本文選題：車載自組網(wǎng) + 信息獲取　； 參考：《東華大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：城市交通的智能管理是國(guó)家現(xiàn)代化進(jìn)程中的一個(gè)重要課題。隨著城市的快速建設(shè),車輛數(shù)目的迅猛增長(zhǎng)使得道路資源與城市交通之間的矛盾日顯突出,因此交通路況的監(jiān)測(cè)與車輛行駛路徑選擇都是重要的研究?jī)?nèi)容。本論文主要針對(duì)這兩方面,研究了通過(guò)車載自組織網(wǎng)絡(luò)獲取路況信息的路由協(xié)議,并提出了一種動(dòng)態(tài)的路徑選擇算法,盡可能的幫助駕駛者在行駛過(guò)程中及時(shí)避開擁堵路段。本論文首先提出了一種獲取固定路段相應(yīng)路況信息的路由協(xié)議。在駕駛者獲得一條初始路徑之后要監(jiān)測(cè)這條初始路徑上各個(gè)路段的實(shí)時(shí)交通狀態(tài)變化,源車輛節(jié)點(diǎn)在發(fā)送信息獲取路由請(qǐng)求時(shí),需要在其中加入想監(jiān)測(cè)的路段ID信息,即初始路徑各個(gè)路段的ID,這樣便只有在這些路段上面行駛的車輛才會(huì)回應(yīng)源車輛節(jié)點(diǎn)的路由請(qǐng)求并與之建立路由連接回傳數(shù)據(jù)。整個(gè)數(shù)據(jù)傳輸?shù)穆酚蛇^(guò)程是基于地理位置的改進(jìn)的AODV路由協(xié)議,在基于廣播機(jī)制的AODV路由協(xié)議中加入固定鏈路的ID,以便更快的尋找中繼車輛轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(diǎn),并且更有針對(duì)性的收集路段信息。其次,在路況信息獲取的基礎(chǔ)上,本文又提出了一種動(dòng)態(tài)的路徑選擇算法。該算法是一種修正式的遞歸方法,旨在使得車輛在預(yù)測(cè)到可能出現(xiàn)擁堵的路段后,可以及時(shí)地修正原有路徑以避開擁堵。當(dāng)源節(jié)點(diǎn)收集到初始路段路況信息之后,通過(guò)分析預(yù)測(cè)模型可以知道這些路段在未來(lái)的交通狀態(tài)變化,那么源車輛節(jié)點(diǎn)只對(duì)可能擁堵的路段進(jìn)行重新規(guī)劃。另外,本論文還提出了一種時(shí)間比較機(jī)制,通過(guò)比較預(yù)估的繞路時(shí)間和擁堵恢復(fù)時(shí)間來(lái)判斷源節(jié)點(diǎn)車輛是否在原地等待擁堵恢復(fù),使得整個(gè)過(guò)程更加符合實(shí)際情況。最后,本論文針對(duì)以上兩個(gè)部分進(jìn)行了軟件仿真和數(shù)值仿真,說(shuō)明了改進(jìn)后的AODV路由協(xié)議在包傳輸率、延遲等方面表現(xiàn)更加優(yōu)越,并且動(dòng)態(tài)的路徑選擇算法更加貼合于實(shí)際,最后總結(jié)了研究?jī)?nèi)容仍存在的問(wèn)題以及后續(xù)工作。
[Abstract]:Intelligent management of urban traffic is an important subject in the process of national modernization. With the rapid construction of cities and the rapid growth of the number of vehicles, the contradiction between road resources and urban traffic becomes more and more prominent. Therefore, the monitoring of traffic conditions and the choice of vehicle paths are important research contents. Aiming at these two aspects, this paper studies the routing protocol to obtain the road information through the vehicle-borne ad hoc network, and proposes a dynamic path selection algorithm to help the driver avoid the congested section of the road as soon as possible. In this paper, we first propose a routing protocol to obtain the corresponding information of fixed road sections. After the driver acquires an initial path, the real-time traffic state of each section on the initial path is monitored. When the source vehicle node sends information to obtain the route request, it needs to add the section ID information to it. That is, the IDs of each section of the initial path, so that only the vehicles driving on these sections will respond to the routing request of the source vehicle node and establish a route connection with them to transmit the data back. The whole routing process of data transmission is an improved AODV routing protocol based on geographical location. The fixed link IDD is added to the AODV routing protocol based on broadcast mechanism in order to find the relay vehicle forwarding node more quickly. And more targeted collection of road information. Secondly, a dynamic path selection algorithm is proposed on the basis of road information acquisition. The algorithm is a formal recursive method which aims to make the vehicle correct the original path in time to avoid the congestion after predicting the possible congestion. After the source node collects the initial road condition information, the traffic state changes in the future can be known by analyzing the prediction model, so the source vehicle node can only replan the possible congested road sections. In addition, this paper also proposes a time comparison mechanism, by comparing the estimated bypass time and congestion recovery time to determine whether the source node vehicle is waiting for congestion recovery in situ, making the whole process more in line with the actual situation. Finally, the software simulation and numerical simulation are carried out for the above two parts, which show that the improved AODV routing protocol is more superior in packet transmission rate, delay and so on, and the dynamic path selection algorithm is more suitable to the actual situation. Finally, the paper summarizes the existing problems of the research and the follow-up work.
【學(xué)位授予單位】：東華大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TN929.5;U495

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本文編號(hào)：1915014