基于MFD和MPC的城市交通路網(wǎng)區(qū)域協(xié)調(diào)控制算法研究
發(fā)布時間:2020-03-28 11:33
【摘要】:隨著城市規(guī)模的擴大和居住人口的增加,現(xiàn)有道路交通信號控制配時方案逐漸不能夠滿足人們的出行要求,城市擁堵問題愈發(fā)嚴重,因此如何利用現(xiàn)有的城市路網(wǎng)控制信號裝置緩解交通擁堵是目前城市交通控制問題研究的著力點。復雜性和非線性是大規(guī)模城市路網(wǎng)的固有屬性,因此建立何種形式的交通流模型,如何設計控制系統(tǒng),如何實現(xiàn)控制策略是交通控制問題研究的核心內(nèi)容。本文從如何協(xié)調(diào)優(yōu)化大規(guī)模城市路網(wǎng)的交通信號配時的問題出發(fā),研究了一套基于S模型的遞階-協(xié)調(diào)控制架構。首先,通過北京市望京城區(qū)路網(wǎng)的浮動車數(shù)據(jù)驗證了路網(wǎng)內(nèi)宏觀基本圖模型在不同交通流狀態(tài)下的形狀和散射性,證明了其交通流密度呈非均勻分布狀態(tài)。其次,針對異質(zhì)性交通網(wǎng)絡,提出一種基于車輛密度的改進Newman快速算法,實現(xiàn)對交通路網(wǎng)的區(qū)域劃分。劃分過程中將車輛密度作為交叉口的關聯(lián)度模型,然后利用Newman快速算法進行社區(qū)檢測和劃分。在合并各個子網(wǎng)絡時,引入基于權值的區(qū)域貢獻度的概念,將區(qū)域貢獻度較小且相連的子網(wǎng)絡進行合并,節(jié)省了貪婪算法遍歷的時間,提高了算法劃分效率,并利用宏觀基本圖驗證了各個子區(qū)域內(nèi)部車輛密度是否均勻分布。再次,研究了基于S模型的遞階-協(xié)調(diào)預測控制算法,相比較Store-and-Forward模型,S預測模型中加入了排隊長度和下游容納量等因素,使得預測狀態(tài)更加準確。而遞階-協(xié)調(diào)控制架構通過協(xié)調(diào)因子的迭代更新,實現(xiàn)了各個區(qū)域之間的協(xié)調(diào)控制,最終實現(xiàn)了整個交通路網(wǎng)內(nèi)所有交叉口的配時方案均為最優(yōu)的目標。最后,對本文研究的算法進行仿真實驗,并與集中控制、定時控制進行對比分析。實驗證明,遞階-協(xié)調(diào)控制策略在保證優(yōu)化性能的同時,減少了計算時間復雜度,因此對于復雜的交通系統(tǒng),遞階-協(xié)調(diào)控制比集中控制更具有可行性。圖30幅,表9個,參考文獻47篇。
【圖文】:
Coordinated邋Area邋Traffic邋System),邋OPAC邋(Optimized邋Policies邋for邋Adaptive邋Control),逡逑UTOPIA邋(Urban邋Traffic邋Optimization邋by邋Integrated邋Automation)三個控制系統(tǒng)均為逡逑分層控制架構,以SCATS系統(tǒng)為例,分層控制架構的原理如圖1-1所示。中央監(jiān)逡逑4逡逑
的交通狀態(tài),其形狀和散射性與路網(wǎng)內(nèi)車輛密度的是否均勻分布相關,,有研宄表明逡逑如果車輛密度的方差很小,即網(wǎng)絡是充分均勻的,則MFD定義良好。交通路網(wǎng)在逡逑相同的密度下,存在較低的散射,如圖2-1所示。圖2-1中藍色的線是擬合曲線,逡逑依據(jù)紅色散點擬合而得的積累車輛數(shù)目與路網(wǎng)內(nèi)完成流量的近似關系。對應區(qū)域逡逑內(nèi)路網(wǎng)吞吐量最大時,臨界車輛數(shù)將MFD曲線分為兩部分。其左側(cè)對應的逡逑是未擁堵狀態(tài),平均交通流量處于自由流狀態(tài)。右邊的部分對應擁堵狀態(tài),隨著車逡逑輛數(shù)量的增加,網(wǎng)絡變得非常擁堵。因此,如果將城市交通網(wǎng)絡作為一個整體來考逡逑慮,MFD可以描述該網(wǎng)絡的特征,通過此曲線描述路網(wǎng)的交通動態(tài)。其數(shù)學表達逡逑式為:逡逑G(7V(/))邋=邋a邋■邋A^3(/)邋+邋b邋?邋N\t)邋+邋c邋?邋Nit)邋+邋d邐(2-1)逡逑其中G(jV(0)代表路網(wǎng)中完成流量,jV(/)(ve/0為路網(wǎng)內(nèi)積累車輛數(shù),逡逑為表達式的系數(shù)。逡逑完成流量逡逑(veh/m)邐+件逡逑1/N逡逑^cntical邐N邋^)逡逑圖2-1標準宏觀基本圖逡逑Fig.2-1邋The邋standard邋macroscopic邋fundamental邋diagram逡逑
【學位授予單位】:北京交通大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2019
【分類號】:TP13;U491.54
本文編號:2604396
【圖文】:
Coordinated邋Area邋Traffic邋System),邋OPAC邋(Optimized邋Policies邋for邋Adaptive邋Control),逡逑UTOPIA邋(Urban邋Traffic邋Optimization邋by邋Integrated邋Automation)三個控制系統(tǒng)均為逡逑分層控制架構,以SCATS系統(tǒng)為例,分層控制架構的原理如圖1-1所示。中央監(jiān)逡逑4逡逑
的交通狀態(tài),其形狀和散射性與路網(wǎng)內(nèi)車輛密度的是否均勻分布相關,,有研宄表明逡逑如果車輛密度的方差很小,即網(wǎng)絡是充分均勻的,則MFD定義良好。交通路網(wǎng)在逡逑相同的密度下,存在較低的散射,如圖2-1所示。圖2-1中藍色的線是擬合曲線,逡逑依據(jù)紅色散點擬合而得的積累車輛數(shù)目與路網(wǎng)內(nèi)完成流量的近似關系。對應區(qū)域逡逑內(nèi)路網(wǎng)吞吐量最大時,臨界車輛數(shù)將MFD曲線分為兩部分。其左側(cè)對應的逡逑是未擁堵狀態(tài),平均交通流量處于自由流狀態(tài)。右邊的部分對應擁堵狀態(tài),隨著車逡逑輛數(shù)量的增加,網(wǎng)絡變得非常擁堵。因此,如果將城市交通網(wǎng)絡作為一個整體來考逡逑慮,MFD可以描述該網(wǎng)絡的特征,通過此曲線描述路網(wǎng)的交通動態(tài)。其數(shù)學表達逡逑式為:逡逑G(7V(/))邋=邋a邋■邋A^3(/)邋+邋b邋?邋N\t)邋+邋c邋?邋Nit)邋+邋d邐(2-1)逡逑其中G(jV(0)代表路網(wǎng)中完成流量,jV(/)(ve/0為路網(wǎng)內(nèi)積累車輛數(shù),逡逑為表達式的系數(shù)。逡逑完成流量逡逑(veh/m)邐+件逡逑1/N逡逑^cntical邐N邋^)逡逑圖2-1標準宏觀基本圖逡逑Fig.2-1邋The邋standard邋macroscopic邋fundamental邋diagram逡逑
【學位授予單位】:北京交通大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2019
【分類號】:TP13;U491.54
【參考文獻】
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本文編號:2604396
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