【摘要】：為研究青藏公路多年凍土區(qū)路基病害的分布規(guī)律,探究路基病害與其影響因素之間的相互關(guān)系,定量計算各因子對路基病害的影響權(quán)重,最終達(dá)到預(yù)測路基病害易發(fā)性概率的目的,以青藏公路西大灘至唐古拉山約470km范圍內(nèi)多年凍土段作為評價路段,選取體積含冰量、年平均地表溫度、路堤高度、路堤走向、天然地表植被覆蓋度、地表徑流6個影響因子,通過已有圖件地理信息提取、路基設(shè)計資料數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析以及現(xiàn)場調(diào)查的方式,充分收集各因子的原始屬性數(shù)據(jù)。同時,制作評價路段所在工程走廊內(nèi)的徑流分布圖,通過圖件與實地調(diào)查相結(jié)合的方式明確徑流與公路相交的地點,并獲取2014年青藏公路評價路段路基沉降面積的實測資料,以影響因子為自變量,以實測路基病害數(shù)據(jù)為因變量,引入Logistic模型進(jìn)行回歸分析,建立多年凍土區(qū)公路路基病害易發(fā)性的概率模型,計算評價路段內(nèi)每個評價單元的路基病害易發(fā)性概率。研究結(jié)果表明:該概率模型回歸結(jié)果的正確率為76.3%;易發(fā)性概率小于15%的路段占28.62%,易發(fā)性概率大于50%的路段占5.59%;易發(fā)性概率高的路段主要位于北麓河至風(fēng)火山之間(K3064~K3066、K3070~K3071)、風(fēng)火山至雅瑪爾河之間(K3084~K3086)、沱沱河至開心嶺之間(K3161~K3165)、開心嶺至通天河之間(K3171、K3176~K3182、K3185)、雁石坪至唐古拉山之間(K3246)。
[Abstract]:In order to study the distribution rule of subgrade disease in permafrost area of Qinghai-Tibet highway, explore the relationship between subgrade disease and its influencing factors, and calculate the influence weight of each factor on roadbed disease quantitatively. Finally, the predisposing probability of roadbed disease is predicted. The permafrost section of the Qinghai-Tibet highway from Xidatan to Tanggula Mountain is taken as the evaluation section, and the volume ice content, the annual average surface temperature, the embankment height and the embankment direction are selected. Natural vegetation coverage and surface runoff are six influencing factors. The original attribute data of each factor are fully collected through the extraction of geographical information of existing maps, statistical analysis of roadbed design data and on-the-spot investigation. At the same time, the runoff distribution map in the corridor of the project where the road section is evaluated is made, and the location where the runoff intersects with the highway is identified by means of the combination of map and field investigation, and the measured data of subgrade settlement area of the evaluation section of Qinghai-Tibet Highway in 2014 are obtained. Taking the influence factor as the independent variable and the measured subgrade disease data as the dependent variable, the Logistic model is introduced to carry on the regression analysis, and the probability model of the highway roadbed disease vulnerability in permafrost area is established. The roadbed disease susceptibility probability of each evaluation unit in the evaluation section is calculated. The results show that the correct rate of the regression results is 76.3%, 28.62% of the sections with the probability of vulnerability less than 15% and 5.59% of the sections with the probability of vulnerability greater than 50%; The sections with high probability of vulnerability are mainly located between the Beilu River and the Fengshan Volcano (K3064 / K3066, K3070 / K3071), from the Wind Volcano to the Yamal River (K3084~K3086), from Tuotuo River to Kaixinling (K3161~K3165) and from Kaixinling to Tongtian River (K3171, K3176 / K3182, K3185). Between Yanshiping and Tanggula Mountains (K3246).
【作者單位】： 中國科學(xué)院寒區(qū)旱區(qū)環(huán)境與工程研究所凍土工程國家重點實驗室;中國科學(xué)院大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院;中交第一公路勘察設(shè)計研究院有限公司;中國礦業(yè)大學(xué)深部巖土力學(xué)與地下工程國家重點實驗室;
【基金】：國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃(“九七三”計劃)項目(2012CB026106) 國家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項目(41401087) 中國科學(xué)院西部之光人才培養(yǎng)計劃“西部博士項目”(51Y351211)
【分類號】：U418.5

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本文編號：2454155