【摘要】：忽略托運(yùn)人的認(rèn)知活動(dòng)對(duì)其貨運(yùn)選擇行為的影響,將會(huì)導(dǎo)致模型設(shè)定錯(cuò)誤和參數(shù)估計(jì)的不一致性.為解決這個(gè)問(wèn)題,考慮托運(yùn)人的認(rèn)知活動(dòng)對(duì)其選擇行為的影響,引入潛變量的概念.建立了基于ICLV的貨運(yùn)服務(wù)選擇行為模型,給出相應(yīng)的求解步驟,并以南昌市出口集裝箱運(yùn)輸為例進(jìn)行了實(shí)證分析.結(jié)果表明,反映托運(yùn)人認(rèn)知活動(dòng)的潛變量對(duì)其貨運(yùn)服務(wù)選擇行為有顯著影響,基于ICLV的貨運(yùn)服務(wù)選擇行為模型比傳統(tǒng)的Logit模型具有更好的擬合度和解釋能力,因而可以更加準(zhǔn)確地分析托運(yùn)人的貨運(yùn)選擇行為,并為改進(jìn)運(yùn)輸服務(wù)、制定運(yùn)輸政策提供理論支持.
[Abstract]:Ignoring the influence of shippers' cognitive activities on their cargo choice behavior will lead to model setting errors and inconsistency of parameter estimation. In order to solve this problem, the concept of latent variable is introduced, considering the influence of the shipper's cognitive activity on its choice behavior. The model of freight service selection behavior based on ICLV is established, and the corresponding solving steps are given, and the example of export container transportation in Nanchang is analyzed. The results show that the latent variables reflecting the cognitive activities of shippers have a significant impact on the choice of freight service, and the model based on ICLV has better fit and explanation ability than the traditional Logit model. Therefore, we can more accurately analyze the shippers' cargo choice, and provide theoretical support for improving transport services and formulating transport policies.
【作者單位】： 上海海事大學(xué)交通運(yùn)輸學(xué)院;同濟(jì)大學(xué)道路與交通工程教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(71271154) 上海市自然科學(xué)基金項(xiàng)目(15ZR1420400)
【分類(lèi)號(hào)】：U116

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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