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基于灰粗集屬性知識簡約算法的海運規(guī)則發(fā)現(xiàn)

發(fā)布時間:2019-01-10 19:32
【摘要】:海運市場運營規(guī)則能夠幫助海運企業(yè)找到盈利增長點,針對海運市場營運規(guī)則難于被發(fā)現(xiàn)的問題,將灰色系統(tǒng)理論和粗糙集理論進(jìn)行融合,針對知識約簡中分辨函數(shù)范式轉(zhuǎn)化過程中的邏輯推演難題,提出了一種基于灰色粗集融合屬性的改進(jìn)約簡算法,選取2007年、2010年、2013年、2015年典型年份作為樣本年份,應(yīng)用灰色系統(tǒng)、粗糙集和基于灰粗集知識約簡算法分別進(jìn)行海運市場盈運規(guī)則發(fā)現(xiàn)實證分析,通過比較證明了該算法的時效性,同時發(fā)掘出了當(dāng)前海運市場的船型、貨品、航線、運價、運力間的營運管理規(guī)則。
[Abstract]:Shipping market operation rules can help shipping enterprises to find profit growth point. Aiming at the problem that shipping market operation rules are difficult to find, grey system theory and rough set theory are combined. In order to solve the problem of logical deduction in the transformation of discernibility function normal form in knowledge reduction, an improved reduction algorithm based on gray rough set fusion attribute is proposed. The typical years of 2007, 2010, 2013 and 2015 are selected as sample years. Using grey system, rough set and knowledge reduction algorithm based on grey rough set, the empirical analysis of earnings rules discovery in maritime transportation market is carried out, and the timeliness of the algorithm is proved by comparison. At the same time, the ship types and goods in the current shipping market are found out. Operating management rules for routes, fares, and capacity.
【作者單位】: 青島農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;北京科技大學(xué)東凌經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目《面向商務(wù)智能的思維主題發(fā)現(xiàn)》(71272161) 青島農(nóng)業(yè)大學(xué)高層次人才科研基金項目《國際航運物流企業(yè)風(fēng)險管理與防范機(jī)制研究》(6631115710) 青島農(nóng)業(yè)大學(xué)人文社會科學(xué)研究基金項目《基于信息可追溯的水產(chǎn)品物流體系研究》(6611115726);《農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展環(huán)境下山東省畜牧業(yè)物流體系構(gòu)建》(613Q03) 山東省高等學(xué)校人文社會科學(xué)研究計劃項目《山東區(qū)域物流供給側(cè)優(yōu)化對策研究》(J16YE08)
【分類號】:TP18;F551

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前4條

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

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9 車世遠(yuǎn);基于群搜索優(yōu)化粗糙集的腦科學(xué)數(shù)據(jù)研究[D];大連海事大學(xué);2015年

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本文編號:2406706

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