【摘要】：共享汽車是共享經(jīng)濟模式在交通出行中的主要表現(xiàn)形式,是實現(xiàn)綠色出行及共享出行的關(guān)鍵手段。共享汽車出行模式的應(yīng)用可以減少私家車數(shù)量同時提升車輛使用效率,從而達到節(jié)約資源和緩解交通擁堵的目標(biāo)。因此共享汽車受到越來越多人們的關(guān)注和使用。共享汽車的健康發(fā)展需要依靠共享汽車企業(yè)的推動,而通過建立合理的企業(yè)運營策略以提高共享汽車企業(yè)的利潤,是保障共享汽車企業(yè)健康發(fā)展,進一步推動共享汽車行業(yè)發(fā)展的重要途徑。然而,在現(xiàn)階段的共享汽車發(fā)展中,共享汽車運營商普遍面臨盈利焦慮難題,即高投入和低回報之間的矛盾。盈利焦慮問題產(chǎn)生的根源是運營商對用戶的用車及出行行為缺乏深入的了解。因此,分析共享汽車用戶的用車出行行為規(guī)律,建立用車行為模型具有十分重要的理論意義和應(yīng)用價值�，F(xiàn)有對共享汽車用戶的研究主要是從行業(yè)發(fā)展的角度,對用戶的用車目的和用車需求量等進行分析。但是以共享汽車企業(yè)發(fā)展的角度研究公司利潤與用戶用車行為關(guān)系的文獻卻相對較少。共享汽車企業(yè)的利潤主要來源于用戶的用車行為。因此,本文以提高共享汽車企業(yè)的利潤為目標(biāo),通過對不同利潤貢獻用戶的用車行為進行分析與類別預(yù)測,進而為公司制定以用戶為中心的運營策略提供意見。為研究共享汽車用戶對企業(yè)利潤貢獻與用車行為之間的關(guān)系,本文研究基于共享汽車運營商收集的5202位用戶產(chǎn)生的共計6萬多條訂單數(shù)據(jù)對用戶的用車行為特征展開分析。首先,通過二階聚類方法將所有新用戶按用車總金額分為三類,分別是高利潤貢獻用戶、中利潤貢獻用戶和低利潤貢獻用戶;然后,對用戶開始用車后84天內(nèi)的用車行為特征進行挖掘。本文建立了多項邏輯回歸模型用于分析不同利潤貢獻用戶的用車行為,得出共享汽車用戶在用車時間、空間、車型偏好和時長里程等方面的分布規(guī)律及不同類用戶用車行為的差異;最后,本文利用多層感知機神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型對用戶進行了分類預(yù)測建模。為了提高預(yù)測精度,本研究提出基于用車周期特征的用戶分類預(yù)測思路。根據(jù)預(yù)測精度隨觀察期時長的變化曲線,確定使時間成本最小而預(yù)測精度較高的最優(yōu)觀察期時長值。本模型以多維數(shù)據(jù)變量作為輸入變量,同時以此為基礎(chǔ)通過最短的觀察期來預(yù)測用戶84天時間窗內(nèi)的用戶利潤貢獻類型。研究結(jié)果表明,利用新用戶前5周的數(shù)據(jù)就可以準(zhǔn)確預(yù)測該新用戶84天的類別,預(yù)測精度達到85%以上。本文的研究成果為共享汽車公司的用戶管理和公司盈利提供科學(xué)的決策支持。具有較好的實用性,有助于共享汽車行業(yè)的發(fā)展。
【圖文】：

圖１－２共享汽車用戶的用車流程圖逡逑Ｆｉｇ．邋１－２邋Ｃａｒｓｈａｒｉｎｇ邋ｕｓａｇｅ邋ｐｒｏｃｅｓｓ逡逑觀察圖１－２可知，基于移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的共享汽車用車過程如下：逡逑（１）

圖２－１數(shù)據(jù)采集示意圖逡逑Ｆｉｇ．邋２－１邋Ｓｃｈｅｍａｔｉｃ邋ｄｉａｇｒａｍ邋ｏｆ邋ｄａｔａ邋ａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎ逡逑如圖２－１所示，在數(shù)據(jù)的生成階段，信息主要產(chǎn)生于兩個方面。首先，用戶在逡逑使用共享汽車服務(wù)的過程會產(chǎn)生用車信息，包括取車網(wǎng)點、還車網(wǎng)點、用車時間等逡逑信息；其次，車輛、停車位等基礎(chǔ)設(shè)備的狀態(tài)在共享汽車運營過程中也會產(chǎn)生實時逡逑信息。用戶用車信息和基礎(chǔ)設(shè)備實時狀態(tài)信息會以數(shù)據(jù)的形式實時發(fā)送到共享汽逡逑車運營平臺的云服務(wù)器中。通常情況下，完整的平臺系統(tǒng)是由用戶、云服務(wù)器和基逡逑礎(chǔ)設(shè)備構(gòu)成［６１］。其中，基礎(chǔ)設(shè)備通過傳感等設(shè)備將實時狀態(tài)信息數(shù)據(jù)上傳到云服逡逑務(wù)器。云服務(wù)器是系統(tǒng)的連接和控制核心、用戶是使用終端，易享行搭建的共享汽逡逑車運營平臺同樣應(yīng)用此架構(gòu)�；诠蚕砥囘\營平臺，用戶可以通過智能手機等移逡逑動互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實現(xiàn)共享汽車的使用，，并且將用車信息傳到云服務(wù)器中。同時，基礎(chǔ)逡逑設(shè)備通過傳感器等設(shè)備將實時狀態(tài)信息數(shù)據(jù)傳到云服務(wù)器。值得注意的是
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：U491

【參考文獻】

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本文編號：2618362