【摘要】：影響隧道洞室地基穩(wěn)定性的因素眾多,這些因素與隧道洞室地基穩(wěn)定性之間存在著復(fù)雜的非線性關(guān)系,并且常規(guī)的方法很難描述這種復(fù)雜的關(guān)系。文章提出了一種雙階段多策略粒子群算法(DMPSO)優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隧道洞室地基穩(wěn)定性評(píng)價(jià)模型。粒子群算法具有全局優(yōu)化能力強(qiáng)、搜索效率高等特點(diǎn),算法改進(jìn)后使這些特點(diǎn)更加突出。BP算法有很強(qiáng)的非線性映射能力、泛化能力,但也有收斂速度慢,容易陷入局部最優(yōu)等缺陷。采用雙階段多策略粒子群算法(DMPSO)搜索BP模型的權(quán)值和閾值,彌補(bǔ)了BP模型的缺陷,提高了其預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度。文章以重慶小什字車站洞室地基為例,證明了雙階段多策略粒子群算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(DMPSO-BP)的可行性,并且該模型比模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和粒子群優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PSO-BP)模型有更好的預(yù)測(cè)精度。

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2582834