發(fā)布時(shí)間：2018-11-05 12:59

【摘要】：為識(shí)別高速公路路側(cè)事故的主要誘導(dǎo)因素,分析路側(cè)事故起數(shù)與道路線形和交通條件之間的關(guān)系,以廣珠(廣州-珠海)東線高速公路3年中發(fā)生的178起路側(cè)事故為基礎(chǔ),分別采用定長(zhǎng)法和不定長(zhǎng)法劃分路段單元,從道路線形和交通條件中選取11個(gè)自變量,采用零堆積負(fù)二項(xiàng)回歸模型建立路側(cè)事故起數(shù)預(yù)測(cè)模型。選擇Vuong檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量、對(duì)數(shù)似然值和AIC信息準(zhǔn)則3個(gè)指標(biāo)進(jìn)行模型的擬合優(yōu)度檢驗(yàn),選擇相對(duì)誤差和累積殘差2個(gè)指標(biāo)進(jìn)行模型的擬合準(zhǔn)確性檢驗(yàn);通過(guò)對(duì)比分析負(fù)二項(xiàng)回歸模型和零堆積負(fù)二項(xiàng)回歸模型的擬合優(yōu)度和擬合準(zhǔn)確性檢驗(yàn)結(jié)果判斷其優(yōu)劣性,并采用彈性分析確定較優(yōu)模型中顯著自變量對(duì)因變量的影響程度。研究結(jié)果表明:無(wú)論采用定長(zhǎng)法劃分還是不定長(zhǎng)法劃分路段單元,零堆積負(fù)二項(xiàng)回歸模型構(gòu)建的路側(cè)事故起數(shù)預(yù)測(cè)模型明顯優(yōu)于負(fù)二項(xiàng)回歸模型;采用零堆積負(fù)二項(xiàng)回歸模型構(gòu)建的路側(cè)事故起數(shù)預(yù)測(cè)模型,其定長(zhǎng)法劃分的路段單元模型的擬合準(zhǔn)確性優(yōu)于不定長(zhǎng)法;對(duì)于定長(zhǎng)法劃分的路段單元,基于零堆積負(fù)二項(xiàng)回歸模型的路側(cè)事故起數(shù)預(yù)測(cè)模型有5個(gè)自變量對(duì)路側(cè)事故起數(shù)均有顯著影響,影響程度大小依次為車道數(shù)、曲率變化率、曲線比例、曲度和平均縱坡坡度。
[Abstract]:In order to identify the main inducing factors of highway side accidents and analyze the relationship between the number of road side accidents and road alignment and traffic conditions, based on 178 road side accidents on Guangzhu (Guangzhou-Zhuhai) east expressway in 3 years, The method of fixed length and the method of indefinite length are used to divide the road sections, 11 independent variables are selected from the road alignment and traffic conditions, and the prediction model of the initial number of road side accidents is established by using the zero stacking negative binomial regression model. The Vuong test statistic, logarithmic likelihood value and AIC information criterion were selected to test the goodness of fit of the model, and two indexes, relative error and cumulative residual, were selected to test the fitting accuracy of the model. The goodness of fit and the accuracy of fitting of the negative binomial regression model and the zero pile negative binomial regression model are compared and analyzed, and the influence degree of the significant independent variables on the dependent variables in the better model is determined by elastic analysis. The results show that the prediction model of road side accidents based on zero accumulation negative binomial regression model is superior to the negative binomial regression model. The prediction model based on zero-stacking negative binomial regression model has better fitting accuracy than the indefinite length method. For the road sections divided by the method of fixed length, there are five independent variables in the prediction model based on the zero-stacking negative binomial regression model, which have a significant effect on the number of road side accidents, and the degree of influence is the number of lanes and the rate of curvature change. Curve ratio, curvature, and average slope gradient.
【作者單位】： 長(zhǎng)安大學(xué)汽車學(xué)院;德邦物流有限公司;云南省交通科學(xué)研究院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51208052) 高等學(xué)校青年骨干教師出國(guó)研修項(xiàng)目(201406565054) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目(310822151024,310822161007)
【分類號(hào)】：U491.3

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本文編號(hào)：2312168