【摘要】：加權(quán)指數(shù)m是影響模糊C名)值聚類(fuzzy Cleans,FCM)的一個(gè)關(guān)鍵參數(shù),為提高快速路交通狀態(tài)模糊判R%性能,針對(duì)m取值的問題提出了一種兼顧算法判R%精度和聚類效果的優(yōu)選方法。該方法以流量、速度為交通狀態(tài)評(píng)價(jià)參數(shù)在不同加權(quán)指數(shù)m和樣本量n下進(jìn)行聚類分析,從算法判R%精度、類內(nèi)間距、類間間距、目標(biāo)函數(shù)收斂性四個(gè)方面對(duì)m的最優(yōu)取值進(jìn)行了深入研究。以某市快速路為例R%用MATLAB模糊邏輯工具箱分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的隸屬度和聚類中心,以上四個(gè)方面在n×m種組合情形下綜合分析,得出快速路交通狀態(tài)模糊判R%m的最優(yōu)取值,并進(jìn)一步驗(yàn)證了該方法的可行性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,以流量、速度為狀態(tài)評(píng)價(jià)參數(shù)的快速路交通狀態(tài)模糊判R%加權(quán)指數(shù)m的最佳取值為2.25。
【作者單位】： 重慶交通大學(xué)交通運(yùn)輸學(xué)院;
【基金】：重慶市社會(huì)事業(yè)與民生保障科技創(chuàng)新項(xiàng)目(cstc2015shms-ztzx30002)資助
【分類號(hào)】：U491

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2540869