本文選題：裂縫圖像 + Ostu最大類間方差��； 參考：《地下空間與工程學(xué)報(bào)》2017年S1期

【摘要】：裂縫是隧道襯砌最常見的病害之一,基于近幾年快速發(fā)展的工程檢測(cè)系統(tǒng)與圖像處理算法的研究,提出了一種CCD相機(jī)的襯砌裂縫快速檢測(cè)系統(tǒng)采集裂縫圖像。在提取裂縫特征之前,需要將裂縫區(qū)域與圖像背景分離。采用Otsu法進(jìn)行分割處理,然而傳統(tǒng)的Otsu方法對(duì)裂縫區(qū)域過(guò)小的圖像易產(chǎn)生欠分割;對(duì)背景不單一或光照度不均勻的裂縫圖像易造成過(guò)分割的情況。根據(jù)Ostu方法分割特點(diǎn)對(duì)該方法進(jìn)行改進(jìn),以達(dá)到更好的裂縫圖像分割效果,從而為實(shí)現(xiàn)隧道裂縫的快速檢測(cè)埋下基礎(chǔ)。
[Abstract]:Crack is one of the most common diseases of tunnel lining. Based on the rapid development of engineering detection system and image processing algorithm in recent years, a CCD camera rapid detection system for lining cracks is proposed to collect crack images. It is necessary to separate the crack region from the image background before extracting the crack features. The Otsu method is used to segment the image, but the traditional Otsu method is easy to produce under-segmentation for the image with too small crack area, and it is easy to over-segment the crack image with not single background or uneven illumination. According to the characteristics of Ostu method, the method is improved to achieve a better effect of crack image segmentation, thus laying the foundation for fast detection of tunnel cracks.
【作者單位】： 西南交通大學(xué)交通隧道工程教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中鐵工程設(shè)計(jì)咨訊集團(tuán)有限公司鄭州設(shè)計(jì)院;西南交通大學(xué)土木工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(51278423,51478395)
【分類號(hào)】：TP391.41;U456.3

【參考文獻(xiàn)】

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1 黃誼;任毅;;基于閾值法和區(qū)域生長(zhǎng)法的圖像分割算法研究[J];電子測(cè)試;2012年10期

2 許向陽(yáng);宋恩民;金良海;文耀光;;邊緣和區(qū)域多階段結(jié)合的圖像分割[J];小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng);2011年05期

3 劉曉瑞;謝雄耀;;基于圖像處理的隧道表面裂縫快速檢測(cè)技術(shù)研究[J];地下空間與工程學(xué)報(bào);2009年S2期

4 許向陽(yáng);宋恩民;金良海;;Otsu準(zhǔn)則的閾值性質(zhì)分析[J];電子學(xué)報(bào);2009年12期

5 胡培成;黎寧;周建江;;一種改進(jìn)的基于圓環(huán)點(diǎn)的攝像機(jī)自標(biāo)定方法[J];光電工程;2007年12期

6 范九倫;趙鳳;張雪峰;;三維Otsu閾值分割方法的遞推算法[J];電子學(xué)報(bào);2007年07期

7 劉平,陳斌,阮波;基于邊緣信息的圖像閾值化分割方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2004年09期

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1 朱鑫;隧道結(jié)構(gòu)表面病害特征快速檢測(cè)研究[D];西南交通大學(xué);2014年

【共引文獻(xiàn)】

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1 張衍;萬(wàn)敏;宿文德;;盾構(gòu)隧道管片加固前后接縫形態(tài)的變化特征[J];地下空間與工程學(xué)報(bào);2017年03期

2 朱永利;賈亞飛;王劉旺;李莉;鄭艷艷;;基于改進(jìn)變分模態(tài)分解和Hilbert變換的變壓器局部放電信號(hào)特征提取及分類[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2017年09期

3 李潞洋;;基于環(huán)形陣列視覺(jué)的地鐵管片病害檢測(cè)系統(tǒng)[J];山西電子技術(shù);2017年02期

4 吳聰;殷浩;黃中勇;王凱;;基于區(qū)域生長(zhǎng)算法的車牌圖像分割[J];湖北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2017年02期

5 朱鑫;漆泰岳;王睿;李濤;;一種改進(jìn)的用于裂縫圖像分割的Otsu方法[J];地下空間與工程學(xué)報(bào);2017年S1期

6 張延麗;李春貴;;視頻車輛檢測(cè)中改進(jìn)的閾值分割算法研究[J];廣西科技大學(xué)學(xué)報(bào);2017年02期

7 左攀攀;王志文;陳敬秒;;基于Otsu準(zhǔn)則和性質(zhì)的降維閾值分割法[J];電子設(shè)計(jì)工程;2017年03期

8 徐青;范九倫;;新的基于分解直方圖的三維Otsu分割算法[J];傳感器與微系統(tǒng);2017年01期

9 化春鍵;周海英;;閾值分解下的冷軋極薄帶鋼表面缺陷分割[J];機(jī)械科學(xué)與技術(shù);2017年02期

10 葉志偉;徐煒;趙偉;侯玉倩;楊娟;;一種基于改進(jìn)螢火蟲算法的三維Otsu閾值法[J];中國(guó)體視學(xué)與圖像分析;2016年04期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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1 許向陽(yáng);宋恩民;金良海;;Otsu準(zhǔn)則的閾值性質(zhì)分析[J];電子學(xué)報(bào);2009年12期

2 陳方昕;;基于區(qū)域生長(zhǎng)法的圖像分割技術(shù)[J];科技信息(科學(xué)教研);2008年15期

3 孫波成;邱延峻;;路面裂縫圖像處理算法研究[J];公路交通科技;2008年02期

4 范九倫;趙鳳;;灰度圖像的二維Otsu曲線閾值分割法[J];電子學(xué)報(bào);2007年04期

5 侯建斌;夏永旭;;公路隧道的養(yǎng)護(hù)及病害防治[J];公路交通科技;2006年03期

6 李久權(quán);王平;王永強(qiáng);;CT圖像分割幾種算法[J];微計(jì)算機(jī)信息;2006年04期

7 張維勇;王征;翟鳴;李勁;劉可;;基于射影不變量的攝像機(jī)自標(biāo)定方法[J];中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào);2005年11期

8 肖旺新,張雪,黃衛(wèi),嚴(yán)新平;路面破損自動(dòng)識(shí)別的一種新算法[J];公路交通科技;2005年11期

9 邱衛(wèi)國(guó),昂海松;基于單張平行六面體照片的攝像機(jī)標(biāo)定方法[J];傳感器技術(shù);2005年06期

10 鄒鳳嬌,蘇顯渝,李美菊;基于共面點(diǎn)的攝像機(jī)線性標(biāo)定法[J];光電工程;2005年04期

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2 王華夏;高速鐵路隧道襯砌裂縫圖像快速采集系統(tǒng)研究[D];西南交通大學(xué);2013年

3 王睿;隧道襯砌裂縫車載檢測(cè)圖像分析研究[D];西南交通大學(xué);2012年

4 耿帥;基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的圖像去噪[D];山東師范大學(xué);2012年

5 胡世昆;基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的路面裂縫檢測(cè)算法研究[D];南京郵電大學(xué);2012年

6 白娜;光學(xué)圖像測(cè)量技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2011年

7 張國(guó)旗;基于圖像處理的混凝土橋梁底面裂縫檢測(cè)方法的研究[D];北京交通大學(xué);2010年

8 盧曉霞;基于圖像處理的混凝土裂縫寬度檢測(cè)技術(shù)的研究[D];電子科技大學(xué);2010年

9 殷伶;圖像匹配技術(shù)的研究[D];西安電子科技大學(xué);2010年

10 田恩杰;高等級(jí)公路路面病害自動(dòng)檢測(cè)方法研究[D];吉林大學(xué);2007年

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1 李保洲,王建琦,鄧雁萍;基于關(guān)聯(lián)度分析的圖像分割性能評(píng)估[J];上海交通大學(xué)學(xué)報(bào);2000年06期

2 樂(lè)宋進(jìn),武和雷,胡泳芬;圖像分割方法的研究現(xiàn)狀與展望[J];南昌水專學(xué)報(bào);2004年02期

3 高康林;周鳳岐;;基于免疫計(jì)算的二次閾值圖像分割[J];彈箭與制導(dǎo)學(xué)報(bào);2004年S7期

4 周昌雄,于盛林;基于區(qū)域內(nèi)一致性和區(qū)域間差異性的圖像分割[J];中南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2005年04期

5 張科;孫小煒;李言俊;劉巖;;均值平移在圖像分割中的應(yīng)用[J];彈箭與制導(dǎo)學(xué)報(bào);2006年S2期

6 王梅;呂英麗;萬(wàn)慶英;紀(jì)延瑤;;基于最大方差比的測(cè)井曲線圖像分割[J];長(zhǎng)春理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年01期

7 俞峰;楊成梧;;基于熵權(quán)的圖像分割性能灰色評(píng)判[J];兵工學(xué)報(bào);2008年08期

8 李旭;唐曉東;董金祥;;圖像分割技術(shù)的比較研究[J];中國(guó)人民公安大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年02期

9 王新華;畢篤彥;鐵海峰;;一種快速、穩(wěn)健的圖像分割方法[J];彈箭與制導(dǎo)學(xué)報(bào);2009年02期

10 谷雨明;劉杰;楊克實(shí);張占一;;一種改進(jìn)的圖像分割方法[J];機(jī)械制造;2009年02期

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1 楊魁;趙志剛;;圖像分割技術(shù)綜述[A];2008年中國(guó)高校通信類院系學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集（下冊(cè)）[C];2009年

2 楊暄;郭成安;李建華;;改進(jìn)的脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在圖像分割中的應(yīng)用[A];第十屆全國(guó)信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)（CCSP-2001）論文集[C];2001年

3 楊生友;;圖像分割在醫(yī)學(xué)圖像中應(yīng)用現(xiàn)狀綜述[A];2009中華醫(yī)學(xué)會(huì)影像技術(shù)分會(huì)第十七次全國(guó)學(xué)術(shù)大會(huì)論文集[C];2009年

4 閆平昆;;基于模型的圖像分割技術(shù)及其醫(yī)學(xué)應(yīng)用[A];第十五屆全國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

5 高嵐;胡友為;潘峰;盧凌;;基于小生境遺傳算法的SAR圖像分割[A];可持續(xù)發(fā)展的中國(guó)交通——2005全國(guó)博士生學(xué)術(shù)論壇（交通運(yùn)輸工程學(xué)科）論文集（下冊(cè)）[C];2005年

6 孫莉;張艷寧;胡伏原;趙榮椿;;基于Gaussian-Hermite矩的SAR圖像分割[A];第十三屆全國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2006年

7 李盛;;基于協(xié)同聚類的圖像分割[A];第十四屆全國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年

8 張利;許家佗;;舌象圖像分割技術(shù)的研究與應(yīng)用進(jìn)展[A];中華中醫(yī)藥學(xué)會(huì)中醫(yī)診斷學(xué)分會(huì)第十次學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2009年

9 秦昆;李振宇;李輝;李德毅;;基于云模型和格網(wǎng)劃分的圖像分割方法[A];《測(cè)繪通報(bào)》測(cè)繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇摘要集[C];2008年

10 高惠琳;竇麗華;陳文頡;謝剛;;圖像分割技術(shù)在醫(yī)學(xué)CT中的應(yīng)用[A];中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)控制理論專業(yè)委員會(huì)A卷[C];2011年

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1 白雪飛;基于視覺(jué)顯著性的圖像分割方法研究[D];山西大學(xué);2014年

2 黃萬(wàn)里;基于高分衛(wèi)星數(shù)據(jù)多尺度圖像分割方法的天山森林小班邊界提取研究[D];福建師范大學(xué);2015年

3 王輝;圖像分割的最優(yōu)化和水平集方法研究[D];電子科技大學(xué);2014年

4 高婧婧;腦部MR圖像分割理論研究[D];電子科技大學(xué);2014年

5 潘改;偏微分方程在圖像分割中的應(yīng)用研究[D];東北大學(xué);2013年

6 馮籍瀾;高分辨率SAR圖像分割與分類方法研究[D];電子科技大學(xué);2015年

7 李偉斌;圖像分割中的變分模型與快速算法研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年

8 鄧曉政;基于免疫克隆選擇優(yōu)化和譜聚類的復(fù)雜圖像分割[D];西安電子科技大學(xué);2014年

9 帥永e，

本文編號(hào)：2033912