本文選題：交通工程 + 分子動力學��； 參考：《交通運輸系統(tǒng)工程與信息》2017年04期

【摘要】：車輛跟馳行為受前導車和道路環(huán)境等的影響,將車輛抽象成相互作用的分子,基于分子動力學構建相互作用勢函數(shù),建立基于相互作用勢函數(shù)的分子跟馳模型.采集試驗路段不同點位的交通流樣本,從視頻中獲得所需數(shù)據(jù),并對加速度波動特性進行分析.將車輛運行狀態(tài)分為常態(tài)行駛,起動加速和減速停車3種,根據(jù)實測交通數(shù)據(jù)對3種車輛運行狀態(tài)進行模型參數(shù)標定,同時對分子跟馳模型進行穩(wěn)定性分析驗證,結果表明,相對于經(jīng)典GM模型,分子跟馳模型穩(wěn)定性更好,對實際交通狀態(tài)擬合程度更高.
[Abstract]:The car following behavior is influenced by the leading vehicle and the road environment, abstract the vehicle into interacting molecules, construct the interaction potential function based on the molecular dynamics, and establish a molecular following model based on the interaction potential function. The characteristics of the fluctuation are analyzed. The running state of the vehicle is divided into 3 kinds of normal driving, starting acceleration and decelerating parking. According to the measured traffic data, the model parameters of the 3 vehicles are calibrated and the stability analysis of the molecular following model is carried out. The results show that the stability of the molecular following model is better than the classic GM model. The fitting degree of the actual traffic state is higher.
【作者單位】： 青島理工大學汽車與交通學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(51178231,51678320)~~
【分類號】：U491

【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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7 陸中s，

本文編號：2015113