【摘要】：內(nèi)支線集裝箱班輪航線運營中裝卸箱量、裝卸效率、航行時間及等泊時間皆具有不確定性,為了同步優(yōu)化給定掛靠航線的甩箱率與適配船型、準班率與承諾到港時間,需要將上述諸多分布函數(shù)進行非線性疊加.對此,本文將對班輪船舶調(diào)度的模擬仿真引入模型與算法,仿真航次中包括船舶調(diào)節(jié)航速以控制到港時間的過程.算例繪制了不確定到港時間的航次仿真示意圖,比較了不同甩箱率對應的適配船型、船舶租金與甩箱補償,幫助驗證了文章模型與算法的有效性.通過對比航速調(diào)節(jié)前后的船舶到港時間分布,發(fā)現(xiàn)調(diào)節(jié)航速有助于控制船舶按時到港.
【圖文】：

第17卷第3期內(nèi)支線集裝箱班輪航線優(yōu)化設計模型圖1到港時間的航次仿真示意圖Fig.1Shippingvoyagesimulationdiagramofarrivaltime表4算例優(yōu)化結(jié)果Table4Optimizationresultsofnumericalexperiment變量βVαTeTp0iTpi0Cr單位%TEU%hhh105元航線1鲅魚圈4.034795.0151.749.695.80.96錦州港85.659.9航線2煙臺港6.044093.5157.333.8118.81.41威海港57.695.0丹東港100.652.1表5不同甩箱率下的適配船型與成本項Table5Shipcapacityandcostunderdifferentrejectionrate甩箱率/%10.09.59.08.58.07.57.06.56.05.5適配船型/TEU329330331332333335336337338339船舶租金/104元4.8334.8374.8414.8454.8494.8574.8614.8654.8694.877甩箱補償/104元0.1770.1670.1570.1480.1400.1240.1160.1090.1030.091甩箱率/%5.04.54.03.53.02.52.01.51.00.5適配船型/TEU341345347349351355259361365373船舶租金/104元4.8864.8984.9064.9144.9224.9394.9554.9674.9835.016甩箱補償/104元0.0800.0660.0550.0490.0420.0310.0210.0160.0100.0044.3航速調(diào)節(jié)分析以大連港—丹東港航段的航次到港時間為例，繪制引入航速調(diào)節(jié)前后的到港時間的頻率分布曲線、累計頻率曲線，分別如圖2和圖3所示.圖2中兩曲線反映了不確定到港時間的分布形態(tài)，圖3中兩曲線反映了承諾到港時間延長時準班水平的增長規(guī)律.對比圖2的實線與虛線可知，通過提速以避免晚班和降速以減少油耗，航速調(diào)節(jié)后的不

0.1670.1570.1480.1400.1240.1160.1090.1030.091甩箱率/%5.04.54.03.53.02.52.01.51.00.5適配船型/TEU341345347349351355259361365373船舶租金/104元4.8864.8984.9064.9144.9224.9394.9554.9674.9835.016甩箱補償/104元0.0800.0660.0550.0490.0420.0310.0210.0160.0100.0044.3航速調(diào)節(jié)分析以大連港—丹東港航段的航次到港時間為例，繪制引入航速調(diào)節(jié)前后的到港時間的頻率分布曲線、累計頻率曲線，分別如圖2和圖3所示.圖2中兩曲線反映了不確定到港時間的分布形態(tài)，圖3中兩曲線反映了承諾到港時間延長時準班水平的增長規(guī)律.對比圖2的實線與虛線可知，通過提速以避免晚班和降速以減少油耗，航速調(diào)節(jié)后的不確定到港時間更集中于承諾時間值.圖2到港時間的頻率分布曲線Fig.2Frequencydistributioncurveofarrivaltime圖3到港時間的累積頻率曲線Fig.3Cumulativefrequencycurveofarrivaltime5結(jié)論將包括航速調(diào)節(jié)過程的航次模擬仿真引入內(nèi)支線班輪航線優(yōu)化設計模型，解決了裝卸箱量、裝卸效率、航行時間及等泊時間的多分布非線性疊加難題，并同步優(yōu)化了給定掛靠航線的甩箱率與適配船型、準班率與承諾到港時間.此后，會將模型與算法引入軸輻式航線網(wǎng)絡的優(yōu)化研究中.下轉(zhuǎn)第191頁183
【作者單位】： 大連海事大學交通運輸管理學院;
【基金】：國家自然科學基金(71572022,61473053) 交通運輸部軟科學研究項目(2015332225470)~~
【分類號】：U695.22

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