本文選題：交通工程 + 車隊(duì)離散模型　； 參考：《交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息》2017年02期

【摘要】：為充分描述異質(zhì)交通流條件下的車隊(duì)離散規(guī)律,為信號(hào)配時(shí)優(yōu)化、公交優(yōu)先控制提供理論基礎(chǔ).考慮異質(zhì)交通流條件下車輛行程時(shí)間分布特點(diǎn),采用混合高斯分布擬合車輛行程時(shí)間分布.基于此,從流量角度推導(dǎo)了異質(zhì)交通流條件下車隊(duì)流量離散模型.通過實(shí)際調(diào)查數(shù)據(jù),分析了下游交叉口到達(dá)流率分布與上游交叉口離去流率分布之間的關(guān)系,并將本文模型與Robertson模型、實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行比較分析.結(jié)果表明,本文模型能夠更好地描述異質(zhì)交通流條件下的車隊(duì)離散規(guī)律,與Robertson模型相比,平均預(yù)測(cè)均方誤差減少了27%.
[Abstract]:In order to fully describe the discrete law of motorcade under the condition of heterogeneous traffic flow, it provides a theoretical basis for signal timing optimization and bus priority control. Considering the characteristic of vehicle travel time distribution under the condition of heterogeneous traffic flow, mixed Gauss distribution is used to fit the travel time distribution of vehicles. Based on this, the condition of heterogeneous traffic flow is derived from the flow angle. The relationship between the flow rate distribution of the downstream intersection and the flow rate distribution of the upstream intersection is analyzed through the actual survey data. The model is compared with the Robertson model and the actual data. The results show that the model can better describe the convoy discrete rules under the condition of heterogeneous traffic flow. Compared with the Robertson model, the mean prediction error is reduced by 27%..
【作者單位】： 西南交通大學(xué)交通運(yùn)輸與物流學(xué)院;西南交通大學(xué)綜合交通運(yùn)輸智能化國家地方聯(lián)合工程實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51578465,71402149) 重慶市應(yīng)用開發(fā)計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目(cstc2014yykf B30003,2015H01373) 西南交通大學(xué)拔尖創(chuàng)新人才培育(2016-2017)~~
【分類號(hào)】：U491

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1945111