發(fā)布時間：2018-09-03 15:57

【摘要】：為分析顯著影響追尾碰撞事故的因素,分別采用負二項(NB)回歸模型和零堆積負二項(ZINB)回歸模型建立追尾碰撞事故起數(shù)預(yù)測模型。通過模型的擬合優(yōu)度檢驗和準確性檢驗,對比2種模型的優(yōu)劣,采用彈性分析確定自變量對因變量的影響程度。以2006—2008年某高速公路發(fā)生的追尾碰撞事故進行實證性研究。結(jié)果表明:ZINB回歸模型比NB回歸模型具有更好的擬合效果和預(yù)測準確性;在ZINB回歸模型中,曲度、曲線比例、車道寬度與追尾碰撞事故起數(shù)顯著正相關(guān),曲率變化率、相鄰路段坡差和彎坡組合與追尾碰撞事故起數(shù)顯著負相關(guān);車道寬度、曲率變化率和曲度對追尾碰撞事故的發(fā)生影響尤為明顯。
[Abstract]:In order to analyze the factors that influence the collision accident significantly, the negative binomial (NB) regression model and the zero stacking negative binomial (ZINB) regression model are used to establish the prediction model of the initial number of rear-end collision accidents. Through the goodness of fit test and veracity test of the model, the advantages and disadvantages of the two models are compared, and the degree of influence of independent variables on dependent variables is determined by elastic analysis. An empirical study was carried out on a rear-end collision accident on a highway from 2006 to 2008. The results show that the NB regression model has better fitting effect and prediction accuracy than the NB regression model, and in the ZINB regression model, the curvature, curve ratio, lane width and the initial number of collision accidents are significantly positively correlated, and the curvature change rate is significant. The slope difference and the combination of curved slope of adjacent sections are significantly negatively correlated with the number of rear-end collision accidents, and the impact of lane width, curvature change rate and curvature on the occurrence of rear-end collision accidents is particularly obvious.
【作者單位】： 長安大學(xué)汽車學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助(51208052,51308058) 陜西省科學(xué)技術(shù)研究發(fā)展計劃項目(2013K13-04-02) 陜西省交通科技項目(10-22K)
【分類號】：U491.3

【參考文獻】

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本文編號：2220458