本文選題：交通工程 + 行程時間可靠性　； 參考：《蘭州交通大學(xué)》2015年博士論文

【摘要】：人們對出行的質(zhì)量要求越來越高,由于實際交通網(wǎng)絡(luò)受到各種因素影響,交通供給和需求均為不確定。出行者要想快速、安全、順暢地到達(dá)目的地,就需要選擇一條合適的路徑,而出行者具有不同的風(fēng)險態(tài)度,因此有必要研究多類出行者在不確定路網(wǎng)上的行程時間可靠性和路徑選擇行為。在借鑒已有研究成果基礎(chǔ)上,本文開展了如下研究工作:(1)路網(wǎng)行程時間可靠性評價方法研究①修正了無確定度逆向云算法,提出了基于云理論的三時估計法。運用該方法求出了路段行程時間的期望值、方差和超熵,進(jìn)而得到路徑的行程時間正態(tài)云數(shù)字特征,根據(jù)此特征對路徑進(jìn)行了排序,然后求出了路徑、OD和路網(wǎng)的行程時間可靠性。②從道路使用者的角度以及行程時間分布的兩個維度提出了動態(tài)行程時間可靠性的概念,提出了行程時間可靠性指標(biāo),運用該指標(biāo)推算出了路段和路徑行程時間可靠性以及路網(wǎng)動態(tài)行程時間可靠性。③首先將路段行程時間可靠性分為可靠、中介、不可靠三種狀態(tài),然后得到失效相關(guān)路段的行程時間可靠性向量,并根據(jù)路網(wǎng)結(jié)構(gòu)求出路徑和OD行程時間可靠性向量,最后通過實例研究了簡單路網(wǎng)和復(fù)雜路網(wǎng)的系統(tǒng)行程時間可靠性向量。(2)基于行程時間可靠性的交通分配和路徑選擇模型①首先對比了收益函數(shù)和成本函數(shù)的樂觀值和悲觀值的概念及特征,然后建立了行程時間機(jī)會約束規(guī)劃的min min和min max模型,求出了路段和路徑行程時間的?樂觀值和?悲觀值,又根據(jù)Hurwicz樂觀系數(shù)準(zhǔn)則建立了兩種極端情況的綜合平衡模型。最后提出了體現(xiàn)出行者風(fēng)險態(tài)度的行程時間可靠性指標(biāo)。②采用行程時間、行程時間可靠性及貨幣費用的加權(quán)和定義了動態(tài)廣義出行費用,建立了基于此的隨機(jī)用戶平衡模型,并用相繼平均法進(jìn)行求解,對一些參數(shù)進(jìn)行了靈敏度分析,然后建立了多類型出行者隨機(jī)均衡模型,并設(shè)計了求解算法。③推導(dǎo)了總需求服從正態(tài)分布和通行能力服從均勻分布的供需不確定路網(wǎng)的路段和路徑時間分布特征表達(dá)式,建立了隨機(jī)用戶平衡模型、基于行程時間可靠性的隨機(jī)用戶平衡模型和期望-超額隨機(jī)用戶平衡模型,并設(shè)計了相應(yīng)的求解算法。④推廣了兩個參考點的累積前景理論,提出了參考點估計的統(tǒng)一方法,構(gòu)造了通勤者的路徑選擇模型,分析了可靠度與參考點的關(guān)系以及可靠度與路徑前景值的關(guān)系。
[Abstract]:The quality of travel is becoming more and more demanding. Due to the influence of various factors on the actual transportation network, the traffic supply and demand are uncertain. To get to the destination quickly, safely and smoothly, travelers need to choose the right path, and travelers have different risk attitudes. Therefore, it is necessary to study the travel time reliability and path selection behavior of multiple types of travelers on uncertain road networks. On the basis of the existing research results, the following research work is carried out in this paper: 1) Research on reliability evaluation method of road network travel time; 1 modified inverse cloud algorithm with uncertainty; and a 03:00 estimation method based on cloud theory is proposed. By using this method, the expected value, variance and excess entropy of the travel time of the road section are obtained, and then the normal cloud digital feature of the travel time of the path is obtained, according to which the path is sorted. Then, the concept of dynamic travel time reliability is proposed from the perspective of road users and the two dimensions of travel time distribution, and the reliability index of travel time is put forward. By using this index, the reliability of road section and route travel time and the reliability of road network dynamic travel time are calculated. 3. Firstly, the reliability of section travel time is divided into three kinds of states: reliable, intermediate and unreliable. Then the travel time reliability vector of the failure related section is obtained, and the path and OD travel time reliability vector are obtained according to the road network structure. Finally, the system travel time reliability vector of simple road network and complex road network is studied by examples. (1) the traffic assignment and path selection model based on travel time reliability. 1. Firstly, the optimism of income function and cost function is compared. The concepts and characteristics of values and pessimistic values, Then the min and min max models of travel time opportunity constrained programming are established, and the route and path travel time models are obtained. Optimism and? According to the Hurwicz optimistic coefficient criterion, a comprehensive equilibrium model for two extreme cases is established. Finally, the travel time reliability index .2, which reflects the traveler's risk attitude, is defined by the weighted sum of travel time, travel time reliability and currency cost, and the stochastic user balance model based on this is established. The sensitivity analysis of some parameters is carried out by means of sequential averaging method, and then a multi-type stochastic equilibrium model for travelers is established. At the same time, the solution algorithm .3 is designed to deduce the characteristic expressions of the road section and path time distribution of the road network with the uniform distribution of the total demand and the uniform supply and demand, and the stochastic user balance model is established. The stochastic user balance model based on travel time reliability and the expected excess random user balance model are proposed. The corresponding solution algorithm .4 is designed to generalize the cumulative foreground theory of two reference points, and a unified method of reference point estimation is proposed. The path selection model of commuters is constructed, and the relationship between reliability and reference points and the relationship between reliability and path foreground value is analyzed.
【學(xué)位授予單位】：蘭州交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：U491

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王羅;李炳林;;行程時間可靠性研究[J];甘肅科技;2008年11期

2 陳琨;于雷;;基于對數(shù)正態(tài)和分布的路徑行程時間可靠性模型[J];北京交通大學(xué)學(xué)報;2009年03期

3 張勇;王世明;楊曉光;;信號控制道路行程時間可靠度計算與實證[J];同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2009年06期

4 高林杰;雋志才;張偉華;;基于微觀仿真的路段行程時間預(yù)測方法[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(交通科學(xué)與工程版);2009年03期

5 陳國俊;楊曉光;劉好德;安健;;基于動態(tài)百分位行程時間的公交到站時間預(yù)測模型[J];公路交通科技;2009年S1期

6 張君超;;路徑行程時間可靠性研究[J];西華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2010年03期

7 李曉莉;石建軍;;行程時間異常值處理方法研究[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(交通科學(xué)與工程版);2012年01期

8 葉佳緣;楊賽霓;劉浩;;降雨對高速公路小型車行程時間的影響[J];公路交通科技;2012年11期

9 張璽;劉海旭;蒲云;;隨機(jī)供給下的行程時間動態(tài)可靠性[J];系統(tǒng)工程;2013年03期

10 楊兆升;莫祥倫;于堯;張彪;;非常態(tài)下路段行程時間估計方法[J];吉林大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版);2013年06期

相關(guān)會議論文 前10條

1 陳寧;;基于模糊C均值聚類的路段平均行程時間估計方法[A];第二十九屆中國控制會議論文集[C];2010年

2 江周;張存保;許志達(dá);嚴(yán)鳳祥;;基于實時數(shù)據(jù)的城市道路行程時間預(yù)測方法和模型[A];第八屆中國智能交通年會論文集[C];2013年

3 楊兆升;董升;李善梅;劉雪杰;朱偉權(quán);;基于占有率數(shù)據(jù)的模式匹配行程時間預(yù)測模型研究[A];第二屆中國智能交通年會論文集[C];2006年

4 溫慧敏;劉雪杰;高永;李先;;路網(wǎng)行程時間穩(wěn)定性分布特征研究與實證分析[A];2008第四屆中國智能交通年會論文集[C];2008年

5 白世貞;丁旭;;動態(tài)行程時間車輛路徑規(guī)劃問題研究[A];第十三屆中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集[C];2011年

6 張宇;裴玉龍;;動態(tài)路段行程時間函數(shù)的確定及其與BPR函數(shù)的比較研究[A];第七次城市道路與交通工程學(xué)術(shù)會議論文集[C];2002年

7 郭繼孚;溫慧敏;于雷;陳琨;高永;;基于出租車IC卡數(shù)據(jù)的北京路網(wǎng)可靠性評價[A];第二屆中國智能交通年會論文集[C];2006年

8 龔珊;尹相勇;朱愛華;;基于浮動車的路段行程時間卡爾曼濾波預(yù)測算法[A];2008第四屆中國智能交通年會論文集[C];2008年

9 周里捷;林正;馬云;熊桂喜;;BRT乘客信息服務(wù)的研究與實現(xiàn)[A];2008第四屆中國智能交通年會論文集[C];2008年

10 保麗霞;金森元;顧應(yīng)欣;;智能交通集成控制中的信息協(xié)同分析與處理[A];2007年中國智能自動化會議論文集[C];2007年

相關(guān)重要報紙文章 前1條

1 羅永生 段國忠 史京利;暢通主動脈 美化旅游路[N];石家莊日報;2014年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 杜軼群;移動交通管理集成技術(shù)與方法研究[D];長安大學(xué);2015年

2 楊震;城市干線公交通行保障技術(shù)研究[D];東南大學(xué);2015年

3 李小靜;基于行程時間可靠性的城市交通網(wǎng)絡(luò)分析[D];蘭州交通大學(xué);2015年

4 熊志華;道路網(wǎng)行程時間可靠性基礎(chǔ)理論與方法研究[D];北京交通大學(xué);2006年

5 陳琨;基于移動源數(shù)據(jù)的城市路網(wǎng)行程時間可靠性評價模型與算法[D];北京交通大學(xué);2008年

6 李繼偉;城市主次干路的路段行程時間估計與預(yù)測方法研究[D];吉林大學(xué);2012年

7 冷軍強(qiáng);冰雪條件下城市路網(wǎng)行程時間可靠性研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年

8 孟小前;基于行程時間實時預(yù)測的露天礦調(diào)度服務(wù)研究[D];中國礦業(yè)大學(xué)（北京）;2014年

9 郭洪洋;信息約束條件下的路網(wǎng)行程時間可靠性研究[D];西南交通大學(xué);2014年

10 張瑋;基于GPS浮動車的路徑行程時間估計系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];吉林大學(xué);2011年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 姜乙甲;基于行程時間可靠性的北京中心城路網(wǎng)運行狀態(tài)評價[D];北京交通大學(xué);2007年

2 武勇;基于時間分布的公交行程時間預(yù)測模型的研究[D];山東大學(xué);2012年

3 劉克;高速公路的路段行程時間估計與預(yù)測方法研究[D];北京交通大學(xué);2013年

4 張嵐嵐;高速公路行程時間可靠度計量方法研究[D];吉林大學(xué);2015年

5 吳俏;基于城市路網(wǎng)的行程時間估計及預(yù)測方法研究[D];浙江大學(xué);2015年

6 周建偉;高速公路路徑行程時間可靠性研究[D];華南理工大學(xué);2015年

7 劉國盼;基于手機(jī)切換定位技術(shù)的干道行程時間分配方法研究[D];西南交通大學(xué);2015年

8 錢振邦;基于軌道交通的多模式交通網(wǎng)絡(luò)換乘影響閾值研究[D];長安大學(xué);2015年

9 鄧雪;信息發(fā)布對道路交通系統(tǒng)效率的影響[D];西南交通大學(xué);2015年

10 程天琪;基于不同出行者預(yù)留時間的路網(wǎng)行程時間可靠性研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

，

本文編號：1891641