發(fā)布時間：2020-02-06 16:37

【摘要】：隨著我國城市交通的蓬勃發(fā)展,城市中車輛保有量大大提高,交通系統(tǒng)的發(fā)展已經(jīng)逐漸成為城市化發(fā)展進(jìn)程的一個重要因素,智能交通系統(tǒng)中基于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的車流量檢測已經(jīng)成為目前研究的重點(diǎn)和熱點(diǎn)問題。本文主要研究內(nèi)容是通過獲得的交通視頻,提取視頻圖像中運(yùn)動車輛的信息并去除車輛陰影得到完整的運(yùn)動目標(biāo),獲取交通視頻中實(shí)時的車流量參數(shù)。主要有運(yùn)動目標(biāo)檢測、陰影去除和車流量統(tǒng)計(jì)三個部分組成。在運(yùn)動目標(biāo)檢測部分,針對運(yùn)動目標(biāo)檢測易受背景影響及幀間差分易產(chǎn)生空洞的問題,提出了一種基于分塊的改進(jìn)三幀差分和背景差分相結(jié)合的運(yùn)動目標(biāo)檢測算法。該算法利用邊緣檢測法和均值法建立初始背景模型,將視頻圖像劃分成多個子塊,對利用改進(jìn)的三幀差分和背景差分獲取的圖像的各個子塊進(jìn)行自適應(yīng)閾值檢測,獲取圖像中的運(yùn)動前景目標(biāo),背景圖像采取自適應(yīng)更新方法。該方法能夠有效地提取運(yùn)動區(qū)域,減少噪聲的干擾,具有良好的魯棒性。在陰影去除部分,針對當(dāng)前基于YCb Cr顏色空間的運(yùn)動陰影去除算法的不足,提出了一種結(jié)合YCb Cr顏色空間和紋理特征的運(yùn)動陰影去除算法。通過分析前景區(qū)域和背景區(qū)域在YCb Cr顏色空間的差值的顏色統(tǒng)計(jì)特性,確定陰影區(qū)域,利用改進(jìn)的LBP算子對陰影區(qū)域進(jìn)行優(yōu)化分割,精確地去除陰影。在車流量統(tǒng)計(jì)部分,本文采用虛擬窗口的車流量檢測方法,通過統(tǒng)計(jì)窗口被覆蓋個數(shù)的變化來判斷是否有車經(jīng)過�；谝曨l的車流量檢測算法計(jì)算簡單,能夠更加精確地提取車流量參數(shù),通過對實(shí)際的交通視頻進(jìn)行測試,能夠比較準(zhǔn)確地統(tǒng)計(jì)車流量。
【學(xué)位授予單位】：西北師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：U495

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本文編號：2576930