圖像二值化，圖像去噪等技術(shù)[18]。7
【學(xué)位授予單位】：貴州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：U491

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 想乘坐衛(wèi)星飛上天的咖啡貓;;衛(wèi)星像個(gè)火柴盒[J];小學(xué)時(shí)代;2016年31期

2 ;NI推出16款X Series數(shù)據(jù)采集設(shè)備[J];測(cè)控技術(shù);2009年09期

3 ;NI發(fā)布其速度最快的數(shù)據(jù)采集設(shè)備PX-5114[J];微計(jì)算機(jī)信息;2006年03期

4 于蘭,陳惠濱,黃海;在線可編程手持?jǐn)?shù)據(jù)采集設(shè)備系統(tǒng)的層次化軟件設(shè)計(jì)[J];工業(yè)控制計(jì)算機(jī);2004年04期

5 陳葳;;IBM-PC機(jī)DMA通用接口的設(shè)計(jì)[J];電子技術(shù);1987年11期

6 夏文坤;;介紹我國(guó)的幾種數(shù)據(jù)采集設(shè)備[J];鐵路航測(cè);1988年03期

7 徐進(jìn);;淺論交通數(shù)據(jù)采集設(shè)備[J];電子世界;2016年12期

8 ;NI最新推出可用于PCI Express和PXI Express的16款X Series數(shù)據(jù)采集設(shè)備[J];電子測(cè)量技術(shù);2009年09期

9 王剛;;基于網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)采集設(shè)備[J];電子測(cè)試;2000年11期

10 高群立;;一種數(shù)據(jù)采集設(shè)備的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];數(shù)字通信世界;2018年05期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 李永平;;基于USB的新型數(shù)據(jù)采集設(shè)備研制[A];第二十三屆全國(guó)空間探測(cè)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文摘要集[C];2010年

2 李永平;唐萍;;基于USB的新型數(shù)據(jù)采集設(shè)備研制[A];中國(guó)空間科學(xué)學(xué)會(huì)第七次學(xué)術(shù)年會(huì)會(huì)議手冊(cè)及文集[C];2009年

3 樊祥超;於志文;耿會(huì)東;王海鵬;周興社;;基于壓力傳感器的用戶飲食偏好獲取及其應(yīng)用技術(shù)研究[A];第六屆和諧人機(jī)環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議（HHME2010)、第19屆全國(guó)多媒體學(xué)術(shù)會(huì)議（NCMT2010）、第6屆全國(guó)人機(jī)交互學(xué)術(shù)會(huì)議（CHCI2010）、第5屆全國(guó)普適計(jì)算學(xué)術(shù)會(huì)議（PCC2010）論文集[C];2010年

4 賀志;周晟;向紅;范小平;;運(yùn)輸環(huán)境數(shù)據(jù)采集設(shè)備在家電物流中的應(yīng)用研究[A];第十屆全國(guó)振動(dòng)理論及應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（2011）下冊(cè)[C];2011年

5 鄭金存;張慧;覃斌毅;王海;聶國(guó)朝;陳鐵軍;;混沌信號(hào)應(yīng)用于神經(jīng)電刺激的應(yīng)用探索[A];第十七屆中國(guó)科協(xié)年會(huì)——分11　生物醫(yī)學(xué)工程高技術(shù)（含醫(yī)療器械）產(chǎn)業(yè)變革與技術(shù)轉(zhuǎn)化論壇論文集[C];2015年

6 郝磊;沈松;應(yīng)軍;譚靜;孫國(guó)良;;網(wǎng)絡(luò)分布式同步采集儀軟件設(shè)計(jì)[A];第二十一屆全國(guó)振動(dòng)與噪聲高技術(shù)及應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年

7 姚建國(guó);;電機(jī)系統(tǒng)能效監(jiān)管運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)的應(yīng)用與實(shí)踐[A];工業(yè)節(jié)能與清潔生產(chǎn)2014年8月第4期（總第15期）[C];2014年

8 孫彪;馮帥;田京京;何志峰;孫建平;;基于虛擬儀器的水輪機(jī)狀態(tài)分析系統(tǒng)[A];2009全國(guó)虛擬儀器大會(huì)論文集（一）[C];2009年

9 韋成華;陳林柱;林新偉;;智能通用數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)研制[A];全國(guó)自動(dòng)化新技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)會(huì)議論文集（一）[C];2005年

10 李黎;;數(shù)據(jù)挖據(jù)技術(shù)在熱電行業(yè)中的應(yīng)用[A];供熱工程建設(shè)與高效運(yùn)行研討會(huì)論文集[C];2015年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 姚聞;任務(wù)重要求高但完成良好[N];西藏日?qǐng)?bào)(漢);2015年

2 劉原;無(wú)線網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)遠(yuǎn)程連接[N];中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào);2001年

3 本報(bào)記者 劉文碩;草原深處的追風(fēng)者[N];國(guó)家電網(wǎng)報(bào);2012年

4 中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院 王松;現(xiàn)實(shí)挖掘：大數(shù)據(jù)的美好世界[N];中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào);2016年

5 實(shí)習(xí)記者 聶蕊;豐臺(tái)迎來(lái)政協(xié)視察[N];政府采購(gòu)信息報(bào);2007年

6 吳迪;四川省政府出面組織協(xié)調(diào)加強(qiáng)企業(yè)信息系統(tǒng)建設(shè)[N];金融時(shí)報(bào);2007年

7 煤炭科學(xué)研究總院 翟炯　王振宇 秦容軍;煤礦企業(yè)信息化五難[N];計(jì)算機(jī)世界;2010年

8 劍鳴 編譯;環(huán)環(huán)相扣[N];計(jì)算機(jī)世界;2005年

9 朱維祿 汪勇 高伍;用數(shù)據(jù)架起演與戰(zhàn)橋梁[N];科技日?qǐng)?bào);2015年

10 張婭婧;烈日驕陽(yáng)下的“落月”試驗(yàn)[N];中國(guó)航天報(bào);2015年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 陳朋朋;基于傳感器網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)模型及關(guān)鍵技術(shù)研究[D];中國(guó)海洋大學(xué);2011年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 李建森;城市交通數(shù)據(jù)采集設(shè)備質(zhì)量分析[D];貴州大學(xué);2019年

2 童中明;數(shù)據(jù)采集設(shè)備網(wǎng)絡(luò)即插即用技術(shù)研究[D];華中科技大學(xué);2007年

3 鄭校華;面向監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的開發(fā)平臺(tái)設(shè)計(jì)與應(yīng)用[D];中國(guó)海洋大學(xué);2012年

4 王鳴陽(yáng);供電信息采集平臺(tái)現(xiàn)場(chǎng)調(diào)試子系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];西安電子科技大學(xué);2017年

5 王豐;PCI-E接口技術(shù)研究及其應(yīng)用[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2009年

6 李源;基于以太網(wǎng)的遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D];華中科技大學(xué);2015年

7 景雷;行駛工況數(shù)據(jù)采集設(shè)備的開發(fā)與系統(tǒng)集成[D];天津理工大學(xué);2014年

8 李貢湘;數(shù)據(jù)采集軟件系統(tǒng)開發(fā)平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];中國(guó)海洋大學(xué);2013年

9 于寒;試驗(yàn)數(shù)據(jù)綜合采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2009年

10 蘇瑞;基于LabVIEW的數(shù)據(jù)接收軟件研究[D];中國(guó)地震局工程力學(xué)研究所;2010年

本文編號(hào)：2633773