【摘要】：智能交通系統(tǒng)是未來交通系統(tǒng)的發(fā)展方向,它集成了多方面技術(shù)的管理系統(tǒng),具有實時、準(zhǔn)確、高效等特點。隨著系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量越來越大,對交通大數(shù)據(jù)隱私的保護(hù)則顯得格外重要。大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)仿真平臺提供兩種方式建立路網(wǎng),一種是使用路網(wǎng)生成工具,通過自主編寫道路文件生成自定義的路網(wǎng);另一種是使用路網(wǎng)轉(zhuǎn)換工具,轉(zhuǎn)換不同格式的路網(wǎng)。研究歸納了現(xiàn)階段智能交通大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)面臨的挑戰(zhàn)與不足,介紹了智能交通大數(shù)據(jù)實驗平臺的構(gòu)成和原理,描述了系統(tǒng)框架的設(shè)置和隱私保護(hù)方法。結(jié)果表明:該平臺能夠有效智能交通大數(shù)據(jù)安全隱私,具有較好的教學(xué)與科研價值。
[Abstract]:Intelligent Transportation system (its) is the development direction of traffic system in the future. It integrates many aspects of technology management system, and has the characteristics of real time, accuracy, high efficiency and so on. With the increasing data volume of the system, the protection of traffic big data privacy is particularly important. Big data Privacy Protection Simulation platform provides two ways to build a road network. One is to use the road network generation tool to generate the self-defined road network by writing the road documents independently; the other is to use the road network conversion tool to convert the road network with different formats. This paper summarizes the challenges and shortcomings of the privacy protection of intelligent transportation big data at present, introduces the structure and principle of the experimental platform of intelligent transportation, describes the configuration of the system framework and the method of privacy protection. The results show that the platform can effectively intelligent traffic big data safety and privacy, and has good teaching and scientific research value.
【作者單位】： 大連理工大學(xué)軟件學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61402072,61402078) 2016年遼寧省本科教改立項一般項目 大連理工大學(xué)2016年教育教學(xué)改革重大項目(ZZD2016001)
【分類號】：TP309;TP311.13;U495

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本文編號：2330287