【摘要】：隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,人民生活水平的不斷提到,汽車保有量不斷上升,導(dǎo)致城市道路交通壓力不斷增大。但是由于道路交通條件等諸多方面的限制,交通供給與交通需求并不平衡,這就導(dǎo)致了城市交通擁堵問題日漸嚴(yán)重。道路交通的擁堵限制的城市的快速發(fā)展,因此,找到快速有效的方法緩解城市交通擁堵顯得尤為重要。道路交通運(yùn)行狀態(tài)判別是進(jìn)行交通管理與控制的基礎(chǔ),其可以為道路使用者提供有利的出行的相關(guān)信息,還可以為道路管理者提出響應(yīng)道路管理措施提供數(shù)據(jù)支持。本文從交通狀態(tài)判別方法入手研究,尋找解決交通問題的有效方法。具體研究如下:第一章為緒論。主要分別從交叉口、路段、區(qū)域等層次對國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行分析。并總結(jié)了當(dāng)前研究的成果以及不足,在此基礎(chǔ)上提出研究思路與技術(shù)路線。為下文的展開奠定了基礎(chǔ)。第二章為評價(jià)指標(biāo)的建立與選取。界定了道路交通中的幾種運(yùn)行狀態(tài),并建立了判斷道路運(yùn)行狀態(tài)的評價(jià)指標(biāo)模型,提出了基于路段交通擁擠判別的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。第三章提出了基于單截面交通數(shù)據(jù)的交通狀態(tài)判別方法。在多類支持向量機(jī)原理的基礎(chǔ)上提出交通狀態(tài)判別模型,并將支持向量機(jī)應(yīng)用于交通事件監(jiān)測。在交通狀態(tài)判別方面,提出了基于可變閾值的交通狀態(tài)判別模型,該模型的提出使得交通狀態(tài)判別結(jié)果與實(shí)際交通狀況更加吻合,增加了判斷結(jié)果的準(zhǔn)確性。第四章提出了基于多截面交通數(shù)據(jù)的交通狀態(tài)判別方法。提出了基于模糊聚類的交通狀態(tài)判別方法,將交通狀態(tài)看作是幾個(gè)聚類中心,利用隸屬度原則,通過分析交通數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系,實(shí)現(xiàn)交通狀態(tài)的識(shí)別。另外提出一種基于離散度指標(biāo)的交通狀態(tài)判別方法,該方法將雙截面實(shí)時(shí)采集到的交通流數(shù)據(jù)同歷史數(shù)據(jù)相比較,并按照時(shí)間順序?qū)v史數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)更新,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對道路交通狀態(tài)判別。第五章為區(qū)域交通狀態(tài)判別方法。主要應(yīng)用平均行程車速這一參數(shù),判斷區(qū)域交通運(yùn)行狀態(tài)。提出了基于交通參數(shù)擬合的行程車速估計(jì)方法與基于等效排隊(duì)長度的行程速度估計(jì)方法,并對兩種模型進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)與相關(guān)性分析,驗(yàn)證了模型的可行性。第六章為總結(jié)與展望�？偨Y(jié)了本文的相關(guān)工作成果及創(chuàng)新的,并對下一步需要進(jìn)行的工作進(jìn)行了闡述。
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：U491

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本文編號(hào)：2578498