擁擠收費下城市道路時空資源利用率優(yōu)化研究
[Abstract]:Urban road traffic congestion is serious, causing a variety of social problems, urgent need of an effective means to alleviate the continuous deterioration of the phenomenon. By means of economic means, congestion charges are imposed on travelers to increase the travel cost of congested sections in their peak periods, so that travelers can choose peak travel or other non-congested sections to travel. From the point of view of time and space dimension, the traffic flow is shunt, the urban road resources are better utilized, and the problem of road traffic congestion is alleviated. The main work of this paper is as follows: (1) the related research on urban road congestion pricing at home and abroad is combed and summarized. Traffic congestion is defined in quantitative form. This paper analyzes the causes of traffic congestion and the strategies to alleviate the phenomenon. Compared with several strategies, it is found that congestion charging is an effective means to alleviate traffic congestion. (2) the construction of the theoretical framework of urban road congestion charging. The definition of congestion charge and its economic principle (marginal cost pricing principle) are given, and they are classified according to different classification standards. For example, according to the different charging areas, congestion charges are divided into regional congestion charges and single road congestion charges. According to whether or not the time dimension is considered, congestion charges are divided into static congestion charges and dynamic congestion charges. Taking the optimal congestion charging model as an example, the static congestion charging theory is deeply analyzed, and the bottleneck model is taken as an example to study the dynamic congestion charging theory. (3) the influence of congestion charging on the travel time choice of travelers. Based on the theory of space-time consumption, a mathematical model with the maximum social welfare as the objective function is established, and the Frank-wolfe algorithm in the steepest drop method is used to solve the model. Taking the simple road network as the carrier, the congestion charge is carried out on the congested road section during the peak period of travel. Compared with the change of traveler's travel time before and after congestion charge, it is found that this strategy makes travelers travel shunt in the time dimension. It can effectively alleviate the problem of urban road traffic congestion. (4) the influence of congestion charges on travelers' travel path choice. Based on the variable weight analytic hierarchy process (AHP), the travel path selection model of travelers is established. The model takes the selection of the appropriate path as the target layer, and takes the travel cost, travel consumption time, road smoothness and so on as the criterion layer, and carries on the incentive variable weight to the influencing factors that affect the traveler's path selection decision. Different travelers have different weights to each influencing factor. Finally, according to the priority of each path, the travelers choose their own travel paths. (5) according to the urban road congestion charging strategy, the evaluation system is constructed. Based on the principles of representativeness, quantification and systematicness, the evaluation index is selected. The evaluation indexes are divided into two categories (class I index-public support degree, II index-degree of traffic congestion relief). The quantitative analysis of the index is carried out, and the grade table of each index is given.
【學位授予單位】:山東建筑大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2017
【分類號】:U491
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,本文編號:2485123
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