發(fā)布時(shí)間：2018-11-08 10:31

【摘要】：為提取城市路網(wǎng)中交叉口的轉(zhuǎn)向連通關(guān)系,提出基于支持向量機(jī)的路段連通狀態(tài)分類方法。建立交叉口數(shù)據(jù)模型描述交叉口的幾何和邏輯連通特征,根據(jù)夾角計(jì)算路段間的轉(zhuǎn)向關(guān)系;基于支持向量機(jī)的分類方法,結(jié)合路段轉(zhuǎn)向關(guān)系和轉(zhuǎn)向次數(shù)實(shí)現(xiàn)路段連通狀態(tài)分類,獲取物理拓?fù)渎肪W(wǎng)的交叉口連通關(guān)系。以廣州市的交叉口結(jié)點(diǎn)和6天的浮動(dòng)車數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象,驗(yàn)證了該方法的準(zhǔn)確性和可行性。
[Abstract]:In order to extract the steering connectivity of intersections in urban road networks, a new method based on support vector machine (SVM) is proposed for road link connectivity classification. The intersection data model is established to describe the geometric and logical connectivity characteristics of the intersection, and the steering relationship between the sections is calculated according to the angle of intersection. Based on the classification method of support vector machine (SVM), the connected state classification of road sections is realized by combining the steering relation and the number of turns, and the connectivity of the physical topological road network is obtained. The accuracy and feasibility of the method are verified by taking the intersection node of Guangzhou city and the floating vehicle data of 6 days as the research object.
【作者單位】： 中山大學(xué)工學(xué)院;中山大學(xué)智能交通研究中心;
【基金】：廣州市科技計(jì)劃基金項(xiàng)目(201510010247) 高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)基金項(xiàng)目(15lgpy10) 廣東省科技計(jì)劃基金項(xiàng)目(2014A020218004、2014B010118002、2015B010110005)
【分類號(hào)】：TP18;U491.23

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8 ;[J];;年期

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本文編號(hào)：2318200