【摘要】：針對(duì)城市道路交通擁堵及持續(xù)時(shí)間辨識(shí)問題,提取平均旅行速度、平均旅行時(shí)間、平均延遲時(shí)間、早晚高峰、星期數(shù)等交通擁堵關(guān)鍵影響因素,構(gòu)建了基于MapReduce的多元對(duì)數(shù)線性回歸交通擁堵預(yù)測(cè)模型和基于生存分析的交通擁堵持續(xù)時(shí)間模型,并利用上海快速路段交通數(shù)據(jù)集進(jìn)行模型有效性驗(yàn)證。試驗(yàn)結(jié)果表明,擁堵預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)值與實(shí)際值擬合度在0.96以上,能較好地量化道路交通運(yùn)行擁堵程度;擁堵持續(xù)時(shí)間模型可以辨識(shí)出擁堵分布和持續(xù)時(shí)間特征,為制定交通擁堵的控制和疏導(dǎo)策略提供指導(dǎo)性建議。
[Abstract]:In order to identify the traffic congestion and duration of urban roads, the key factors such as average travel speed, average travel time, average delay time, morning and evening peak, number of weeks and so on are extracted. The multivariate logarithmic linear regression traffic congestion prediction model based on MapReduce and the traffic congestion duration model based on survival analysis are constructed, and the validity of the model is verified by using the Shanghai Expressway traffic data set. The experimental results show that the predicted value of congestion prediction model is more than 0.96, which can well quantify the traffic congestion degree, and the congestion duration model can identify the characteristics of traffic congestion distribution and duration. To provide guidance for traffic congestion control and guidance strategy.
【作者單位】： 上海大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】：上海市教委科研創(chuàng)新項(xiàng)目,項(xiàng)目編號(hào)14ZS085 上海市科委軟科學(xué)研究計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目,項(xiàng)目編號(hào)14692105900 上海市人民政府決策咨詢研究課題,項(xiàng)目編號(hào)2016-A-016-B
【分類號(hào)】：U491.265

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本文編號(hào)：2265959