【摘要】：車牌識(shí)別系統(tǒng)作為智能化交通管理系統(tǒng)的重要組成部分,已經(jīng)越來越受到人們的重視,同時(shí)它也是計(jì)算機(jī)視覺、模式識(shí)別以及圖像處理技術(shù)在智能交通管理領(lǐng)域中的研究熱點(diǎn)。本文通過查閱大量文獻(xiàn),結(jié)合前人的工作基礎(chǔ)與研究成果,搭建了一套車牌識(shí)別系統(tǒng),該系統(tǒng)包括:首先使用車牌定位算法對(duì)車牌圖片進(jìn)行圖像分割,提取出所有可能包含車牌的區(qū)域,接著使用支持向量機(jī)對(duì)所有分割出的圖像區(qū)域進(jìn)行分類,通過預(yù)測(cè)函數(shù)返回有效的車牌區(qū)域;然后將定位得到的車牌圖像進(jìn)行字符分割和字符識(shí)別,包括使用OCR算法檢測(cè)車牌上的每個(gè)字符并將字符提取出來,然后使用訓(xùn)練好的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)字符進(jìn)行識(shí)別。本系統(tǒng)采用VS2010開發(fā)工具,結(jié)合C語言和OpenCV庫函數(shù)對(duì)車牌識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行編程設(shè)計(jì),完成車牌圖像的定位與識(shí)別,實(shí)驗(yàn)結(jié)果比較令人滿意。
[Abstract]:As an important part of intelligent traffic management system, license plate recognition system has been paid more and more attention by people. It is also the research hotspot of computer vision, pattern recognition and image processing technology in the field of intelligent traffic management. In this paper, a license plate recognition system is built by consulting a lot of literature and combining the previous work and research results. The system includes: first, using license plate location algorithm to segment the license plate image. All the regions that may contain license plates are extracted, and then all the image regions are classified by support vector machine, and the effective license plate regions are returned by the prediction function. Then, the license plate image is segmented and recognized, including the OCR algorithm is used to detect each character on the license plate and the characters are extracted, and then the character recognition is carried out by using the trained artificial neural network. The system uses VS2010 development tools, combined with C language and OpenCV library functions to program the license plate recognition system, and completes the license plate image location and recognition. The experimental results are satisfactory.
【學(xué)位授予單位】：天津大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：U495;TP391.41

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本文編號(hào)：2333554