【摘要】：對于緩解城市停車難問題,基于泊位共享的理念充分挖掘現(xiàn)有私人或者專用停車位資源以供社會車輛停放的方法成為一種新的思路.由于共享車位可利用的停車時段通常具有嚴格的時間窗約束和片段化特征,導(dǎo)致共享車位資源在實際運營中難以得到高效利用.本文旨在通過設(shè)計優(yōu)化配置算法,以提高共享泊位利用率為目標,將居住區(qū)泊位擁有者愿意出租的停車時段與停車需求進行匹配,從而實現(xiàn)共享車位的高效利用.首先,基于具有顏色約束的加權(quán)頂點著色問題,建立共享車位資源優(yōu)化配置模型;其次,針對以上NP-C問題,分析蟻群算法的路徑選擇及信息素更新策略并設(shè)計求解算法;最后,根據(jù)居住區(qū)泊位空閑特性設(shè)計仿真實驗,并與"先到先服務(wù)"的停車位資源配置方法對比,結(jié)果顯示,本文提出的優(yōu)化方法可以將泊位利用時長提高11.82%.
[Abstract]:In order to alleviate the problem of urban parking, it has become a new idea to fully excavate the existing private or special parking space resources for social vehicle parking based on the concept of parking sharing. Due to the strict time window constraints and fragmentation characteristics of the parking period available for shared parking spaces, it is difficult to make efficient use of shared parking space resources in practical operation. The purpose of this paper is to design an optimal allocation algorithm to improve the utilization rate of shared parking space, so as to match the parking time that parking space owners are willing to rent with the parking demand, so as to realize the efficient utilization of shared parking space. Firstly, based on the weighted vertex coloring problem with color constraints, the optimal allocation model of shared parking space resources is established. Secondly, aiming at the above NP-C problem, the path selection and pheromone updating strategy of ant colony algorithm are analyzed and the solution algorithm is designed. Finally, the simulation experiment is designed according to the idle characteristics of residential parking space, and compared with the parking space resource allocation method of "first come, first served". The results show that the optimization method proposed in this paper can increase the length of parking space utilization by 11.82%.
【作者單位】： 北京交通大學交通運輸學院;
【基金】：國家“973”計劃資助項目(2012CB725403) 國家級大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃資助項目(201510004055)~~
【分類號】：U491.7

【參考文獻】

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【共引文獻】

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