【摘要】：近年來(lái),信息技術(shù)迅猛發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在人們的日常生活中占據(jù)重要地位,出行者利用互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)隨時(shí)隨地獲取交通出行信息的習(xí)慣正在養(yǎng)成,個(gè)體與信息的關(guān)系變得前所未有的緊密。研究多元出行信息對(duì)居民出行行為的影響,有望為發(fā)展先進(jìn)的出行者信息服務(wù)系統(tǒng)、城市交通需求管理、利用信息化手段緩解交通擁堵提供決策支持。以往研究表明,信息對(duì)活動(dòng)/出行的影響表現(xiàn)為長(zhǎng)期和短期決策：長(zhǎng)期決策主要表現(xiàn)為信息技術(shù)發(fā)展改變居民活動(dòng)模式和出行需求,機(jī)動(dòng)性和出行特征,就業(yè)和居住地選擇等。短期決策主要體現(xiàn)在出行方式、出發(fā)時(shí)間和出行路徑選擇等。然而,現(xiàn)有工作主要存在三個(gè)不足：一是絕大部分文獻(xiàn)以提供行程時(shí)間或?qū)Ш叫畔楸尘?研究小汽車(chē)駕駛者的路徑選擇或路徑轉(zhuǎn)換問(wèn)題,對(duì)信息內(nèi)容和用戶(hù)群體的多樣性討論不足。二是有考慮到多元出行信息的研究多以其為描述性背景,對(duì)多元信息的界定不足。三是大部分關(guān)于信息和出行行為的研究都以單次出行為視角,對(duì)行為規(guī)律缺乏更深層次的解釋,而近年來(lái)興起的基于活動(dòng)-出行鏈理論的需求分析方法被認(rèn)為可以更全面地揭示個(gè)體多次出行間的相關(guān)性,反映個(gè)體出行行為的深層機(jī)理。因此,本文重點(diǎn)以多元出行信息環(huán)境為研究背景,明確界定多元出行信息內(nèi)容,從基于出行和基于出行鏈兩個(gè)視角研究多元出行信息影響下的多個(gè)交通選擇問(wèn)題,主要工作和結(jié)論如下：在個(gè)人終端設(shè)備可接收且便于查詢(xún)的范圍內(nèi),本文將多元出行信息界定為包含城市路網(wǎng)信息、交通狀態(tài)信息、導(dǎo)航定位信息、公共交通服務(wù)信息、公共交通換乘信息、個(gè)性化服務(wù)信息和資訊服務(wù)信息等7類(lèi),對(duì)應(yīng)30項(xiàng)具體內(nèi)容。討論了多元出行信息的使用模式,提出了個(gè)體使用多元出行信息進(jìn)行活動(dòng)和出行選擇的決策過(guò)程框架。在此基礎(chǔ)上,明確了研究多元出行信息對(duì)交通選擇影響的基本方法。本文涉及到多類(lèi)交通選擇問(wèn)題的研究,對(duì)決策觀察數(shù)量和數(shù)據(jù)質(zhì)量均有較高要求。因此特別對(duì)調(diào)查技術(shù)與問(wèn)卷設(shè)計(jì)方法進(jìn)行了探討,提出了SP優(yōu)化正交設(shè)計(jì)法,以實(shí)現(xiàn)在小樣本情況下獲得高效率的數(shù)據(jù)。該方法的核心思想是在保持通用屬性水平在選擇枝之間最大化差異分布的前提下,引入選擇枝特有屬性變量,令其在單個(gè)選擇枝內(nèi)部滿(mǎn)足正交條件。采用RP-SP融合技術(shù),將個(gè)人社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征屬性和出行特征相關(guān)屬性設(shè)置為RP調(diào)查項(xiàng)目,將信息屬性設(shè)置為SP調(diào)查項(xiàng)目,在成都市展開(kāi)居民信息使用與出行行為調(diào)查,最終獲得有效問(wèn)卷200份,有效回收率為72.5%,獲得各交通選擇問(wèn)題觀察數(shù)1200-5400個(gè)。通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析有效樣本的個(gè)人社會(huì)經(jīng)濟(jì)屬性,驗(yàn)證了樣本人群分布的合理性。統(tǒng)計(jì)有效樣本的基本出行特征,發(fā)現(xiàn)80%以上的居民出行均在5千米以?xún)?nèi),90%以上的出行時(shí)耗在1小時(shí)以?xún)?nèi)。在信息使用和需求特征方面,智能手機(jī)在人群中已接近完全普及,約93%以上的人群至少安裝有1個(gè)與出行相關(guān)的應(yīng)用軟件。出行者最喜歡在進(jìn)行休閑娛樂(lè)活動(dòng)前和途中查詢(xún)信息,手機(jī)在出行前和出行中均為最常使用的信息獲取方式。位置和路線(xiàn)信息最受關(guān)注,而停車(chē)位和出租車(chē)空閑情況則不太被需要。為了深入討論多元出行信息對(duì)交通選擇的影響,本文提出了能夠包含個(gè)體所處的信息環(huán)境本身與具體信息內(nèi)容分別對(duì)決策產(chǎn)生影響的聯(lián)立分析模型。以二元信息指示變量、信息接觸度變量和信息屬性與接收交互變量的構(gòu)建為建模關(guān)鍵技術(shù)。在基于單次出行的視角下,應(yīng)用該建模方法建立了出行方式和出發(fā)時(shí)間選擇模型,提出并驗(yàn)證了出行時(shí)間調(diào)整方案受到出行方式選擇結(jié)果影響。進(jìn)一步分析基于出行的交通選擇模型標(biāo)定結(jié)果發(fā)現(xiàn)：個(gè)體出行方式選擇行為不受其所處信息環(huán)境的顯著影響,出行者更關(guān)注天氣、停車(chē)時(shí)間和行進(jìn)路線(xiàn)中的突發(fā)事件等具體信息。與出行方式選擇不同的是,個(gè)體在出發(fā)時(shí)間選擇上對(duì)信息環(huán)境高度敏感。對(duì)有效樣本中的顯著變量進(jìn)行交叉分析發(fā)現(xiàn),較年長(zhǎng)的人群、企業(yè)職員和學(xué)生是最容易改變出發(fā)時(shí)間的群體。絕大部分調(diào)整的決策是由原來(lái)慣常的出發(fā)時(shí)間出發(fā)變?yōu)樘崆俺霭l(fā),并且在通勤出行中更明顯。個(gè)體對(duì)天氣、公交等候時(shí)間、突發(fā)事件和交通管制等具體信息內(nèi)容會(huì)做出更積極的響應(yīng)。延續(xù)分析多元出行信息影響的建模方法,本文構(gòu)建了出行鏈模式選擇、基于出行鏈的出行方式和出發(fā)時(shí)間選擇模型,并且假設(shè)出行鏈視角下的三個(gè)決策間存在順向遞進(jìn)關(guān)系。建立出行鏈出行方式選擇模型時(shí),為體現(xiàn)出行方式選擇在各出行段間的層次性和關(guān)聯(lián)性,本文提出了將基于規(guī)則的算法和概率模型相結(jié)合的出行方式選擇混合模型,并驗(yàn)證了其有效性和先進(jìn)性�；诔鲂墟湹慕煌ㄟx擇模型標(biāo)定結(jié)果表明：個(gè)體出行鏈模式選擇受到多元出行信息環(huán)境的顯著影響,出行者與信息環(huán)境接觸越緊密,其生成復(fù)雜出行鏈的概率將降低。不開(kāi)車(chē)的群體更容易受到外界信息干擾而改變出行鏈模式。與基于單次出行的分析結(jié)果一致,基于出行鏈的出行方式選擇同樣不受信息環(huán)境的影響,由此說(shuō)明出行方式選擇更多是一種習(xí)慣性行為。出行鏈視角下的出行方式選擇存在動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)性,非基于家的次級(jí)出行段出行顯著受到基于家的往返行程出行方式選擇結(jié)果影響。個(gè)體出發(fā)時(shí)間決策在出行鏈視角下同樣對(duì)信息環(huán)境敏感,并且發(fā)揮顯著影響的信息內(nèi)容亦與基于單次出行的一致。
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【學(xué)位授予單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：U491

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2463185