【摘要】：隨著改革開(kāi)放和國(guó)際貿(mào)易的發(fā)展,國(guó)內(nèi)對(duì)于各類資源的需求量日益增長(zhǎng),其中大宗散貨港口的吞吐量上漲明顯,從而促進(jìn)了我國(guó)港口事業(yè)的快速發(fā)展。為了促進(jìn)港口經(jīng)濟(jì)的順暢發(fā)展,提高港口吞吐量效率,需要對(duì)港口的綜合運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行整體優(yōu)化,不僅要考慮港口所在城市的公路交通運(yùn)輸情況,也要考慮與港口聯(lián)合鐵路、水路等運(yùn)輸方式的現(xiàn)實(shí)情況,這對(duì)港口的集疏運(yùn)系統(tǒng)提出了新的挑戰(zhàn)。大宗散貨的港—公調(diào)度是對(duì)港口系統(tǒng)和公路運(yùn)輸系統(tǒng)的協(xié)調(diào)調(diào)度優(yōu)化研究,調(diào)度作業(yè)活動(dòng)包括船舶到港的泊位調(diào)度、各類機(jī)械設(shè)備調(diào)度和存儲(chǔ)貨物堆場(chǎng)的安排,以及將堆場(chǎng)的貨物通過(guò)公路運(yùn)輸?shù)娇蛻裟康牡氐能囕v安排和車次安排等調(diào)度優(yōu)化問(wèn)題。目前,國(guó)內(nèi)外的大多數(shù)研究重點(diǎn)只是在一兩個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行調(diào)度,然而貨物在港口的輸入和輸出并不是僅僅依靠一兩個(gè)環(huán)節(jié)可以完成的,而是由一系列環(huán)節(jié)銜接組成完成的,其中任何一個(gè)環(huán)節(jié)存在問(wèn)題都將影響整個(gè)業(yè)務(wù)流程的效率,對(duì)局部調(diào)度優(yōu)化不一定能達(dá)到全局最優(yōu),要想保證港口集疏運(yùn)經(jīng)濟(jì)效益最大化,就需要從全局角度考慮并解決問(wèn)題,一方面保證港口集疏運(yùn)各項(xiàng)作業(yè)正常、穩(wěn)定、高效進(jìn)行,另一方面使資源合理利用,達(dá)到最大化。本文以船舶到港卸貨并將貨物送達(dá)客戶目的地為研究對(duì)象,從全局的角度對(duì)問(wèn)題進(jìn)行整體調(diào)度優(yōu)化,目的是減少等待時(shí)間、提高裝卸效率,并保證公路運(yùn)輸通暢,從而提高港—公系統(tǒng)整體作業(yè)效率。本文根據(jù)大宗散貨港口礦石碼頭生產(chǎn)調(diào)度的實(shí)際情況,分析港口系統(tǒng)和公路運(yùn)輸系統(tǒng)在調(diào)度上存在的問(wèn)題,結(jié)合Multi-agent存在的基本特征,如自主性、協(xié)作性、相互學(xué)習(xí)等,為提高港口企業(yè)生產(chǎn)調(diào)度效率,減輕港口集疏運(yùn)體系擁擠,促進(jìn)城市交通發(fā)展,構(gòu)建了大宗散貨港—公調(diào)度協(xié)調(diào)優(yōu)化研究模型,并用粒子群算法進(jìn)行求解,通過(guò)案例研究以驗(yàn)證模型的有效性。
【學(xué)位授予單位】：天津工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：U116;TP18

【參考文獻(xiàn)】

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1 李作志;王育靜;;基于新型粒子群算法的散貨港口裝載機(jī)調(diào)度[J];物流技術(shù);2015年21期

2 吳聰;楊建輝;;基于改進(jìn)粒子群算法的物流配送車輛調(diào)度優(yōu)化[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2015年13期

3 張學(xué)忠;;門機(jī)煤炭裝船新工藝研究[J];港口科技;2014年11期

4 康凱;張敬;張維存;楊曉旭;;干散貨港口裝卸作業(yè)系統(tǒng)集成調(diào)度模型與算法研究[J];物流技術(shù);2014年07期

5 郝志莉;任溫鐵;;JZ港散貨碼頭車輛調(diào)度問(wèn)題淺析[J];現(xiàn)代物業(yè)(上旬刊);2013年12期

6 秦嶺;闞樹(shù)林;;基于多Agent粒子群改進(jìn)算法的車間調(diào)度[J];價(jià)值工程;2013年23期

7 肖鵬;林航飛;張肖峰;;港口陸路集疏運(yùn)系統(tǒng)“點(diǎn)-線”疏解模式研究——以天津港為例[J];城市交通;2013年03期

8 席娜;徐術(shù)力;;基于免疫粒子群優(yōu)化算法的物流配送車輛調(diào)度算法[J];物流技術(shù);2012年23期

9 葉永偉;王曉恩;林海;;改進(jìn)協(xié)同粒子群算法的汽車涂裝線調(diào)度[J];控制工程;2012年06期

10 馬冬青;王蔚;;基于改進(jìn)粒子群算法的物流配送車輛調(diào)度[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2014年11期

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本文編號(hào)：2521594