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基于k最短路徑的現(xiàn)代有軌電車線網(wǎng)優(yōu)化

發(fā)布時間:2018-12-21 19:13
【摘要】:為科學合理地進行現(xiàn)代有軌電車線網(wǎng)的優(yōu)化與改進,基于現(xiàn)代有軌電車線網(wǎng)優(yōu)化的約束條件,引入k最短路徑算法進行線網(wǎng)優(yōu)化.首先運用道路空間資源要素和線路重復(fù)系數(shù)這2個約束條件實現(xiàn)對初始網(wǎng)絡(luò)圖中有效邊的篩選,形成備選線路集合,其次將非直線系數(shù)和節(jié)點綜合重要度這2個約束條件組成聯(lián)合熵權(quán),將該聯(lián)合熵權(quán)作為現(xiàn)代有軌電車最優(yōu)路徑的判定參數(shù),從而構(gòu)建滿足多約束條件下的現(xiàn)代有軌電車線網(wǎng)優(yōu)化方法.最后,以南京河西新城現(xiàn)代有軌電車線網(wǎng)優(yōu)化為例,驗證了該方法的有效性,表明k最短路徑算法是適用于現(xiàn)代有軌電車線網(wǎng)規(guī)劃的有效方法,該方法可為現(xiàn)代有軌電車線網(wǎng)規(guī)劃提供參考.
[Abstract]:In order to optimize and improve the modern tram network scientifically and reasonably, the k shortest path algorithm is introduced to optimize the network based on the constraints of the optimization of the modern tram network. Firstly, the effective edges in the initial network map are screened by using the two constraints of road spatial resource elements and line repetition coefficient, and the alternative line sets are formed. Secondly, the joint entropy weight is made up of two constraint conditions, which are the nonlinearity coefficient and the joint importance degree, and the joint entropy weight is regarded as the decision parameter of the optimal path of modern tram. Thus, a modern tram network optimization method satisfying multiple constraints is constructed. Finally, taking the optimization of modern tram network in Hexi New Town of Nanjing as an example, the validity of this method is verified, and it is shown that k shortest path algorithm is an effective method for the planning of modern tram network. This method can be used as a reference for modern tram network planning.
【作者單位】: 東南大學交通學院;南京工業(yè)大學交通運輸工程學院;
【基金】:江蘇省交通運輸科技資助項目(2015Y17)
【分類號】:U492.433

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本文編號:2389339

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