發(fā)布時間：2019-07-30 11:45

【摘要】：隨著高速公路建設的快速發(fā)展,路面養(yǎng)護和管理變得越來越重要。為了準確、完整地檢測路面裂縫,通過分析國內(nèi)外道路裂縫檢測算法,提出了基于二維經(jīng)驗模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的三維路面裂縫檢測算法。針對三維路面裂縫的數(shù)據(jù)特點,提出了一種基于二維經(jīng)驗模式分解的三維路面裂縫檢測算法,該算法將三維路面裂縫數(shù)據(jù)分解為一系列具有瞬時頻率的固有模態(tài)函數(shù)(Intrinsic Mode Functions,IMF)。與近年來的其他方法作對比,該算法主要是一個篩分的過程,不需要設置參數(shù),完全由數(shù)據(jù)本身確定,可以全自動的檢測道路裂縫。在本文中,首先采用曲線擬合的濾波算法對三維路面裂縫數(shù)據(jù)進行去噪處理;其次采用EMD方法提取出裂縫的高度信息,即篩分的IMF信息;然后對裂縫的高度信息進行二值化。再通過對篩分路面裂縫高度數(shù)據(jù)IMF以及二值化的結果進行分析,本文提出了一種新穎的裂縫識別方法。即將前兩次篩分的IMF疊加作為EMD算法對裂縫識別的結果,并將裂縫直接檢測出來。最后對二值化圖像結合區(qū)域生長與形態(tài)學的方法實現(xiàn)路面裂縫的準確檢測。針對基于二維EMD的三維路面裂縫檢測算法,通過大量實驗,對于橫向、縱向以及網(wǎng)狀的裂縫數(shù)據(jù)進行評估,所提算法可以準確的檢測到路面裂縫,且穩(wěn)定性好以及準確率高。對三維路面裂縫識別有一定的優(yōu)勢,并對路面養(yǎng)護起著重要作用。
【圖文】：

長安大學碩士學位論文重復上面的 2 到 3 的步驟，，直到j 的極數(shù)值小于二。條件SD的定義如下： TijijijijihththtSD12(1)2(1)]()|()()|[ （更加清楚的表述 EMD 算法的整個分析過程以及 IMF 被分解后的物理意維信號經(jīng)過 EMD 方法被分解出的圖解表示，構造一個一維信號函數(shù) f (f (t ) sin(10 t ) sin(50 t)（，該函數(shù) 分別由 5HZ 和 25HZ 的的正弦函數(shù)構成，如圖 2.1 所示是 ：

該函數(shù) 分別由 5HZ 和 25HZ 的的正弦函數(shù)構成，如圖 2.1 所示是 形：圖 2.1 原始信號 f (t)波形其原始信號 進行分解，從原始信號式子可以看出，原始信號由兩個頻率成。所以在通過 EMD 算法分解后，就可以得到 2 個 IMF 分解分量，分別表號的頻率分布特征，如圖 2.2 所示是該算法分解的結果圖：
【學位授予單位】：長安大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：U418.6;TP391.41

【參考文獻】

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本文編號：2520874