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西江大橋橋位處實測良態(tài)風非平穩(wěn)特性

發(fā)布時間:2018-06-18 02:21

  本文選題:高速鐵路 + 鋼箱提籃拱橋; 參考:《中南大學學報(自然科學版)》2017年05期


【摘要】:以南廣(南寧—廣州)鐵路西江大橋風環(huán)境監(jiān)測子系統(tǒng)實測風場數(shù)據(jù)為研究對象,選擇2次強良態(tài)風樣本,運用經驗模態(tài)分解法(EMD)和小波分析對強風樣本進行非平穩(wěn)分析,建立基于EMD分解和小波分析的非平穩(wěn)風速模型,并將其與傳統(tǒng)平穩(wěn)風速模型計算結果對比分析。研究研究表明:西江大橋橋位處良態(tài)風非平穩(wěn)特征明顯;采用平穩(wěn)風模型計算的紊流強度、陣風因子、積分尺度均比相應非平穩(wěn)風模型計算的大;對于脈動風概率密度分布,非平穩(wěn)風速模型比平穩(wěn)模型更符合正態(tài)分布假定;2種風速模型計算的順風向功率譜密度在低頻段吻合較好,而在高頻段非平穩(wěn)風模型功率譜密度計算結果小于平穩(wěn)風模型計算結果;Karman譜在高頻段與2種計算模型功率譜密度結果較吻合,但在低頻段存在較大差異。
[Abstract]:Taking the wind field data from the wind environment monitoring subsystem of the Xijiang bridge in Nanguang (Nanning Guangzhou) railway as the research object, 2 strong wind samples are selected, the non stationary analysis of strong wind samples is carried out by empirical mode decomposition (EMD) and wavelet analysis, and a non-stationary wind speed model based on EMD decomposition and wavelet analysis is set up, and it is used as the traditional flat wind velocity model. The study shows that the non-stationary wind of the West River Bridge is not stable, and the turbulence intensity, the gust factor and the integral scale calculated by the stationary wind model are larger than that of the corresponding non-stationary wind model, and the non stationary wind velocity model is more consistent with the probability density distribution of the fluctuating wind than the stationary model. The combined normal distribution assumption; the 2 wind velocity models are in good agreement with the low frequency band, while the power spectral density of the non stationary wind model in the high frequency section is less than that of the stationary wind model. The Karman spectrum is in good agreement with the power spectral density of the 2 models at the high frequency, but there is a great difference in the low frequency section.
【作者單位】: 中南大學土木工程學院;中南大學高速鐵路建造技術國家工程實驗室;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(51178471,51322808) 教育部新世紀優(yōu)秀人才支持計劃項目(NCET-12-0550) 長江學者和創(chuàng)新團隊發(fā)展計劃項目(IRT1296) 中國博士后科學基金資助項目(2014M562133)~~
【分類號】:U442.59

【相似文獻】

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本文編號:2033574

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