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電動(dòng)汽車(chē)充換電站規(guī)劃方法及運(yùn)營(yíng)狀態(tài)評(píng)估研究

發(fā)布時(shí)間:2018-08-09 07:23
【摘要】:化石能源短缺,環(huán)境污染加劇促進(jìn)了電動(dòng)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,隨著電動(dòng)汽車(chē)電池技術(shù)的進(jìn)步,電動(dòng)汽車(chē)未來(lái)將逐步實(shí)現(xiàn)商業(yè)化運(yùn)營(yíng)。電動(dòng)汽車(chē)是最有發(fā)展前景的一類新能源汽車(chē),電動(dòng)汽車(chē)是我國(guó)新能源汽車(chē)發(fā)展的主要戰(zhàn)略取向。電動(dòng)汽車(chē)充換電站作為電動(dòng)汽車(chē)配套設(shè)施的重要組成部分,在政府政策支持及企業(yè)積極參與下得到迅速發(fā)展。大規(guī)模電動(dòng)汽車(chē)充換電站的建設(shè)和運(yùn)營(yíng)是發(fā)展電動(dòng)汽車(chē)消費(fèi)市場(chǎng)的重要保證。因此,有必要針對(duì)電動(dòng)汽車(chē)充換電站的規(guī)劃及運(yùn)營(yíng)技術(shù)展開(kāi)研究。電動(dòng)汽車(chē)充換電站的充電負(fù)荷變化會(huì)對(duì)電網(wǎng)產(chǎn)生一定的沖擊。電動(dòng)汽車(chē)充換電站負(fù)荷具有充電地點(diǎn)固定、充電時(shí)間集中、充電負(fù)荷較大等特點(diǎn)。本文首先在計(jì)算充換電站充電負(fù)荷的基礎(chǔ)上,分析了充換電站對(duì)電網(wǎng)電能質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行產(chǎn)生的影響。通過(guò)比較不同時(shí)段含充換電站充電負(fù)荷和不含充電負(fù)荷的配電網(wǎng)潮流的電壓偏移及網(wǎng)損率,仿真表明電動(dòng)汽車(chē)充換電站運(yùn)營(yíng)對(duì)電網(wǎng)會(huì)產(chǎn)生一定的不利影響。然后,在分析充換電站充電負(fù)荷對(duì)電網(wǎng)影響基礎(chǔ)上,面向電動(dòng)汽車(chē)充換電站運(yùn)營(yíng)周期,詳細(xì)分析了充換電站的成本效益及全壽命周期成本的計(jì)算方法;基于上述工作,提出利用交通路網(wǎng)車(chē)流量信息估算充電站容量,以充換電站運(yùn)營(yíng)商獲得的凈現(xiàn)值收益最大為優(yōu)選目標(biāo),以交通路網(wǎng)車(chē)流量、電網(wǎng)電能質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)性、用戶充電需求為約束條件,確定充換電站的選址和容量;進(jìn)一步地,提出了計(jì)及全壽命周期成本的充換電站優(yōu)化規(guī)劃模型,并采用量子遺傳算法求解該模型。算例仿真表明,優(yōu)化規(guī)劃模型及其求解方法有效。最后,為檢驗(yàn)充換電站規(guī)劃建設(shè)效果,提高電動(dòng)汽車(chē)充換電站運(yùn)營(yíng)管理水平,提出了一種考慮客戶滿意度的電動(dòng)汽車(chē)充換電站運(yùn)營(yíng)狀態(tài)評(píng)估方法。首先將客戶對(duì)電動(dòng)汽車(chē)充換電站服務(wù)評(píng)級(jí)和充換電站運(yùn)行狀況信息作為證據(jù),運(yùn)用DS/G2法進(jìn)行證據(jù)融合,確定單個(gè)客戶對(duì)某一電動(dòng)汽車(chē)充換電站的運(yùn)營(yíng)狀態(tài)評(píng)估結(jié)果。然后引入證據(jù)沖突的概念,對(duì)多個(gè)客戶評(píng)估結(jié)果量化值的權(quán)重進(jìn)行綜合優(yōu)化,基于D-S證據(jù)理論融合多個(gè)客戶的評(píng)估結(jié)果,得到多個(gè)充換電站運(yùn)營(yíng)水平的優(yōu)劣比較。通過(guò)對(duì)充換電站運(yùn)營(yíng)狀態(tài)的評(píng)估,對(duì)于提升充換電站服務(wù)水平具有一定的指導(dǎo)意義。算例驗(yàn)證了該方法的可行性。
[Abstract]:The shortage of fossil energy and environmental pollution have promoted the development of electric vehicle industry. With the development of electric vehicle battery technology, electric vehicle will be commercialized gradually in the future. Electric vehicle (EV) is the most promising kind of new energy vehicle. Electric vehicle (EV) is the main strategic orientation of the development of new energy vehicle in China. As an important part of the electric vehicle supporting facilities, the electric vehicle charging power station has been developed rapidly with the support of government policy and the active participation of enterprises. The construction and operation of large-scale electric vehicle replacement power station is an important guarantee for the development of electric vehicle consumption market. Therefore, it is necessary to study the planning and operation technology of electric vehicle recharge power station. The change of charging load of electric vehicle charging power station will have a certain impact on the power grid. Electric vehicle charging power station load has the characteristics of fixed charging location, concentrated charging time and large charge load. Based on the calculation of charging load of charging power station, the influence of charging power station on power quality and economic operation of power network is analyzed in this paper. By comparing the voltage offset and network loss rate of distribution network power flow with and without charging load in different periods of time, the simulation results show that the operation of electric vehicle charging and switching power station will have a certain adverse effect on the power network. Then, on the basis of analyzing the influence of charging load on the power network, the cost benefit and life cycle cost calculation method of the charging and changing power station is analyzed in detail for the electric vehicle charging and changing power station operation cycle, based on the above work, It is proposed that the capacity of charging station should be estimated by traffic network traffic flow information, the maximum net present value (NPV) income obtained by charging and replacing power station operators should be the best choice target, and the traffic flow of transportation network, the power quality and economy of power network, and the charging demand of users should be taken as the constraint condition. The location and capacity of the charging power station are determined, and the optimal programming model of the charging power station considering the whole life cycle cost is proposed, and the quantum genetic algorithm is used to solve the model. The simulation results show that the optimal programming model and its solving method are effective. Finally, in order to test the effect of power station planning and construction and improve the level of operation and management of electric vehicle recharge power station, a new evaluation method of electric vehicle recharge power station operation state considering customer satisfaction is put forward. Firstly, the service rating of electric vehicle charging power station and the operation status information of the charging power station are taken as evidence, and the DS/G2 method is used to fuse the evidence to determine the evaluation results of a single customer's operation status of an electric vehicle charging and replacing power station. Then, the concept of evidence conflict is introduced to optimize the weight of the quantitative value of multiple customer evaluation results. Based on D-S evidence theory, the evaluation results of multiple customers are fused, and the advantages and disadvantages of the operation level of multiple charging and switching power stations are compared. Through the evaluation of the operation state of the charging and changing power station, it has certain guiding significance for improving the service level of the charging and changing power station. The feasibility of the method is verified by an example.
【學(xué)位授予單位】:湖南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:U491.8

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本文編號(hào):2173337

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