基于低頻定點檢測數(shù)據(jù)的交叉口交通狀態(tài)估計
本文選題:交通狀態(tài)估計 + 信號控制交叉口; 參考:《同濟大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2017年05期
【摘要】:針對我國中小城市數(shù)據(jù)現(xiàn)狀,提出了一種基于路中定點線圈低頻(1/60Hz)檢測數(shù)據(jù)的交叉口交通狀態(tài)估計方法.該方法基于仿真數(shù)據(jù),分析了不同環(huán)境變量組合條件下占有率、流量和交通狀態(tài)的關(guān)系,并提出了基于線性擬合的交通狀態(tài)分界線建立方法;又利用多元線性回歸擬合出分界曲線各系數(shù)與環(huán)境變量的函數(shù)關(guān)系,用其估計一般條件下的交通狀態(tài).經(jīng)過驗證,本方法仿真環(huán)境和實證環(huán)境下的平均估計準(zhǔn)確率分別達到80%和75%以上,且嚴重錯誤率均低于2.1%.
[Abstract]:In view of the present situation of data in small and medium-sized cities in China, a method of traffic state estimation at intersections based on the low frequency 1 / 60 Hz (1 / 60 Hz) detection data of fixed-point coils is proposed. Based on the simulation data, the relationship among occupation rate, flow rate and traffic state under different environmental variables combination is analyzed, and a method of establishing traffic state boundary based on linear fitting is proposed. The functional relationship between the coefficients of the boundary curve and the environmental variables is fitted by multivariate linear regression, and the traffic state under general conditions is estimated. The results show that the average estimation accuracy is over 80% and 75% respectively in the simulation environment and the empirical environment, and the serious error rate is lower than 2.1%.
【作者單位】: 同濟大學(xué)道路與交通工程教育部重點實驗室;
【基金】:“十二五”國家科技支撐計劃(2014BAG03B02)
【分類號】:U491
【參考文獻】
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7 錢U,
本文編號:1954292
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