【摘要】：夜間的出行者分布不集中,出行密度隨機性較大,容易出現(xiàn)空車運行的現(xiàn)象,所以,受出行需求和運營成本的限制,夜間公交的運營管理不能只簡單延長日間線路的運行時間。因此,基于夜間公交此種特性,提出夜間公交實行基于實時需求的柔性調(diào)度。首先對柔性調(diào)度的種類和實時信息的采集方式進行分析對比,設(shè)計柔性調(diào)度的系統(tǒng)框架圖;然后提出通過手機短信的方式采集夜間公交的出行需求;接著綜合考慮夜間公交服務(wù)水平和運營成本2個因素建立多目標優(yōu)化模型,進而列舉了基于遺傳算法的多目標模型求解思路和方法,并通過算例進行了對比分析。
[Abstract]:The distribution of night travelers is not concentrated, the travel density is random, and it is easy to appear the phenomenon of empty car operation. Therefore, due to the travel demand and operation cost, the operation management of night public transport can not simply extend the running time of daytime lines. Therefore, based on the characteristics of nighttime public transport, a flexible scheduling method based on real-time demand is proposed. Firstly, the types of flexible scheduling and the collection methods of real-time information are analyzed and compared, and the system frame diagram of flexible scheduling is designed. Then the multi-objective optimization model is established considering the two factors of night bus service level and operation cost, and then the ideas and methods of solving the multi-objective model based on genetic algorithm are listed, and a comparative analysis is carried out through an example.
【作者單位】： 西南交通大學(xué)交通運輸與物流學(xué)院;
【分類號】：U491.17

【參考文獻】

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本文編號：2147895