【摘要】：隨著我國西部大開發(fā)的不斷推進,我國鐵路隧道工程進入了迅猛發(fā)展的時期,在我國西部,尤其是西南部地區(qū)多為山嶺地帶,地質環(huán)境條件相應比較復雜,在鐵路隧道修建過程中時有遇見一些地質災害,比如塌方、圍巖變形等,這些地質災害將會對施工人員的人身安全帶來巨大的隱患。因此在鐵路隧道修建的過程中進行信息化施工并對影響隧道圍巖穩(wěn)定性的因素進行分析,這對隧道安全施工具有良好的指導意義。本文以麗香鐵路長坪隧道為工程背景,針對該隧道圍巖穩(wěn)定性進行風險分析,主要研究內容主要包括以下幾個方面。(1)本文對高地應力區(qū)隧道TSP超前地質預報的發(fā)展現(xiàn)狀、現(xiàn)場監(jiān)控量測、地應力測量以及貝葉斯網絡的的發(fā)展現(xiàn)狀進行了較為詳細的論述。(2)簡單介紹麗香鐵路長坪隧道的工程概況,制定信息化施工(現(xiàn)場監(jiān)控量測與T SP超前預報)的方案。進行現(xiàn)場監(jiān)測和超前預報,根據典型斷面現(xiàn)場監(jiān)控量測數據,基于最小二乘法構建預測模型,預測隧道圍巖變形的趨勢,通過對TSP預報參數進行研究分析,建立一種以TSP預報參數為基礎的隧道圍巖分級方法,使之快速準確的對長坪隧道圍巖進行分級,并對長坪隧道典型地段進行圍巖穩(wěn)定性分析。(3)現(xiàn)場采用水壓致裂法對麗香鐵路長坪隧道進行地應力測量,并對測量結果分析研究,得出長坪隧道主要以水平主應力為主,Rc/σmax4,隧道的原始應力水平為極高應力水平。(4)結合工程實際情況可知,影響隧道圍巖穩(wěn)定性的因素有很多,本文以長坪隧道初始應力狀態(tài)、主要結構面產狀、開挖斷面、支護強度、支護時機以及圍巖級別作為研究因素,構建貝葉斯網絡風險評估模型,對隧道修建過程中的自然因素和施工因素的風險進行評估,最終得出DK60+760+DK60+640段隧道發(fā)生大變形的概率等級為5級。即該段隧道頻繁發(fā)生大變形,因此在隧道施工過程中應注意安全。
[Abstract]:With the continuous development of China's western region, the railway tunnel project in China has entered a period of rapid development. In the western part of China, especially in the southwest region, most of them are mountain areas, and the geological environment conditions are relatively complex. In the process of railway tunnel construction, there are some geological disasters, such as collapse, deformation of surrounding rock and so on. These geological disasters will bring huge hidden danger to the personal safety of construction personnel. Therefore, the informatization construction in the construction of railway tunnel and the analysis of the factors affecting the stability of surrounding rock of the tunnel are of good guiding significance to the safe construction of the tunnel. Taking Changping Tunnel of Lixiang Railway as the engineering background, this paper analyzes the risk of surrounding rock stability of the tunnel. The main research contents include the following aspects. (1) the present situation of TSP advanced geological prediction for tunnels in high ground stress area is discussed in this paper. The development status of field monitoring measurement, in-situ stress measurement and Bayesian network is discussed in detail. (2) the engineering situation of Changping Tunnel in Lixiang Railway is introduced briefly. Make information construction (site monitoring measurement and T SP advanced forecast) scheme. According to the field monitoring data of typical section, the prediction model is constructed based on least square method, and the trend of tunnel surrounding rock deformation is forecasted. The prediction parameters of TSP are studied and analyzed. A method of surrounding rock classification based on TSP prediction parameters is established to classify the surrounding rock of Changping tunnel quickly and accurately. The stability of surrounding rock in typical section of Changping tunnel is analyzed. (3) the in-situ stress measurement of Changping tunnel of Lixiang railway is carried out by hydraulic fracturing method, and the results show that the main horizontal principal stress is the main stress in Changping tunnel. The original stress level of Rc/ 蟽 max4, tunnel is very high stress level. (4) combined with the actual situation of engineering, there are many factors that affect the stability of surrounding rock of tunnel. In this paper, the initial stress state of Changping tunnel and the occurrence of main structure surface are taken into account. The risk assessment model of Bayesian network is constructed to evaluate the risk of natural factors and construction factors in the process of tunnel construction. Finally, the probability of large deformation in DK60 760 DK60 640 tunnel is 5. That is to say, large deformation occurs frequently in this section of tunnel, so we should pay attention to safety in the course of tunnel construction.
【學位授予單位】：湖南科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：U455

【參考文獻】

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1 張新柳;;基于超前預報信息的隧道圍巖分級及工程應用研究[J];西安建筑科技大學學報(自然科學版);2016年05期

2 鄧洪亮;周世生;高文學;郭洋;馬麗斌;陳鴿;王思淼;;基于監(jiān)控量測的圍巖分級修正方法研究[J];施工技術;2016年05期

3 張云冬;王浩;張國華;;山嶺隧道圍巖分級超前預報新方法研究[J];武漢理工大學學報(交通科學與工程版);2016年01期

4 史曉萍;朱慶峰;;非接觸式自由設站隧道監(jiān)控量測方法[J];測繪地理信息;2015年06期

5 羅孝輝;童曉陽;;計及可信度的變結構貝葉斯網絡電網故障診斷[J];電網技術;2015年09期

6 陳驥群;趙書強;馬燕峰;胡永強;;貝葉斯網絡法與盲數相結合的配電網可靠性評估[J];電力自動化設備;2015年06期

7 高會春;楊勝利;劉新杰;王兆會;;空心包體地應力測試方法與工程應用[J];煤炭工程;2015年04期

8 趙文平;周達培;;基于貝葉斯網絡的循環(huán)經濟產業(yè)鏈穩(wěn)定性預測與診斷[J];統(tǒng)計與決策;2015年05期

9 張兆寧;梁玉文;;自由飛行下基于貝葉斯網絡的碰撞風險研究[J];中國安全科學學報;2014年09期

10 朱合華;丁文其;喬亞飛;謝東武;;盾構隧道微擾動施工控制技術體系及其應用[J];巖土工程學報;2014年11期

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1 林建寧;李庶林;焦玉勇;王偉;;TSP超前地質預報探測技術及其應用現(xiàn)狀[A];2010年全國工程地質學術年會暨“工程地質與海西建設”學術大會論文集[C];2010年

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1 黃友平;貝葉斯網絡研究[D];中國科學院研究生院（計算技術研究所）;2005年

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1 孟楠楠;地應力測量方法及研究[D];內蒙古科技大學;2015年

2 喬彥偉;地應力測量技術在煤礦開采中的應用[D];內蒙古科技大學;2014年

3 胡鑫;基于貝葉斯網絡的高鐵巖溶隧道風險分析[D];湖南科技大學;2014年

4 趙俊峰;基于TSP超前地質預報與監(jiān)控量測信息的隧道圍巖亞級分級方法及應用研究[D];武漢理工大學;2014年

5 梅華;十天高速公路隧道地質超前預報（TSP）與圍巖分級預測研究[D];長安大學;2014年

6 呂志強;TSP在隧道超前預報中的研究與應用[D];成都理工大學;2011年

7 趙宇;GPR及TSP在隧道超前地質預報中的解譯標志研究[D];成都理工大學;2009年

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本文編號：2332460