【摘要】：橋梁結(jié)構(gòu)的模態(tài)參數(shù)主要用于橋梁結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別及使用性能評(píng)估,在橋梁健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中具有十分重要的意義。目前較為常用的模態(tài)參數(shù)識(shí)別算法是隨機(jī)子空間識(shí)別算法,主要包括協(xié)方差驅(qū)動(dòng)的隨機(jī)子空間識(shí)別算法和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的隨機(jī)子空間識(shí)別算法。在利用隨機(jī)子空間算法識(shí)別橋梁結(jié)構(gòu)的模態(tài)參數(shù)時(shí),首先需人為依據(jù)穩(wěn)定圖來(lái)進(jìn)行系統(tǒng)階次的確定,通過(guò)對(duì)穩(wěn)定圖定階的不斷研究,發(fā)現(xiàn)其依然存在模態(tài)失真和計(jì)算量大這兩方面的缺陷,為此提出了新的定階算法以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)階次的自適應(yīng)確定。其次需要人為參與穩(wěn)定圖中真實(shí)模態(tài)的辨識(shí),這不僅降低參數(shù)識(shí)別效率,還導(dǎo)致篩選的結(jié)果帶有一定主觀性。為了避免人為參與定階和真實(shí)模態(tài)的篩選,提高模態(tài)參數(shù)識(shí)別的效率,在現(xiàn)有隨機(jī)子空間算法的基礎(chǔ)上引入聚類分析算法,提出了一種改進(jìn)的模態(tài)參數(shù)自動(dòng)化識(shí)別算法,以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)階次的自動(dòng)化確定和穩(wěn)定圖中真實(shí)模態(tài)的自動(dòng)化篩選。再通過(guò)一座試驗(yàn)橋驗(yàn)證了真實(shí)模態(tài)存在的規(guī)律。最后將改進(jìn)算法運(yùn)用于識(shí)別實(shí)際大型斜拉橋的結(jié)構(gòu)參數(shù)。結(jié)果表明:改進(jìn)算法能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)際橋梁結(jié)構(gòu)的模態(tài)參數(shù)自動(dòng)化識(shí)別,且識(shí)別結(jié)果具有可靠性。
[Abstract]:The modal parameters of bridge structure are mainly used for damage identification and performance evaluation of bridge structure, which is of great significance in bridge health monitoring system. At present, the commonly used modal parameter identification algorithms are random subspace identification algorithm, which mainly includes covariance-driven random subspace identification algorithm and data-driven random subspace recognition algorithm. In identifying the modal parameters of bridge structure by using stochastic subspace algorithm, it is necessary to determine the order of the system based on the stability graph. It is found that there are still defects in mode distortion and computational complexity. A new order determination algorithm is proposed to realize the adaptive order determination of the system. Secondly, it is necessary to take part in the identification of real modes in the stability map, which not only reduces the efficiency of parameter identification, but also leads to the subjectivity of the selection results. In order to avoid artificial participation in the selection of order and real modes and to improve the efficiency of modal parameter identification, an improved automatic modal parameter identification algorithm is proposed by introducing clustering analysis algorithm based on existing stochastic subspace algorithms. In order to realize the automatic determination of system order and the automatic screening of real modes in the stability diagram. The existence of real modes is verified by an experimental bridge. Finally, the improved algorithm is applied to identify the structural parameters of large cable-stayed bridges. The results show that the improved algorithm can realize the automatic identification of the modal parameters of the actual bridge structure, and the identification results are reliable.
【作者單位】： 浙江工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【基金】：浙江省住房與城鄉(xiāng)建設(shè)廳科研項(xiàng)目(2014Z126) 浙江省教育廳科研項(xiàng)目(Y201432555) 紹興市科技計(jì)劃項(xiàng)目(2014B70003)
【分類號(hào)】：U446.3

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5 南飛龍;橋梁結(jié)構(gòu)在線模態(tài)參數(shù)識(shí)別[D];西南交通大學(xué);2016年

6 陳飛;基于局部均值分解的橋梁結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)識(shí)別[D];西南交通大學(xué);2016年

7 羅奎;基于自然激勵(lì)技術(shù)的結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)識(shí)別應(yīng)用研究[D];武漢理工大學(xué);2010年

8 劉東霞;基于隨機(jī)子空間法的梁橋模態(tài)參數(shù)識(shí)別[D];西南交通大學(xué);2008年

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10 鄭沛娟;環(huán)境激勵(lì)下大型橋梁結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)識(shí)別比較研究[D];蘭州理工大學(xué);2013年

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本文編號(hào)：2281927