【摘要】：為了響應(yīng)國(guó)家建設(shè)智慧城市的號(hào)召,提高智能公交系統(tǒng)的數(shù)字化信息化水平,優(yōu)化交通出行方式、推進(jìn)綠色出行改革、解決交通擁堵問(wèn)題,是各地政府的工作重點(diǎn)內(nèi)容之一。實(shí)時(shí)掌握公交線路客流量變化趨勢(shì),實(shí)現(xiàn)公交車輛運(yùn)力合理調(diào)度,提高站點(diǎn)客流疏散能力,拒絕公共交通資源浪費(fèi),依據(jù)客流大數(shù)據(jù)支持,優(yōu)化公交線路網(wǎng)建設(shè),改善公交站點(diǎn)空間布局,提高交通線路網(wǎng)利用率。本文將重點(diǎn)研究如何實(shí)時(shí)采集公交車每個(gè)站點(diǎn)上下車人數(shù),并且采用時(shí)間序列模型對(duì)站點(diǎn)日客流量進(jìn)行分析預(yù)測(cè)。采集車載報(bào)站器的報(bào)站信號(hào),解析公交車進(jìn)站離站時(shí)間、站點(diǎn)名稱等信息,結(jié)合開(kāi)關(guān)門(mén)信號(hào)檢測(cè)對(duì)公交報(bào)站誤差進(jìn)行糾正,提高公交進(jìn)站離站檢測(cè)精度。同時(shí),公交車進(jìn)站離站信號(hào)控制客流計(jì)數(shù)系統(tǒng)運(yùn)行,提高站點(diǎn)客流量計(jì)數(shù)準(zhǔn)確率,降低系統(tǒng)運(yùn)載負(fù)荷�？土饔�(jì)數(shù)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn),通過(guò)安裝在公交車前后門(mén)上方的深度相機(jī)采集乘客上下車視頻,將深度信息轉(zhuǎn)化為灰度信息的同時(shí)進(jìn)行梯度增強(qiáng)處理,銳化圖像細(xì)節(jié)特征,然后利用OpenCV計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)對(duì)圖像進(jìn)行形態(tài)學(xué)去噪和濾波,經(jīng)過(guò)MSER提取圖像的特征區(qū)域,基于圓形度檢測(cè)識(shí)別乘客頭部特征,對(duì)相鄰兩幀圖像中的人頭進(jìn)行匹配,識(shí)別乘客的運(yùn)動(dòng)軌跡,實(shí)現(xiàn)乘客上下車的計(jì)數(shù)。本文主要以青島市公交為例,通過(guò)安裝的公交客流采集設(shè)備,采集各個(gè)站點(diǎn)上下車客流數(shù)據(jù),并將其作為樣本數(shù)據(jù),分析站點(diǎn)客流量的時(shí)間分布特性,總結(jié)客流變化規(guī)律。然后采用時(shí)間序列模型SARLMA對(duì)客流序列建模預(yù)測(cè),引入法定節(jié)假日和突發(fā)事件隨機(jī)影響因子,去除外界因素的干擾,提高站點(diǎn)客流預(yù)測(cè)模型的魯棒性。
【圖文】：

的多主從結(jié)構(gòu)提高了總線的利用率《邋ＲＳ４８５總線只定義了物理層，，無(wú)法識(shí)別數(shù)據(jù)傳輸逡逑過(guò)程中造成的錯(cuò)誤。近年來(lái)，ＣＡＮ總線的優(yōu)勢(shì)凸顯，并逐漸取代ＲＳ４８５總線在公交車逡逑上的應(yīng)用。牟載ＲＳ４８５接口協(xié)議如圖２．１所示，ＣＡＮ總線接Ｐ協(xié)議如圖２．２所示ａ逡逑圖２．１車載ＲＳ４８５接口協(xié)議逡逑９逡逑

的多主從結(jié)構(gòu)提高了總線的利用率《邋ＲＳ４８５總線只定義了物理層，無(wú)法識(shí)別數(shù)據(jù)傳輸逡逑過(guò)程中造成的錯(cuò)誤。近年來(lái)，ＣＡＮ總線的優(yōu)勢(shì)凸顯，并逐漸取代ＲＳ４８５總線在公交車逡逑上的應(yīng)用。牟載ＲＳ４８５接口協(xié)議如圖２．１所示，ＣＡＮ總線接Ｐ協(xié)議如圖２．２所示ａ逡逑圖２．１車載ＲＳ４８５接口協(xié)議逡逑９逡逑
【學(xué)位授予單位】：青島大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：U492.413

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本文編號(hào)：2609644