平潭海峽公鐵兩用大橋施工海域風(fēng)速預(yù)測研究
[Abstract]:The complex meteorological environment and poor geological and hydrological conditions in the construction area of Pingtan Strait Bridge, which provides accurate wind speed prediction information for the construction of the bridge, in order to arrange the construction of the bridge reasonably. In order to solve the problem of low precision of forecast data in offshore forecasting station, BP neural network method is proposed to predict the wind environment in the construction area. The wind environment monitoring system is set up along the construction area of the bridge, and the neural network model of the mapping relationship between the forecast data of the offshore forecasting station and the monitoring data at the bridge site is established, and the wind speed of the different construction areas of the bridge in the next 7 days is accurately predicted. The results are compared with the measured wind speed. The results show that the predicted wind speed of neural network is close to the measured wind speed, and the error of predicting wind speed by neural network is 10 ~ 1515, compared with the measured wind speed. It is shown that the accuracy of predicting wind speed by neural network is high, and it can be used to guide the construction organization and scheduling of real bridge effectively according to the forecast of wind speed.
【作者單位】: 中鐵大橋科學(xué)研究院有限公司;橋梁結(jié)構(gòu)健康與安全國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國公路工程咨詢集團(tuán)有限公司;
【分類號(hào)】:U445
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,本文編號(hào):2384554
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