【摘要】：交通流建模的研究對(duì)模擬真實(shí)交通流現(xiàn)象、解決交通流存在的問(wèn)題、預(yù)測(cè)可能出現(xiàn)的交通狀況等具有理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。然而現(xiàn)有交通流建模方法或從宏觀層面來(lái)描述整體交通流現(xiàn)象,或針對(duì)駕駛員的某一行為進(jìn)行細(xì)致刻畫(huà),無(wú)法模擬交通流中駕駛員的異構(gòu)性、動(dòng)態(tài)性、行為模糊性等行為,及其相互之間的交互過(guò)程。本文從交通流中的駕駛個(gè)體出發(fā),在分析交通流應(yīng)用場(chǎng)景的基礎(chǔ)上,利用基于代理的建模方法,從駕駛員行為、交通路網(wǎng)環(huán)境兩個(gè)方面剖析并構(gòu)建了交通流模型,從而真實(shí)模擬交通流現(xiàn)象,并驗(yàn)證交通流模型的真實(shí)性。本文首先從交通流中駕駛員行為的不同應(yīng)用場(chǎng)景出發(fā),分析得到駕駛員行為建模的技術(shù)需求,并以此為基礎(chǔ)提出感知、決策、行為、情緒累積四個(gè)步驟的駕駛員行為框架,采用類模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法構(gòu)建了駕駛員行為決策算法,并針對(duì)不同路況下行為的差異性,提出自由流、擁塞、路口三種不同路況模式下的具體行為狀態(tài)變化準(zhǔn)則。然后,本文采用基于代理的建模方法,構(gòu)建了交通流所處的交通路網(wǎng),生成了駕駛員車輛和OD矩陣所形成的交通流量,以及對(duì)代理的屬性和代理的行為進(jìn)行了定義。同時(shí),分別從代理之間的交互和代理與環(huán)境之間的交互兩個(gè)方面進(jìn)行建模,從而形成宏觀交通流的涌現(xiàn)。最后,采用Net Logo軟件對(duì)所構(gòu)建的交通流模型進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析,從而驗(yàn)證了模型的真實(shí)性和優(yōu)越性,并由實(shí)驗(yàn)分析得到:越是守規(guī)矩的駕駛員,其不規(guī)則行為所需的累積時(shí)間越長(zhǎng),不規(guī)則行為概率越低;三種路況下,擁塞流不規(guī)則行為數(shù)量最高,而路口最低;同時(shí),提高交通流中駕駛員守規(guī)矩程度,能夠有效改善不規(guī)則行為的情況。
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：U491

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本文編號(hào)：2578240