【摘要】：為確保瀝青混合料集料骨架結(jié)構(gòu)的形成,需要找到一種與路面瀝青混合料相近的粗集料密實成型方法。基于彩色閾值分割技術(shù),準(zhǔn)確提取粗集料顆粒,根據(jù)顆粒的積聚狀態(tài)特點,利用粗顆粒長軸與X軸正方向的夾角角度為評價指標(biāo),研究振實、搗實和旋轉(zhuǎn)壓實3種粗集料密實方法的粗集料堆積形態(tài),并與瀝青混合料試件粗顆粒長軸夾角進行對比。結(jié)果表明:基于彩色圖像處理技術(shù),避免了大顆粒被判斷為小顆粒的誤差,保證全部粗集料顆粒均被有效提取。搗實法粗集料夾角明顯小于瀝青混合料試件統(tǒng)計結(jié)果,粗集料松方振實法與瀝青混合料試件顆粒長軸夾角統(tǒng)計結(jié)果數(shù)據(jù)最為接近,與搗實和旋轉(zhuǎn)壓實相比,是一種更為準(zhǔn)確的粗集料密實方法。
【圖文】：

獪廈蓯?成型方法。1基于彩色的瀝青混合料數(shù)字圖像處理技術(shù)相對于常規(guī)灰度的瀝青混合料數(shù)字圖像處理技術(shù)，使用彩色閾值提取集料顆粒不需要將試件的彩色截面圖轉(zhuǎn)換為灰度圖，而是直接利用彩色灰度直方圖選定閾值。對彩色截面圖進行初步處理后，可直接得到截面圖的紅、綠、藍(lán)三原色直方圖［10－12］。因此，采用紅色石料作為粗集料，會導(dǎo)致紅色灰度直方圖呈明顯的雙峰，而綠色與藍(lán)色直方圖雙峰效果不明顯。因此，可直接根據(jù)紅色灰度直方圖選定適合的閾值，對圖像進行二值化處理，從而完成對粗集料顆粒的提取，如圖1和圖2所示。圖1圖像二值化結(jié)果圖Fig.1Binaryresultofimage圖2黑白灰度直方圖的圖像分割結(jié)果Fig.2Imagesegmentresultbasedonblackandwhitegreyhistogram對比圖1與圖2，可知彩色閾值提取方法可準(zhǔn)確地提取粗集料顆粒信息。利用彩色灰度直方圖選定適合閾值，提取粗集料顆粒的方法，可避免單純利用顆粒幾何參數(shù)特征提取粗集料顆粒的弊端。彩色的集料顆粒，其任意截面均為彩色，采用彩色閾值分割圖像，可避免大顆粒被判斷為小顆粒的誤差，保證全部粗集料顆粒均被有效提齲57

實成型方法。1基于彩色的瀝青混合料數(shù)字圖像處理技術(shù)相對于常規(guī)灰度的瀝青混合料數(shù)字圖像處理技術(shù)，使用彩色閾值提取集料顆粒不需要將試件的彩色截面圖轉(zhuǎn)換為灰度圖，而是直接利用彩色灰度直方圖選定閾值。對彩色截面圖進行初步處理后，可直接得到截面圖的紅、綠、藍(lán)三原色直方圖［10－12］。因此，采用紅色石料作為粗集料，會導(dǎo)致紅色灰度直方圖呈明顯的雙峰，而綠色與藍(lán)色直方圖雙峰效果不明顯。因此，可直接根據(jù)紅色灰度直方圖選定適合的閾值，對圖像進行二值化處理，從而完成對粗集料顆粒的提取，如圖1和圖2所示。圖1圖像二值化結(jié)果圖Fig.1Binaryresultofimage圖2黑白灰度直方圖的圖像分割結(jié)果Fig.2Imagesegmentresultbasedonblackandwhitegreyhistogram對比圖1與圖2，可知彩色閾值提取方法可準(zhǔn)確地提取粗集料顆粒信息。利用彩色灰度直方圖選定適合閾值，提取粗集料顆粒的方法，可避免單純利用顆粒幾何參數(shù)特征提取粗集料顆粒的弊端。彩色的集料顆粒，其任意截面均為彩色，采用彩色閾值分割圖像，可避免大顆粒被判斷為小顆粒的誤差，保證全部粗集料顆粒均被有效提齲57

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