【摘要】：廣州市是全國(guó)唯一在汽車限購(gòu)后沒有進(jìn)行外地車限行的城市。由于這一特殊性,廣州市居民選擇搖號(hào)、競(jìng)拍或者外地牌�；谙拶�(gòu)數(shù)據(jù)及基于選項(xiàng)的采樣問卷調(diào)查數(shù)據(jù),分析廣州市居民車牌選擇行為,建立基于居民車牌選擇的巢式Logit模型,將廣州居民在周邊城市上牌作為選項(xiàng)之一,并利用加權(quán)及基于選項(xiàng)的最大似然法(WESML)對(duì)模型的參數(shù)進(jìn)行估計(jì),定量分析居民收入、需求迫切度、對(duì)本地車牌的認(rèn)知價(jià)值等因素對(duì)居民決策產(chǎn)生的影響。結(jié)果表明:采用的模型和方法要優(yōu)于傳統(tǒng)的多項(xiàng)Logit模型及一般的極大似然法,能夠更加貼切的描述和預(yù)測(cè)居民的選擇行為。
[Abstract]:Guangzhou is the only city in the country after the car purchase restrictions have not been carried out outside the city. As a result of this particularity, Guangzhou residents choose to shake, auction or foreign card. Based on the limited purchase data and the sampling questionnaire data based on options, this paper analyzes the behavior of license plate selection of Guangzhou residents, establishes a nested Logit model based on residents license plate selection, and takes Guangzhou residents as one of the options for listing in neighboring cities. The parameters of the model are estimated by using the weighted and option-based maximum likelihood method (WESML) to quantitatively analyze the influence of residents' income, demand urgency and the cognitive value of local license plate on the residents' decision-making. The results show that the proposed model and method are superior to the traditional multi-item Logit model and the general maximum likelihood method, and can more accurately describe and predict the residents' choice behavior.
【作者單位】： 中山大學(xué)工學(xué)院廣東省智能交通系統(tǒng)(ITS)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：廣東省科技計(jì)劃項(xiàng)目(2015B010110005)
【分類號(hào)】：U491.1

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本文編號(hào)：2365121