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基于馬爾可夫過(guò)程的路網(wǎng)交通狀態(tài)預(yù)測(cè)方法

發(fā)布時(shí)間:2018-11-05 10:04
【摘要】:針對(duì)城市道路交通管控對(duì)路網(wǎng)實(shí)時(shí)交通狀態(tài)信息的需求,首先對(duì)交叉口的交通狀態(tài)進(jìn)行了界定并劃分為4個(gè)狀態(tài)等級(jí),然后以15min為時(shí)間間隔,結(jié)合歷史數(shù)據(jù)采用馬爾可夫過(guò)程計(jì)算每個(gè)交叉口的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率,并對(duì)各個(gè)交叉口下一時(shí)刻的交通狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè),進(jìn)而對(duì)每個(gè)交叉口進(jìn)行分類并采用綜合評(píng)價(jià)法確定整個(gè)路網(wǎng)的交通狀態(tài).試驗(yàn)以MAPE為評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)已有算法進(jìn)行對(duì)比,結(jié)果表明:該方法不僅能夠?qū)崟r(shí)地確定每個(gè)交叉口的交通狀態(tài),同時(shí)能夠基于不同類型交叉口的預(yù)測(cè)結(jié)果確定整個(gè)路網(wǎng)的交通狀態(tài),且交叉口平均預(yù)測(cè)誤差為7.04%.
[Abstract]:According to the demand of urban road traffic control for real-time traffic state information of road network, the traffic state of intersection is first defined and divided into four state grades, and then 15min is used as the time interval. According to the historical data, the state transition probability of each intersection is calculated by Markov process, and the traffic state at the next moment of each intersection is predicted. Then each intersection is classified and the traffic state of the whole road network is determined by comprehensive evaluation method. The experimental results show that the proposed method can not only determine the traffic state of each intersection in real time, but also determine the traffic state of the whole road network based on the prediction results of different types of intersections. The average prediction error of intersection is 7.04.
【作者單位】: 浙江工業(yè)大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】:浙江省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(LY14F030012) 中國(guó)博士后基金資助項(xiàng)目(2012M511387) 浙江工業(yè)大學(xué)社科基金項(xiàng)目(Z20140176)的資助
【分類號(hào)】:U491.14

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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相關(guān)會(huì)議論文 前5條

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

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本文編號(hào):2311729

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